Описание тега log-likelihood
Only questions related to the implementation and usage of the mathematical function - log-Likelihood should use this tag.
1
ответ
Проведите журнал регистрации по матрице учебных наборов, чтобы найти вероятность регистрации
Как часть назначения класса машинного обучения, я реализую классификатор NaiveBayes без использования какой-либо внешней библиотеки. Мой набор обучающих данных X имеет 8 функций и одну двоичную метку на 800 строк; Я рассчитал 1:8 векторов для средне…
25 янв '18 в 16:56
1
ответ
Запись правильного нормального логарифмического правдоподобия в R
У меня есть проблема относительно следующей модели, где я хочу сделать вывод о µ и tau, u - известный вектор, а x - вектор данных. Логарифмическая вероятность У меня проблема с записью правдоподобия в R. x <- c(3.3569,1.9247,3.6156,1.8446,2.2196,…
09 янв '18 в 15:30
0
ответов
Максимальное правдоподобие в модели MATLAB: GARCH(1,1) с гауссовыми инновациями
Я пытаюсь вычислить MLE для GARCH(1,1) с гауссовыми инновациями, и я придумал следующее, однако я получаю ошибку Слишком много входных аргументов. Я недавно начал использовать MATLAB, так что, возможно, я делаю ошибку синтаксиса новичка или что-то п…
03 окт '17 в 21:39
0
ответов
2D Максимум правдоподобия
Я прочитал несколько мест, где можно сделать 2D (или 3D) подбор максимального правдоподобия, но я не могу понять, как это будет работать. Предположим, я рассматриваю функцию распределения вероятностей в зависимости от 2 наблюдаемых переменных x и y,…
27 ноя '18 в 22:11
0
ответов
Тензор потока: изменение точек данных, используемых при оценке функции потерь после каждого шага градиента, с использованием tf-оптимизатора
Обычно поток оптимизатора выглядит следующим образом: # Create an optimizer. opt = GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.1) # Compute the gradients for a list of variables. grads_and_vars = opt.compute_gradients(loss, <list of variables>) #…
29 дек '18 в 14:58
0
ответов
Максимум Интеграла
У меня есть интеграл с точки зрения параметров a,b,p,q. Моя функция плотности вероятности данных х GB2PdfCalc=function(x){ out=(abs(a)*x^(a*p-1))/(b^(a*p)*beta(p,q)*(1+(x/b)^(a))^(p+q)) return(out) } Я хочу интегрировать это с помощью GB2PdfCalc: pd…
12 янв '19 в 16:21
0
ответов
KERAS: пользовательская функция потери от логики
Я пытаюсь реализовать функцию потерь стоимости согласно этой статье, уравнение 3.8 стр. 19. Я пришел к этой реализации: import numpy as np import keras.backend as T from keras import models def costume_loss(censored): '''costume loss function''' def…
01 мар '19 в 14:43
0
ответов
Уменьшение логарифмического правдоподобия в моделях смесей EM-алгоритм на R
Я работаю над моделью смеси, используя алгоритм EM. Модель Mixture составлена из моделей точечных процессов Пуассона, но моя главная задача в созданной функции ppmMixEngine заключается в том, что вычисляемая вероятность журнала уменьшается на кажд…
14 май '18 в 10:29
1
ответ
Пуассоновская регрессия вручную
Я хочу сделать регрессию Пуассона вручную и определить функцию, которая может быть использована для оценки произвольного числа коэффициентов. У меня есть 2 вопроса: Первое: как мне получить матрицу бета-версий, и мне не нужно писать каждую бета-верс…
22 фев '18 в 08:25
0
ответов
Как использовать пакет Дхармы с собственными остатками
Я делаю регрессию Пуассона с помощью функции ooptim и самостоятельно вычисляю невязки. Как я могу проанализировать соответствие модели пакету dharma, когда пакет поддерживает только некоторые классы объектов?
14 мар '18 в 12:34
0
ответов
Функция логарифмического правдоподобия для любой функции плотности вероятности?
Я пытался оценить параметры обобщенного распределения с помощью функции optim() в R. Но я думаю, что в моем коде я неправильно вычисляю функцию логарифмического правдоподобия. Я ищу помощь для исправления функции логарифмического правдоподобия (пред…
27 апр '18 в 10:41
0
ответов
GLM Gamma с лог-ссылкой: рассчитать логарифмическую вероятность
Я пытаюсь вычислить логарифмическую вероятность обобщенной линейной модели ( GLM), с family=Gamma & функция log-link вручную. Мне нужно знать, как это работает по разным причинам. Основываясь на информации, которую я нашел в документации R, в настоя…
27 окт '18 в 12:17
1
ответ
Хорошая пригодность для модели с фиксированным эффектом и использованием пакета "Bife"
Я использую пакет 'bife' для запуска модели логита с фиксированным эффектом в R. Однако я не могу вычислить какую-либо пригодность для измерения общего соответствия модели, учитывая результат, который я имею ниже. Я был бы признателен, если бы я мог…
08 ноя '18 в 11:11
1
ответ
Проверка отношения правдоподобия со статистикой Вальда
Я написал код для LL моей неограниченной модели и моей ограниченной модели и оптимизировал эти коды с помощью optim. Мой тест - проверить, совпадают ли 2 стандартных отклонения. Теперь я хочу проверить, верно ли мое ограничение, и я использовал стат…
08 ноя '18 в 20:33
0
ответов
Показатели добротности хи-квадрат и R-квадрат из логистической регрессии с фиксированным эффектом с использованием функции "feglm"
Я пытаюсь получить показатели добротности хи-квадрат и R-квадрат из следующей логистической регрессии с фиксированным эффектом, используя функцию "feglm". Тем не менее, я нахожу очень ограниченную информацию, чтобы даже проверить это. > regress=f…
15 ноя '18 в 11:50
1
ответ
Почему логарифмическое правдоподобие странно при использовании коэффициентов MFCC и Delta
Я работаю над проектом, который требует извлечения функций MFCC из аудиопотока. Проект состоит в основном из классификации, хотя в интересах расширения нашего набора данных я работаю над алгоритмом обнаружения, чтобы изолировать части звука, которые…
25 окт '17 в 19:41
0
ответов
Максимизация логарифмической функции правдоподобия в Java
Поэтому я определил функцию правдоподобия журнала для распределения Пуассона, и я хочу знать, есть ли способ оптимизировать (максимизировать или минимизировать) эту функцию правдоподобия журнала в Java, в настоящее время я использую NetBeans и я нов…
20 окт '18 в 19:48
1
ответ
Логарифмическая вероятность распределения Накагами бесконечна в R
Я подгоняю нормализованную гистограмму моего набора данных $x \in [60,80]$ к распределению Накагами. Сначала я оценил параметры масштаба и формы, используя dnaka из VGAM пакет через следующий код MLE: ll <- function(par) { if(par[1]>0 & pa…
12 окт '17 в 02:38
1
ответ
Ошибка нулевой вероятности PYMC2
У меня есть модель с 6 параметрами с одинаковыми приорами: parameter1 = pm.Uniform('parameter1',0.01,1) parameter2 = pm.Uniform('parameter2',0,2) parameter3 = pm.DiscreteUniform('parameter3',1,50) parameter4 = pm.Uniform('parameter4',0,1.75) paramet…
16 авг '18 в 20:52
0
ответов
Двухпараметрическая модель Вейбулла к вектору с использованием метода Ньютона Рафсона
Я новичок в r и мне нужна помощь в настройке кода, чтобы он соответствовал модели Вейбулла с двумя параметрами, используя оценку максимального правдоподобия и метод Ньютона Рафсона. Я не знаю, с чего начать..... Это вероятность журнала function L(la…
17 фев '18 в 18:14