Описание тега normal-distribution
Нормальное распределение является предположением многих параметрических статистических тестов и обычно связано с распределением Гаусса, часто со средним значением =0 и стандартным отклонением =1. "Колоколообразная кривая" - это наглядная, интуитивно понятная модель этого распределения. Гауссовские распределения связаны с функцией: f(x) = [1/(σ√2π)] e^(-[(x-μ)^2]/(2σ^2))
4
ответа
Расчет Z-баллов по среднему и st dev
Я хотел бы спросить, имеет ли какой-либо популярный пакет, такой как: numpy, scipy и т. Д., Встроенную функцию для вычисления Z-Score, если я уже знаю критическое значение, mean и st dev. Я делаю это обычно так: def Zscore(xcritical, mean, stdev): r…
09 фев '18 в 12:05
0
ответов
Тест Шапиро-Вилка с несколькими условиями в R
Я должен выполнить тест на нормальность Шапиро-Вилка. Мой набор данных построен следующим образом: Condition0 <- c(0.9201584, 0.8386860, 0.8092635, 0.8166590, 0.8653545) Condition1 <- c(0.9905397, 0.9498400, 1.0378111, 0.9740314, 1.0355568) Co…
24 окт '16 в 09:34
1
ответ
Как нормализовать данные с близкого расстояния?
Я использую логистическую регрессию. У меня есть некоторые особенности. Их значения находятся в диапазоне от 0 до 1 (максимальное значение, которое может выдать функция, равно 1, а минимальное значение равно 0), но как в обучающих, так и в тестовых …
03 фев '16 в 12:40
1
ответ
Python: массив выборок NxM из нормальных распределений NxM
У меня есть два 2D-массива (или более высокого измерения), один, который определяет средние (M) и один, который определяет стандартные отклонения (S). Существует ли библиотека Python (numpy, scipy,...?), Которая позволяет мне генерировать массив (X)…
19 мар '16 в 03:25
1
ответ
Как использовать функцию dmvnorm и mapply вместе
set.seed(1) ### i would like to do this dmvnorm(c(.5,.5), mean= c(2,15), matrix(c(3, 0, 0, 9), 2)) dmvnorm(c(.6,.6), mean= c(5,18), matrix(c(6, 0, 0, 15), 2)) ##### BUT using mapply instead... how can that be done? u1 = c(2,15) sigma1 = matrix(c(3, …
03 ноя '16 в 20:49
1
ответ
Как обратно преобразовать преобразованные значения Log10 индивидуально?
Вот не преобразованные (оригинальные) значения 63.81 37.78 35.71 9.87 24.43 26.78 Вышеуказанные значения были преобразованы Log10 ниже, чтобы избежать эффекта перекоса значений или получить нормальное распределение. 1.80 1.58 1.55 0.99 1.39 1.43 Теп…
03 янв '16 в 01:54
1
ответ
Как подогнать список 3D-данных к функции нормального распределения 2D (желательно в Python)
Я ищу любой скрипт (предпочтительно Python) для вычисления двухмерной нормальной функции распределения рядов трехмерных данных. Если таковой не существует, я был бы признателен за любой код или псевдокод, который кто-то мог бы предоставить. На входе…
05 янв '12 в 01:59
1
ответ
Квантиль двумерного нормального / студенческого распределения
Мне интересно, есть ли функция в R, которая может решить для х в следующем уравненииP(X где (X,Y) следует либо двумерному нормальному распределению, либо (асимметричному) распределению Стьюдента-t, а a и b известны. Другими словами, я пытаюсь вычисл…
05 янв '16 в 15:57
0
ответов
Построение параметрического распределения многомерной нормали в R
Учитывая следующую выборку многомерного нормального: mu=rep(0,2) Sigma=matrix(c(1,0,0,1),2,2) require(MASS) X=mvrnorm(n=100,mu,Sigma) Я хотел бы вычислить это параметрическая функция плотности. Раньше это делалось так: require(rgl) require(mnormt) z…
10 июл '18 в 17:08
0
ответов
Тест нормальности Андерсона-Дарлинга на все столбцы данных
Я хочу применить тест нормальности Андерсона-Дарлинга ко всем столбцам в большом кадре данных в R. Чтобы применить тест на одном столбце, я использую: library(nortest) ad.test(df$col1) Я попробовал следующее, чтобы применить его к каждому столбцу, н…
16 июл '18 в 19:14
1
ответ
Генерировать n образцов, Отклонение выборки в R
Отбор проб Я работаю с выборкой отклонения с усеченным нормальным распределением, см. Код r ниже. Как я могу остановить выборку на определенном n? например 1000 наблюдений. Т.е. я хочу остановить выборку, когда число принятых выборок достигло n (100…
04 янв '18 в 13:51
1
ответ
Как измерить распределение атрибута данного населения?
У меня есть каталог из 900 приложений. Мне нужно определить, как их надежность распределяется в целом. (т.е. это нормально). Я могу измерить надежность отдельного приложения. Как я могу определить надежность группы в целом, не измеряя каждую?
18 июл '13 в 14:09
3
ответа
Как заменить каждый NaN в столбце различными случайными значениями с помощью панд?
В последнее время я играл с пандами, и теперь я пытался заменить значение NaN внутри фрейма данных другим случайным значением нормального распределения. Предполагая, что у меня есть этот файл CSV без заголовка 0 0 343 1 483 2 101 3 NaN 4 NaN 5 NaN М…
03 окт '17 в 11:02
2
ответа
Оптимизация логарифмического правдоподобия, передача в разные наборы данных
Я пытаюсь выполнить оптимизацию логарифмической вероятности нормального распределения. Функция для логарифмического правдоподобия работает, и она распознает переданный набор данных, но оптимизация не распознает, есть ли этот набор данных? Если мы ус…
23 ноя '12 в 21:17
0
ответов
Матрица единственного числа. RCOND = NaN предупреждение на этапе EMM GMM
На этапе EM GMM я вызываю функцию gaussianND как: pdf(:, j) = gaussianND(unseen_data, mu(j, :), sigma{j}); который оценивает гауссиан для всех точек данных для каждого кластера 'j'. У меня 150 точек данных и 10 кластеров. Я получаю сообщение об ошиб…
19 янв '16 в 06:30
5
ответов
Как я могу наиболее эффективно предотвратить то, чтобы моя нормально распределенная случайная величина была нулевой?
Я пишу алгоритм Монте-Карло, в котором в какой-то момент мне нужно разделить случайную величину. Точнее, случайная величина используется в качестве ширины шага для разностного отношения, поэтому я фактически сначала что-то умножаю на переменную, а з…
18 июн '11 в 22:08
2
ответа
Как правильно использовать свойства exp и sqrt
-use двойная точность -use sqrt() и экспоненциальная функция exp() -use * для вычисления квадрата -не использовать pow() Я получаю ценности, они просто не то, что я ожидал. Я попытался сделать их все подписанными, но это ничего не изменило, и я попы…
08 фев '19 в 22:36
3
ответа
Моделирование распределения образца не приводит к нормальному
Я пытался смоделировать "выборочное распределение выборочных пропорций" с использованием Python. Я попробовал с переменной Бернулли, как в примере здесь Суть в том, что из большого количества гамболов у нас есть желтые шары с истинной пропорцией 0,6…
07 авг '18 в 10:36
1
ответ
Как совместить две цифры в одну в Matlab?
Поэтому я построил два нормальных распределения.. Я хочу объединить оба в одно изображение, при этом два изображения частично перекрываются, чтобы выглядеть примерно так: http://www.uark.edu/misc/lampinen/tutorials/image8BK.JPG Есть ли способ сделат…
14 авг '16 в 06:28
2
ответа
Проверка нормальности дистрибутива в python
У меня есть некоторые данные, которые я выбрал из радиолокационного спутникового изображения и хотел выполнить некоторые статистические тесты. Перед этим я хотел провести тест на нормальность, чтобы быть уверенным, что мои данные были нормально расп…
04 мар '14 в 17:41