Описание тега goodness-of-fit
Тесты согласия показывают, разумно ли предположить, что случайная выборка происходит из определенного распределения.
1
ответ
Очень низкие p-значения в Python Колмогоров-Смирнов Goodness of Fit Test
У меня есть набор данных и подгонка соответствующей гистограммы по логнормальному распределению. Сначала я вычисляю оптимальные параметры для логнормальной функции, а затем строю гистограмму и логнормальную функцию. Это дает довольно хорошие результ…
29 мар '17 в 12:15
1
ответ
Как получить результаты теста на соответствие критерия хи-квадрат, используя Goodfit?
Я пытаюсь написать часть программного обеспечения на R, которая находит наиболее подходящее семейство распределений для набора данных, выполняя тест хи-квадрат для данных (в отношении указанного семейства) и находя наилучшее значение хи-квадрат. Одн…
08 авг '15 в 20:28
1
ответ
Matlab: подбор по критерию хи-квадрат (chi2gof) для проверки экспоненциального распределения данных
Я думаю, это простой вопрос, но я не могу разобраться. У меня есть вектор, первые элементы которого выглядят так: V = [31 52 38 29 29 34 29 24 25 25 32 28 24 28 29 ...]; и я хочу выполнить chi2gof тест в Matlab, чтобы проверить, если V экспоненциаль…
02 дек '14 в 21:57
1
ответ
Многовариантный критерий пригодности для Matlab
Поэтому я сейчас занимаюсь исследованиями и хочу проверить точность моих методов оценки. Я хотел бы применить тест на пригодность для моих дистрибутивов. Я надеялся, что у Matlab будет собственный способ сделать это, или, может быть, кто-то уже напи…
15 июл '15 в 02:00
1
ответ
Разница между Proc univarite и Proc серьезностью для подгонки непрерывного (положительная поддержка) распределения
Моя цель - подогнать данные к любому дистрибутиву, который имеет положительную поддержку. (Вейбулл (2р), гамма (2р), Парето (2р), логнормальный (2р), экспоненциальный (1р)). Первая попытка, я использовал proc univariate. Это мой код proc univariate …
11 мар '15 в 04:35
0
ответов
Качественная регрессия
Как мы можем рассчитать степень соответствия непараметрической квантильной регрессии с ограниченным кубическим сплайном? Существует ли какая-либо формула или функция в R, касающаяся расчета пригодности для непараметрической квантильной регрессии? Во…
20 фев '18 в 03:51
1
ответ
{Methcomp} - Деминг / ортогональная регрессия - хорошее соответствие + доверительные интервалы
Вопрос после этого поста. У меня есть следующие данные: х1, симптом болезни у1, еще один симптом заболевания Я подгонял данные x1/y1 с параметром Регрессия Деминга с vr (или sdr), установленным на 1. Другими словами, регрессия является регрессией To…
17 авг '15 в 09:08
0
ответов
R: Хорошее соответствие с logitfmx
Я оценил некоторые бинарные логистические модели с предельными эффектами, используя mfx пакет в R logitmfx(), Теперь мне нужна добрая подгонка, например, в Нагелкерке R^2. С использованием NagelkerkeR2() из fmsb Пакет возвращает ошибку: "Ошибка в -r…
25 авг '16 в 14:29
0
ответов
Проверка пригодности по критерию хи-квадрат не дает графика, соответствующего распределению хи-квадрат
Я пытаюсь смоделировать вопрос жюри из раздела 6.3.1 из Open Intro to Statistics 3E, но мое моделирование кажется неправильным. Пожалуйста, смотрите ниже. Мой код для симуляции: white_proba = 0.72 black_proba = 0.07 hispanic_proba = 0.12 other_proba…
22 окт '18 в 04:13
2
ответа
Мне нужно найти распределение данных из сети розничной сети. Распределение данных не соответствует
Мне нужно найти распределение данных, которые поступают из сети розничной сети (спрос на продукцию во всех магазинах). Я попытался приспособить дистрибутив, используя EasyFit (который имеет 82 дистрибутива, чтобы проверить лучшие дистрибутивы), но н…
10 май '15 в 10:03
2
ответа
R Как сгенерировать вектор вероятностей, который обычно распределяется для использования на chisq.test
У меня есть вектор из 30 выборок. Я хочу проверить гипотезу о том, что выборка из популяции, которая обычно распределяется. > N.concentration [1] 0.164 0.045 0.069 0.100 0.050 0.080 0.043 0.036 0.057 0.154 0.133 0.193 [13] 0.129 0.121 0.081 0.178…
20 ноя '16 в 19:25
0
ответов
Интерпретация результатов теста сброса Рамсея (т. Е. Теста пропущенного переменного смещения)
У меня есть результат теста сброса Рамсея, чтобы определить, не содержит ли моя регрессия смещение переменной. У меня есть следующий результат, и я должен сказать, что у меня есть или не опущено переменное смещение и почему? > resettest(pt_logit,…
11 ноя '18 в 17:47
1
ответ
Хорошая пригодность для модели с фиксированным эффектом и использованием пакета "Bife"
Я использую пакет 'bife' для запуска модели логита с фиксированным эффектом в R. Однако я не могу вычислить какую-либо пригодность для измерения общего соответствия модели, учитывая результат, который я имею ниже. Я был бы признателен, если бы я мог…
08 ноя '18 в 11:11
0
ответов
Сравнение AIC и PSSE
Информационный критерий Акаике (AIC) и прогнозирующая ошибка суммы квадратов (PSSE) - это теоретико-информационная и прогнозная оценка возможностей для ранжирования моделей. Я пытался ранжировать модели на основе этих двух критериев. Тем не менее, р…
03 ноя '16 в 20:30
0
ответов
Показатели добротности хи-квадрат и R-квадрат из логистической регрессии с фиксированным эффектом с использованием функции "feglm"
Я пытаюсь получить показатели добротности хи-квадрат и R-квадрат из следующей логистической регрессии с фиксированным эффектом, используя функцию "feglm". Тем не менее, я нахожу очень ограниченную информацию, чтобы даже проверить это. > regress=f…
15 ноя '18 в 11:50
1
ответ
Проверка пригодности для определения степенного закона в R
У меня есть сеть, для которой я вписываюсь в степенной закон с помощью программного обеспечения igraph: plf = power.law.fit(degree_dist, impelementation = "plfit") Переменная plf теперь содержит следующие переменные: $continuous [1] TRUE $alpha [1] …
04 фев '14 в 01:20
0
ответов
Нахождение значения p по критерию пригодности в пакете fitdistrplus в r
Я хочу приспособить распределение к моим данным. Я использую пакет fitdistrplus в r, чтобы найти дистрибутив. Я могу сравнить достоверность результатов подгонки для разных дистрибутивов, чтобы увидеть, какой из них больше подходит для моих данных, н…
23 мар '15 в 17:42
1
ответ
Что считается хорошим значением для эффективности Нэша-Сатклиффа (NSE)?
В гидрологии коэффициент эффективности Нэша – Сатклиффа (NSE) используется для определения эффективности модели. Подобно коэффициенту определения (более известному как R^2), где - как правило, - все, что выше значения около 0,7, считается достойным …
20 июл '15 в 14:48
1
ответ
Опции NbClust nstart и iter.max
Я заинтересован в использовании пакета NbClust, чтобы попытаться оценить различные классификационные решения. Я знаю, что в NbClust есть методы для реализации таких алгоритмов, но они ограничены. В частности, NBClust не допускает многократных запуск…
12 июл '18 в 11:02
1
ответ
Пуассон Колмогоров Смирнов связывает предупреждение
Я пытаюсь запустить тест KS для вектора, чтобы проверить, следует ли он за распределением Пуассона require("MASS") Data <- rpois(100000, 20) distFit<-fitdistr(Data,"Poisson") ks.test(Data,"ppois",lambda=distFit$estimate) к сожалению, я получаю…
29 апр '15 в 10:46