Описание тега regression
Regression analysis is a collection of statistical techniques for modeling and predicting one or multiple variables based on other data.
0
ответов
Функция самостоятельного запуска в R
Я пытаюсь приспособить нелинейную регрессию для развития комара относительно температуры, которую я получил из бумаги, но автор не установил функцию. Кроме того, чтобы установить нелинейную регрессию, я использую первую модель, заявленную breier et …
25 сен '13 в 19:06
1
ответ
Непараметрическая регрессия ggplot
Я пытаюсь построить некоторые непараметрические кривые регрессии с ggplot2. Я добился этого с помощью базы plot()функция: library(KernSmooth) set.seed(1995) X <- runif(100, -1, 1) G <- X[which (X > 0)] L <- X[which (X < 0)] u <- rn…
10 янв '18 в 12:20
0
ответов
Применение регрессионной модели ко всем возможным комбинациям предикторов
Я и мои друзья боремся с одной задачей R, и было бы здорово, если бы вы могли нам помочь! Мы должны смоделировать набор данных с одной зависимой и 20 независимыми переменными, которые обычно iid. Каждая переменная должна иметь 100 наблюдений, и мы д…
06 июл '18 в 22:51
1
ответ
Множественная регрессия при некоррелированных независимых переменных в зависимую переменную
Учитывая множественную регрессию, например Y ~ X1 + X2 + X3Как вы думаете, стоит ли адаптировать модель множественной регрессии к данным, когда cor(X1, Y), cor(X2, Y) а также cor(X3, Y) все маленькие значения, такие как 0.2Кроме того, участки (X1, Y…
28 сен '17 в 00:49
1
ответ
Ошибка в коде a r для реализации нелинейной регрессии
Я попытался соответствовать следующей модели: > x<-c(8100,12900,13800,14250,14700,20700,23100,25200,27300,28560,29760,30060,39060,39660,42060, 42660,57720,57840,58200,59400,59700,60900,62100,65400,85200,88200,88800,98400,106800,114900) > y&…
06 фев '14 в 06:56
1
ответ
Как получить показатели соответствия модели (AIC, F-статистика) в zelig для многократных вмененных данных?
В продолжение предыдущего поста мне интересно узнать, как получить обычные показатели относительного качества статистической модели в zelig для регрессии, используя многократные вмененные данные (созданные с помощью Amelia). require(Zelig) require(A…
22 май '13 в 14:34
3
ответа
Матрицы точности не работают на линейной регрессии
Пожалуйста, помогите здесь: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt X = [[1.1],[1.3],[1.5],[2],[2.2],[2.9],[3],[3.2],[3.2],[3.7],[3.9],[4],[4],[4.1],[4.5],[4.9],[5.1],[5.3],[5.9],[6],[6.8],[7.1],[7.9],[8.2],[8.7],[9],[…
30 май '18 в 05:15
2
ответа
Отображение подходящих значений с помощью R и dplyr
У меня есть фрейм данных DF. Я использую R и dplyr для анализа. DF содержит: > glimpse(DF) Observations: 1244160 Variables: $ Channel (int) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0... $ Row (int) 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 1…
19 мар '15 в 09:06
0
ответов
Гамма регрессия R GLM против SAS GENMOD
Я пытаюсь повторить гамма-регрессию, которую я имею в SAS с R. К сожалению, я получаю совершенно другую оценку параметров, и у меня нет никакой идеи, что может вызвать это. Я искал ответ на мою проблему на SO, но я не нашел ничего, что могло бы ее о…
29 авг '17 в 09:29
0
ответов
Пошаговая регрессия и VIF для выхода регрессии гребня в R
Я пытаюсь выполнить пошаговую регрессию, используя вывод lm.ridge. Когда я пытаюсь использовать функцию шага, вот что происходит: off_model = lm.ridge (R ~ Н +Doub+HR+BB+SO+ ВА + ОБП +SLG+ УОП + OPSplus+TB+LOB, данные =off_data[1:450,]) null_off = л…
13 фев '18 в 14:54
1
ответ
Как написать программу на Python, которая "очищает" результаты веб-сайта от всех возможных комбинаций, выбранных из выпадающих меню?
Существует веб-сайт, который утверждает, что может прогнозировать приблизительную зарплату человека на основе следующих критериев, представленных в форме раскрывающегося списка. Возраст: 5 вариантов Образование: 3 варианта Секс: 3 варианта Опыт рабо…
09 июн '18 в 15:59
1
ответ
"Предсказание.nls" возвращает подогнанные значения, а не предсказания в указанных "новых данных".
Ссылка на набор данных Определенные параметры: M <- maximum.oxygen.uptake m <- mass a <- age s <- sex v <- as.numeric(vigorous.exercise>0) sv <- s*v asv <- a*s*v as <- a*s av <- a*v lnm=log(m) lnms <- log(m)*s lnmv …
22 ноя '16 в 12:31
0
ответов
Вывод ML.net FastForestRegressor не соответствует ожидаемому
С использованием стандартного FastForestRegressor, как это: pipeline.Add(new FastForestRegressor()); Мой ожидаемый результат - скорее "среднее", чем "это должно быть" предсказание. Следующее изображение содержит временные интервалы (ЧЧ: мм: сс) с но…
11 июн '18 в 21:22
1
ответ
Арима с регрессорами
У меня есть некоторые ежеквартальные данные о транзакциях, которые я могу прогнозировать очень точно. Однако каждые 4-5 лет в компании происходит изменение цены, в результате чего прогнозы становятся намного ниже или выше, чем фактическая сумма. Как…
05 июн '15 в 11:36
1
ответ
Ищите различия между прочим. линии линейной регрессии в R
Я пытаюсь выяснить, как я могу сравнить линейные регрессии (линии), чтобы проверить, есть ли какие-либо существенные различия в наклоне этих регрессий. Я много гуглил, но не смог разобраться. Буду признателен за любую помощь в этом. Вот минимальный …
17 окт '15 в 23:16
2
ответа
Как сгенерировать данные о заданном значении коэффициента множественного определения в R?
Мне нужно сгенерировать данные о заданном значении коэффициента множественного определения. Например, если я указал R^2 = 0,77, я хочу сгенерировать данные, которые создают модель регрессии с R^2 = 0,77 но эти данные должны быть в определенном диапа…
25 ноя '15 в 15:48
0
ответов
Как извлечь сводную статистику из sm.regression?
Я использую sm.regression функция из пакета sm чтобы закончить свое университетское задание и натолкнулся на пару вопросов, на которые я не могу найти ответы онлайн. Задача: Установите двумерный сглаживающий член, используя сглаживание ядра в двух и…
27 ноя '16 в 19:59
1
ответ
Как подгонять данные и затем выбирать из подобранной функции для построения кривой
Учитывая два массива x и y, я пытался использовать функцию np.polyfit для подгонки данных, используя следующий способ: z = np.polyfit(x, y, 20) f = np.poly1d(z) но так как я хочу построить линейную диаграмму вместо гладкой кривой, то я использую эту…
24 фев '17 в 10:08
0
ответов
Каковы различия между стратифицированными тестами и ковариатами?
Я изучаю соотношение между несколькими человеческими чертами. Одним из способов является использование критерия хи-квадрат, но он не может включать ковариаты. Для этого я также использую логистическую регрессию, и это позволяет включать возраст и ра…
23 окт '18 в 14:54
0
ответов
Лог-линейная модель, пуассоновская регрессия, категориальная переменная с 100 уровнями
Я хочу сравнить уровень заболеваемости (asum) 100 различных городов (cityID), чтобы увидеть, есть ли существенные различия между ними. Учитывая, что уровень заболеваемости следует за Пуассоном, это логарифмическая модель. m0=glm(asum~cityID, family=…
27 апр '16 в 01:37