По вопросам о моделях гауссовой смеси (GMM).
1 ответ

GMM - логарифмическое правдоподобие не монотонно

Вчера я реализовал GMM (модель гауссовой смеси), используя алгоритм максимизации ожидания. Как вы помните, он моделирует некое неизвестное распределение как смесь гауссиан, которые нам нужны для изучения его средних и дисперсионных значений, а также…
1 ответ

Как использовать GMM, возвращаемые opencv grabcut, чтобы вычислить возможности пикселя, принадлежащего переднему плану или фону

Я ломал голову, пытаясь понять, как использовать модель GMM, возвращаемую функцией opencv grabcut (Python API), возвращаемые модели GMM представляют собой кортеж 2* 64 элементов, который, как я полагаю, содержит как среднее, так и дисперсионную инфо…
01 янв '18 в 02:41
0 ответов

Пакет gmm в R: Использование условий момента

У меня есть проблема при реализации пакета GMM в R: при включении менее определенного количества условий моментов (т.е. 27) код работает отлично. При включении более определенного количества условий моментов (например, 27) код возвращает следующее с…
21 ноя '17 в 18:31
1 ответ

GMM/EM на кластере временных рядов

Согласно документу, он должен работать. Но, как изучающий пакет scikit-learn.. Я не понимаю, как это сделать. Все примеры кодов кластеризованы эллипсами или кругами, как здесь. Мне бы очень хотелось узнать, как сгруппировать следующий график по разл…
1 ответ

Астропная кластеризация точек

Метод K-средних не может иметь дело с анистропическими точками. Модель DBSCAN и Gaussian Mixture, кажется, могут работать с этим в соответствии с scikit-learn. Я пытался использовать оба подхода, но они не работают для моего набора данных. DBSCAN Я …
1 ответ

R: Добавление групповых и отдельных полиномиальных линий тренда к графику GMM

Я борюсь с тем, как добавить как индивидуальную, так и групповую линию тренда к своим графикам. (R и использование ggplot2). Вот код, который я использую: MensHG.fm2=lmer(HGNewtons~Temperature+QuadTemp+Run+(1|Subject),MenstrualData) #model plot.hg&l…
05 сен '17 в 15:18
0 ответов

Подбор, выборка из и оценка вероятности записи в журнал с помощью tf.contrib.factorization.GMM()

Я пытался читать документацию, и я не следую. Мне нужно подобрать, произвести выборку и вычислить логарифмическую вероятность выборок для GMM в тензорном потоке. Может кто-нибудь опубликовать пример кода, используя: tf.contrib.factorization.GMM(), С…
28 апр '18 в 23:09
0 ответов

xtabond2 с оценочными параметрами

Я пытаюсь использовать модель Ареллано Бонда с xtabond2, Мой код выглядит так: xtabond2 subbalance L.subbalance dessubnational unrestricted#c.vfisub cooperative#c.vfisub administrative#c.vfisub rules_centrallyimposed#c.vfisub unrestricted#c.centralb…
29 ноя '18 в 06:31
1 ответ

Sidekit. Что такое feature_list в sidekit.EM_split()?

Я новичок в использовании sidekit для распознавания докладчиков, я столкнулся с проблемой, когда мне нужно использовать "feature_list".feature_list=ubm_list, но что находится в списке возможностей? Он говорит, что содержит список файлов функций, с к…
04 янв '19 в 09:08
1 ответ

Сегментация изображения в градациях серого с использованием GMM

Я ищу функции для выполнения сегментации медицинских изображений с шумом (в оттенках серого) с помощью GMM (Gaussian Mixture Models). Я нашел в MATLAB: gm = gmdistribution(mu,sigma) idx = cluster(gm,X) дано Xсерое изображение. Как бы вы определили m…
11 янв '19 в 15:34
0 ответов

Невозможно определить, какой способ зондирования следует использовать. Пожалуйста уточни

Я успешно установил пакеты bob.bio.spear и другие. но когда я пытаюсь запустить код ниже. verify.py -d africanspeakers.py -p energy-2gauss -e mfcc-60 -a gmm -s /home/david/Documents/audio --groups {dev,eval} Я получаю эту ошибку -- ERROR: During the…
23 янв '19 в 09:14
1 ответ

Включая зависимость от времени в модели гауссовой смеси / модель ожидания-максимизации?

Я работаю над набором данных временного ряда и, следовательно, при подгонке GaussianMixture() функция от scikit-learn пакет, мне нужно сделать каждую функцию (метка времени) зависимой. Тем не менее, я не нашел параметр для настройки ковариационной м…
18 фев '19 в 05:53
0 ответов

Является ли GMM (Guassian Mixture Model) в области вычитания фона сегментарной пиксельной сегментацией?

Если мы сделаем вычитание фона (по GMM) для извлечения объектов интереса в изображении, можем ли мы сказать, что GMM - это пиксельная сегментация или нет?
19 фев '19 в 13:37
0 ответов

Эффективная оценка гауссовой смеси

Я хотел бы (эффективно) оценить модель смеси Гаусса (GMM) в течение (n,d) список точек данных с заданными параметрами GMM ($\pi_k, \mu_k, \Sigma_k$). Я не могу найти способ сделать это, используя стандартные sklearn или же scipy пакеты. РЕДАКТИРОВАТ…
03 окт '18 в 01:29
0 ответов

Как я могу улучшить точность моего GMM на Android?

Моя проблема в том, что я хочу использовать GMM для распознавания звука, но точность очень плохая, поэтому я хочу знать, плоха ли моя модель, или я использую неправильный метод Я пытаюсь использовать библиотеку GMM от Марыц, но это только GMM с 1 це…
20 дек '18 в 09:08
2 ответа

Смесь склеарн.GMM в питоне с использованием одномерного GMM

В R у mclust есть аргумент "modelNames", в котором вы можете определить, какую модель реализовать. Я хочу сделать одномерное моделирование, которое также modelNames <- 'V' в mclust под смесью.GMM в питоне. Тем не менее, единственное, что я могу н…
05 апр '18 в 15:19
1 ответ

Внедрить GMM с использованием tenorflow

Я пытаюсь реализовать модель гауссовой смеси, используя Tensorflow. Есть ли какое-нибудь руководство или пример, как это реализовать? Я попытался реализовать GMM из примера тензорного потока здесь. Но я думаю, что это глючит.
28 фев '17 в 01:49
0 ответов

Блочная Диагональная Ковариационная Матрица для GMM с использованием scikit learn

Я пытаюсь реализовать SCGMM, который включает пространственные и цветовые особенности в одном GMM. В большинстве работ использовались развязанные ковариационные матрицы. Но в библиотеке SCIKIT Learn Mixture нет возможности использовать блочно-диагон…
05 янв '17 в 13:19
0 ответов

ValueError: Функции несовместимы с данной информацией. Предоставленные функции: Тензор ("input:0", shape=(?, 198), dtype=float32)

Привет, я пытаюсь реализовать GMM с помощью tenorflow. Но я получаю следующую ошибку:- ValueError: Функции несовместимы с данной информацией. Предоставленные функции: Tensor("input:0", shape=(?, 198), dtype=float32), необходимые подписи: TensorSigna…
17 фев '17 в 13:37
0 ответов

Использование модели python в kotlin

Я хочу создать приложение для Android, которое использует модель GMM. Я уже тренировал его на python, поэтому я хочу знать, возможно ли использовать модель, которую я уже тренирую в kotlin.
02 окт '18 в 02:18