Описание тега poisson
The Poisson distribution is a statistical discrete distribution for describing events occurring at random intervals. It is defined on the non-negative integers that has the property in which the mean is equal to the variance.
0
ответов
Лог-линейная модель, пуассоновская регрессия, категориальная переменная с 100 уровнями
Я хочу сравнить уровень заболеваемости (asum) 100 различных городов (cityID), чтобы увидеть, есть ли существенные различия между ними. Учитывая, что уровень заболеваемости следует за Пуассоном, это логарифмическая модель. m0=glm(asum~cityID, family=…
27 апр '16 в 01:37
1
ответ
Манипулирование датами в R
У меня есть данные об авиационных происшествиях (дата аварии и другая информация). Для моего проекта статистики я хочу проанализировать данные. Например, я хочу изобразить число несчастных случаев за трехмесячный период между 1995 и 2000 годами. То …
02 июн '17 в 15:32
2
ответа
Решение уравнения Пуассона с использованием базовых циклов
Моя программа запускается. Однако кажется, что цикл do-while не будет зацикливаться. Это потому, что выходные данные всегда объявляют "... было получено после 1 итерации". Я имею в виду, что это должно занять более 1 итерации. Я хотел бы попросить о…
25 май '17 в 16:00
1
ответ
Большая ошибка при численном вычислении второй производной
Я пытаюсь численно взять вторую производную функции l (лог распределения Пуассона по вектору x а также lambda=6) в R и это мой код: x=c(2,3) t=6 delta=1e-12 h=1e-12 L=function(x,t) dpois(x,t) l<-function(x,t) log(prod(L(x,t))) ld<-function(x,t…
18 окт '15 в 05:07
0
ответов
В образце нет соседей, использующих пакет spatcounts в R - Ошибка: NA/NaN/Inf при вызове сторонней функции (arg 1)
Я пытаюсь выполнить начальную загрузку модели пространственного подсчета с использованием пакета spatcounts в R. Однако повторная выборка с заменой может привести к появлению "островков", потому что иногда соседей не будет выбрано. Я считаю, что это…
14 окт '16 в 07:55
1
ответ
Формула или матрица, лежащие в основе прогнозов количества с использованием predprob в PSCL
pscl пакет в R используется, среди прочих моделей, для моделей Пуассона с нулевым давлением. У меня есть данные о еженедельном потреблении пищи, которые равны нулю. У меня не было проблем с подгонкой модели Пуассона с нулевым раздувом (ZIP), которая…
01 окт '15 в 10:09
0
ответов
В каких случаях ошибка в прогнозировании для glm в R?
Я запустил отрицательную биномиальную модель. Я пытаюсь получить предвосхищение, используя мою окончательную модель: > # prediction and GOF > str(epilepsy_reduced) Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 58 obs. of 4 variables: $ treatment :…
26 апр '18 в 13:57
3
ответа
Расчет Пуассона (эрланг С)
Я разместил это раньше, пользователь сказал мне, чтобы опубликовать это на codereview. я сделал, и они закрыли это... так еще раз здесь: (я удалил старый вопрос) У меня есть эти формулы: и мне нужны формулы Пуассона для формулы erlangC: Я пытался пе…
23 авг '16 в 20:32
0
ответов
Функция восстановления Пуассона не компилируется
Я пытаюсь реализовать функцию восстановления Пуассона в CGAL, однако я засыпан целым рядом ошибок. Я знаю строку, которая вызывает ошибки, это строка: Poisson_reconstruction_function function(points.begin(), points.end(),CGAL::First_of_pair_property…
23 июл '15 в 15:51
1
ответ
Как оценить многоуровневые модели Пуассона в lme4 с большими значениями счета?
Случай: пытаюсь оценить гравитационные модели миграции (mig) из 55 районов происхождения (IDo) до 54 районов назначения (IDd). Двумя важными предикторами являются расстояние (dist) между каждым пунктом происхождения и назначения и индикаторной перем…
19 авг '16 в 16:46
1
ответ
Примерка смешанной модели
Я хочу подобрать смешанную модель для рассмотрения вариаций между регионами в случаях заболевания с первым уровнем, находящимся в почтовом индексе, и вторым уровнем в качестве региона, использующим регрессию Пуассона с ковариатами, являющимися макси…
16 дек '15 в 20:45
1
ответ
Ошибка при выполнении регрессии Пуассона с двоичным исходом
Я пытаюсь запустить пуассоновскую регрессию, чтобы предсказать общий бинарный результат. Это моя первая попытка использования dput - если я использовал это ненадлежащим образом, пожалуйста, дайте мне знать, чтобы я мог исправить это. Пример данных: …
13 июл '17 в 03:58
1
ответ
Кривая плотности Пуассона, гистограмма и заштрихованная область с ggplot2?
Как сделать: кривая плотности и гистограмма, показывающая распределение Пуассона с лямбда = 2,5; а также кривая плотности с заштрихованной площадью, показывающая P(X >= 4 с лямбда = 2.5) ось х должна быть от 0 до 10
05 ноя '17 в 13:45
2
ответа
Преобразование равномерного распределения в распределение Пуассона
Я должен написать C-программу для преобразования равномерного распределения случайных чисел (скажем, от 0 до 1) в распределение Пуассона. Кто-нибудь может помочь?
13 сен '13 в 09:00
1
ответ
fftw3 для пуассона с граничным условием Дирихле для всех сторон расчетной области
Я пытаюсь решить уравнение Яда с граничным условием Дирихле для четырех сторон вычислительной области. Как известно, я должен использовать FFTW_RODFT00, чтобы удовлетворить условию. Тем не менее, результат не является правильным. Не могли бы вы помо…
03 фев '16 в 09:30
1
ответ
Расчет премий, взимаемых с держателей полисов с использованием разных ставок претензий в R
Я рассчитываю надбавки, подлежащие начислению на держателей полисов, используя 8 различных ставок претензий (вероятности предъявления претензии), используя пуассоновский процесс. Значения, использующие этот код: 568.48 625.44 684.34 732.58 772.40 80…
29 янв '13 в 13:53
1
ответ
Кумулятивная функция вероятности Пуассона в python возвращает близкое, но не истинное значение! Зачем?
Я относительно новичок в Python и учу себя. Я поставил перед собой задачу улучшить свое мастерство; написать пуассоновский калькулятор вероятностей. Я написал 3 функции в общей сложности. 1-й: вероятность Пуассона одной дискретной переменной. 2-е: к…
03 дек '16 в 21:39
3
ответа
Как смоделировать прибытие Пуассона?
Я хочу генерировать события, которые "прибывают" с "t" секундами как средняя задержка между прибытием? Начиная с момента 0, как я могу сгенерировать время, когда событие происходит? По сути, я хочу создать последовательность моментов времени, таких …
28 фев '11 в 23:05
1
ответ
Прогноз в регрессии Пуассона, фрейм данных в R (ошибка: аргументы подразумевают различное количество строк: 0, 1)
После построения регрессионной модели Пуассона мы можем построить прогноз, используя функцию предикторов в R. Но у меня есть некоторая проблема, когда я не могу работать с моим набором новых данных в R. Это дает ошибку. newdata <- data.frame( pat…
01 дек '17 в 23:05
2
ответа
PoissonDistribution определит лямбду
Если у меня есть такое событие: "То есть я создаю 5 объектов каждые десять минут". Я должен использовать распределение Пуассона http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution: Я должен определить параметр лямбда. Я думаю, что лямбда (temporalInte…
09 ноя '14 в 12:21