Описание тега logistic-regression
Logistic regression is a statistical classification model used for making categorical predictions.
0
ответов
Интерпретация значимости категориальных переменных в логистической регрессии
Я использую пакет caret в R для построения модели логистической регрессии для двоичной классификации, и один из моих предикторов - это категориальная переменная с 4 уровнями. Ниже мой код. > mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/dat…
15 дек '15 в 22:58
1
ответ
Отдельные логистические модели в рамках датафрейма
У меня есть набор данных с 3240 наблюдениями в 16 разных странах. Я хотел бы запустить 16 отдельных логистических моделей для каждой страны, так как я ожидаю, что влияние моей предикторной переменной будет различным в разных странах. Data <- data…
21 май '16 в 21:56
1
ответ
Как нормализовать данные с близкого расстояния?
Я использую логистическую регрессию. У меня есть некоторые особенности. Их значения находятся в диапазоне от 0 до 1 (максимальное значение, которое может выдать функция, равно 1, а минимальное значение равно 0), но как в обучающих, так и в тестовых …
03 фев '16 в 12:40
0
ответов
Проблемы с настройкой пространства условного поиска в hyperopt
Я полностью признаю, что я, возможно, неправильно устанавливаю условное пространство, но по какой-то причине я просто не могу заставить это работать вообще. Я пытаюсь использовать hyperopt для настройки модели логистической регрессии, и в зависимост…
09 май '17 в 01:06
2
ответа
Как я могу использовать функцию прогнозирования в R в логистической регрессии, установленной несколько лет назад?
У меня есть проблема, которую я пытаюсь решить безуспешно. Более двух дней поиска, и я не получил ни единой подсказки. Извините, если ответ там, и я не нашел его. Предположим, что у вас есть регрессия логистических уравнений (бинарная модель) из ста…
09 окт '13 в 08:10
1
ответ
Настройки заполнителя для простой нейронной сети
Мои данные - это следующий файл CVS: 1,0 2,0 3,0 4,0 5,1 6,0 7,1 8,1 9,1 10,1 Я хочу выполнить логистическую регрессию с первым столбцом как x и вторым столбцом как y. Кроме того, я хочу сделать это, используя TensorFlow с простой нейронной сетью, с…
25 июл '17 в 00:23
0
ответов
Каковы различия между стратифицированными тестами и ковариатами?
Я изучаю соотношение между несколькими человеческими чертами. Одним из способов является использование критерия хи-квадрат, но он не может включать ковариаты. Для этого я также использую логистическую регрессию, и это позволяет включать возраст и ра…
23 окт '18 в 14:54
3
ответа
Как оценить функцию стоимости для scikit выучить LogisticRegression?
После использования sklearn.linear_model.LogisticRegression чтобы соответствовать набору данных обучения, я хотел бы получить значение функции стоимости для набора данных обучения и набора данных перекрестной проверки. Возможно ли иметь sklearn прос…
12 мар '16 в 11:12
1
ответ
Логистическая регрессия в Python, набор тестов и набор поездов
file = pd.DataFrame({'name':['s', 'k', 'lo', 'ki'] , 'age':[12, 23, 32, 22], 'marks':[34, 34, 43, 22], 'score':[1, 1, 0, 1]}) Я хотел бы запустить логистическую регрессию с помощью команды: import statsmodels.formula.api as smf logit = smf.logit( 's…
10 фев '15 в 06:37
1
ответ
В логистической регрессии, как я могу найти способ упорядочить коэффициенты по их Pr(>|z|)?
Я хотел бы упорядочить переменные из сводной таблицы функции glm по p-значению. Есть идеи как это сделать? вот мой пример фрейма данных: dat <- read.table(text = " TargetVar Var1 Var2 Var3 0 0 0 7 0 0 1 1 0 1 0 3 0 1 1 7 1 0 0 5 1 0 1 1 1 1 0 0 1…
11 май '14 в 07:23
1
ответ
Функция GLM R по умолчанию - один против всех или один против одного или многочленный подход?
Если бы я должен был сделать логистическую регрессию на наборе данных радужной оболочки fit <- glm(species ~ ., data = iris, family = binomial(link = "logit"), subset = c(1:100)) pred <- predict(fit, iris[101:150,-5], type = 'response') Тогда …
30 окт '18 в 02:15
0
ответов
Можно ли смоделировать процентную переменную с помощью логистической регрессии?
У меня есть переменная (V) соответствует проценту клеток (человеческих B-клеток), который я хочу объяснить с помощью 3 переменных (X,Y,Z) соответствует отсутствию / наличию 3 различных обработок. Могу ли я использовать логистическую регрессию как gl…
05 окт '14 в 20:25
2
ответа
Логистическая регрессия - определение контрольного уровня в R
Я схожу с ума, пытаясь понять это. Как я могу в R, определить опорный уровень для использования в двоичной логистической регрессии? Как насчет полиномиальной логистической регрессии? Прямо сейчас мой код: logistic.train.model3 <- glm(class~ x+y+z…
25 апр '14 в 00:12
3
ответа
Программное обеспечение для классификации изображений
В настоящее время я работаю над проектом, чтобы классифицировать данный набор тестовых изображений в одну из 5 предопределенных категорий. Я реализовал Логистическую регрессию с вектором признаков по 240 объектов для каждого изображения и обучил его…
04 мар '14 в 17:59
1
ответ
Нейронная сеть (без скрытых слоев) против логистической регрессии?
Я брал урок по нейронным сетям и не очень понимаю, почему я получаю разные результаты из оценки точности логистической регрессии и двухслойной нейронной сети (входной слой и выходной слой). Выходной слой использует функцию активации сигмоида. Из тог…
24 сен '17 в 01:46
1
ответ
geom_abline для логистической регрессии (ggplot2)
Прошу прощения, если этот вопрос очень прост, однако я не смог найти решение своей проблемы. Я хочу построить линии логистической регрессии с помощью ggplot2. Проблема в том, что я не могу использовать geom_abline потому что у меня нет оригинальной …
26 авг '15 в 11:19
2
ответа
Медленная производительность логистической регрессии в accord.net
Логистическая регрессия с использованием Accord.net ( http://accord-framework.net/docs/html/T_Accord_Statistics_Analysis_LogisticRegressionAnalysis.htm) занимает около 5 минут. SAS делает это за несколько секунд (также используя одно ядро процессо…
03 авг '14 в 09:25
5
ответов
Почему весовые параметры логистической регрессии инициализируются нулями?
Я видел веса нейронных сетей, инициализированных случайными числами, поэтому мне любопытно, почему веса логистической регрессии инициализируются нулями?
10 сен '17 в 14:58
2
ответа
Работа с NaN (отсутствующими) значениями для логистической регрессии - лучшие практики?
Я работаю с набором данных о пациентах и пытаюсь рассчитать показатель склонности на основе данных с использованием MATLAB. После удаления объектов со многими пропущенными значениями у меня все еще остается несколько пропущенных (NaN) значений. Я …
02 окт '18 в 00:48
2
ответа
Как правильно использовать PCA с последующей логистической регрессией?
В программе я сканирую несколько образцов мозга, взятых во временном ряду изображений 40 x 64 x 64 каждые 2,5 секунды. Таким образом, число "вокселей" (3D-пикселей) в каждом изображении составляет ~ 168 000 иш (40 * 64 * 64), каждый из которых являе…
26 сен '16 в 17:55