Описание тега model-fitting

Вопросы с тегом
Fitting parameters of a function to explain given data
1 ответ

Попытка согласовать распределение вероятностей Pearson3 с помощью scipy

Я пытаюсь понять, как приспособить функцию распределения вероятностей, такую ​​как тип Пирсона 3, к набору данных (в частности, среднегодовое количество осадков в области). Я прочитал несколько вопросов по этому поводу, но я все еще что-то упускаю, …
05 июн '18 в 16:16
1 ответ

Как получить показатели соответствия модели (AIC, F-статистика) в zelig для многократных вмененных данных?

В продолжение предыдущего поста мне интересно узнать, как получить обычные показатели относительного качества статистической модели в zelig для регрессии, используя многократные вмененные данные (созданные с помощью Amelia). require(Zelig) require(A…
22 май '13 в 14:34
2 ответа

Нелинейные наименьшие квадраты в R - Левенберга Марквардта для соответствия параметрам модели Хелигмана Полларда

Я пытаюсь воспроизвести бумажные решения Костаки. В этой статье сокращенная таблица смертности расширена до полной таблицы жизни с использованием модели де Хелигмана-Полларда. Модель имеет 8 параметров, которые должны быть установлены. Автор использ…
28 июл '13 в 10:41
10 ответов

Нахождение лучшей точки компромисса на кривой

Скажем, у меня есть некоторые данные, для которых я хочу разместить над ними параметризованную модель. Моя цель - найти лучшее значение для этого параметра модели. Я делаю выбор модели, используя критерий типа AIC/ BIC/ MDL, который вознаграждает мо…
07 янв '10 в 04:15
0 ответов

Cp мальвы в R, выделены неопределенные столбцы

Я пытаюсь установить мою модель lmods, используя Mallows Cp (из пакета locfit) на R, но получаю сообщение об ошибке: Error in `[.data.frame`(frm, , vnames) : undefined columns selected У меня вопрос, как мне исправить мои данные, чтобы этот метод ра…
08 ноя '17 в 11:35
1 ответ

Подгонка параметрических кривых в Python

У меня есть экспериментальные данные вида (X,Y) и теоретическая модель формы (x(t;*params),y(t;*params)) где t является физической (но ненаблюдаемой) переменной, и *params параметры, которые я хочу определить. t является непрерывной переменной, и су…
21 авг '15 в 06:27
0 ответов

Примерка модели с использованием Matlab

Я пытаюсь научиться делать примерку в Matlab и написал простой код с использованием функции lsqnonlin, но я изо всех сил пытаюсь получить желаемый результат. Пожалуйста, если кто-то может помочь с этим, было бы здорово. % Generate x-values x=1:10:10…
18 янв '18 в 18:13
0 ответов

Где Symfit?

Я передал Symfit, ( https://pythonhosted.org/symfit/), и он, кажется, был установлен, чтобы: C:\>pip install symfit Collecting symfit Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/6e/58/0a58f7a7e39c052afe790ae0989c070e1a2d1c7d472ae3cfd4ee7…
22 окт '18 в 23:09
0 ответов

Тест Колмогорова Смирнова на примерку совершенства в питоне

Я пытаюсь соответствовать распределению. Примерка закончена, но мне нужно измерение, чтобы выбрать лучшую модель. Многие работы используют критерий Коломогорова-Смирнова (KS). Я пытался реализовать это, и я получаю очень низкие значения р-значения. …
12 июл '18 в 11:59
2 ответа

Подгонка Гаусса к конкретным данным (Поиск параметров модели)

52.3210481666667 52.3841781666667 52.4938248333333 52.6234071666667 52.9058301666667 53.2846095000000 53.8162295000000 54.4442056666667 55.2349903333333 56.0556786666667 56.9660778333333 57.8731546666667 58.7802311666667 59.6142101666667 60.42493066…
12 фев '12 в 22:26
1 ответ

Как мне разместить сетку точек на случайном облаке точек

У меня есть двоичное изображение с точками, которое я получил, используя OpenFV goodFeaturesToTrack, как показано на Image1. Изображение 1: Облако точек Я хотел бы разместить на нем сетку из 4*25 точек, например, как показано на рисунке 2 (не все то…
05 май '17 в 16:30
1 ответ

Разница между Proc univarite и Proc серьезностью для подгонки непрерывного (положительная поддержка) распределения

Моя цель - подогнать данные к любому дистрибутиву, который имеет положительную поддержку. (Вейбулл (2р), гамма (2р), Парето (2р), логнормальный (2р), экспоненциальный (1р)). Первая попытка, я использовал proc univariate. Это мой код proc univariate …
11 мар '15 в 04:35
0 ответов

Решить нелинейную оптимизацию наименьших квадратов

Я хочу, чтобы данные соответствовали моей пользовательской функции для расчета параметров модели. Данные x и y прилагаются в конце. Пользовательская функция: y=a+(-((4/3)*3.14*((60e-10)^3-((60e-10)-x).^3).*b*(c-1096)/c+4*3.14*(60e-10)^2.*(d.*((60e-1…
06 июл '14 в 18:45
1 ответ

R: плохая подгонка вариограммы, плохие результаты кригинга

Я пытаюсь сделать кригинг в Джакартском заливе. У меня есть набор точек измерения с соответствующими координатами и атрибутами (pH, соленость,...) Чтобы сделать кригинг, мне сначала нужно найти модель для моей вариограммы. Когда я использую функцию …
03 сен '15 в 04:19
1 ответ

Фитинги пуассоновской лог-линейной модели

Я рассмотрел таблицу 2 на 2, и данные о частоте пульса у учеников до и после бега. Я рассмотрел Ран (Да / Нет) против PulseBefore и PulseAfter и составил таблицу непредвиденных обстоятельств. Я установил линейную модель пуассоновского каротажа и пол…
25 июл '16 в 06:05
1 ответ

Процедура подбора активных моделей формы не сходится с функцией подбора статистической модели

Я следовал подходу Active Shape Models, описанному Тимом Кутсом в учебнике и оригинальной статье. Пока что все прошло хорошо (анализ прокрустов, анализ главных компонентов, предварительная обработка изображений (контрастность, шум)). Только сама про…
19 май '14 в 12:39
1 ответ

Подходящая модель SIR на основе наименьших квадратов

Я хотел бы оптимизировать примерку модели SIR. Если я соответствую модели SIR только с 60 точками данных, я получаю "хороший" результат. "Хороший" означает, что подобранная модельная кривая близка к точкам данных до t=40. У меня вопрос, как я могу п…
22 дек '15 в 18:40
0 ответов

Подгонка Сципи не сходится хорошо, и при этом она не дает разумных оценок ошибок

Я использую scipy.optimize.leastsq оценить параметры наилучшего соответствия, а также ошибки по этим параметрам. У меня мало параметров в моей подгонке, и оценка для большинства из этих параметров оказывается достаточно хорошей. Однако один из моих …
13 авг '18 в 19:45
1 ответ

Распределительная арматура в R

Я хочу соответствовать распределению. Если у меня есть набор данных, я могу сделать это довольно легко: library("fitdistrplus") data_raw <- c(1018259, 1191258, 1265953, 1278234, 1630327, 1780896, 1831466, 1850446, 1859801, 1928695, 2839345, 29186…
11 янв '19 в 10:04
0 ответов

Является ли мой подход к перекрестной проверке одного теста для минимизации ошибок предсказания? # features = 9; # предметов = 18

Я хочу создать прогнозную модель линейной регрессии. В наборе данных есть 18 предметов и 9 функций на предмет. Поскольку существует только 2^9=512 возможных подмножеств для 9 объектов, я проверил все возможные комбинации, используя перекрестную пров…
15 янв '19 в 20:55