Keras - это библиотека нейронной сети, предоставляющая высокоуровневый API на Python и R. Используйте этот тег для вопросов, касающихся использования этого API. Также включите тег для используемого языка / серверной части ([python], [r], [tenorflow], [theano], [cntk]). Если вы используете встроенные keras тензорного потока, используйте тег [tf.keras].
1 ответ

Изменение формы массива из 1D в 3D для Keras

Я хочу изменить свои данные так, чтобы они отображали 3 измерения. Вот код для создания фиктивных данных: Sample = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Label': 0, 'Mar': [[.332, .326], [.058, .138]]}, {'account': 'Alpha Co', 'Jan': 200, 'Label': 0…
29 июн '17 в 16:41
2 ответа

keras CNN 1-D -> Почему все предсказанные классы возвращаются равными?

Я закодировал CNN 1-D, но при выполнении model.predict_classes(X) Команда все возвращаемые классы одинаковы. Пример возврата приведен на следующем экране. Почему все предсказанные классы возвращаются равными? Я уже изменил вход на другие, и результа…
1 ответ

Закодированный в горячем виде Keras CNN не соответствует ожидаемому

Мне нужно решить простую проблему, в которой есть 32 фильтра того же размера, что и изображение (1x2048). Следовательно, веса фильтра будут умножаться один за другим на пиксели, а не сворачиваться по ним. Выход для каждого изображения представляет с…
0 ответов

Как правильно разработать генератор данных для модели Keras с несколькими входами?

Я пытаюсь разработать модель керас с несколькими входами. Мы работаем с изображениями (128x128x3) математических узлов. Я создал модель, которая принимает три входа. Три входа будут 1). Неповоротное изображение узла 2). Тот же узел, что и 1, но пове…
1 ответ

Создание пользовательского многослойного встраиваемого слоя в керас / тф

Я хотел бы сделать собственный слой для встраивания в керас, но не уверен, как это сделать. В качестве входных данных я передал бы для каждого примера переменное число целых чисел (индексы, из которых я хотел бы сгенерировать вектор фиксированного р…
02 авг '18 в 00:59
1 ответ

Машинное обучение с удаленным набором данных изображений (список URL)

У меня есть список изображений и тегов, как эти (в настоящее время в пандах Dataframe) tag_cat tag_dog tag_house tag_person url -------------------------------------------------------------------------- True True False False http://example.com/...JP…
19 авг '17 в 22:58
0 ответов

Ошибка значения в керасе в model.fit

Я пытаюсь построить нейронную сеть и делаю это ниже: from keras.layers import Dense, Activation model.add(Dense(units=64)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dense(units=10)) model.add(Activation('softmax')) model.compile(loss='categorical_cros…
01 окт '17 в 21:41
1 ответ

CoreML - Невозможно выполнить преобразование из Keras в CoreML - Windows 10

Я недавно обновил свой keras от версии 1.1.0 в 1.2.2 и я запустил CNN для классификации жестов рук (код был разработан с использованием keras 1.1.0). Я сохранил обученную модель и попытался преобразовать ее в CoreML модель с использованием coremltoo…
27 июн '17 в 19:40
0 ответов

Керас предсказывает Python

Прежде всего, я новичок в Keras и ML. Я пытаюсь https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/pretrained_word_embeddings.py пример. Я сохранил обученную модель, используя model.save(), Сейчас я пишу сценарий для прогнозирования с использова…
16 окт '17 в 06:03
0 ответов

Заточка в керасе (мульти-входы)

Я делаю проект, основанный на Pansharpening, в котором панхроматическое изображение с высоким пространственным разрешением (серое изображение) и мультиспектральное изображение с низким разрешением (изображение с 8 полосами) объединяются, чтобы созда…
25 окт '17 в 16:20
1 ответ

Многозадачное обучение в Керасе

У меня есть два разных набора данных, и я хотел бы попробовать многозадачное обучение. Моя проблема в том, что во всех примерах, которые я смог найти, есть два разных входа для обучения, но метки одинаковые. У меня вопрос: могу ли я иметь разные ярл…
17 ноя '18 в 16:04
0 ответов

ValueError: Ошибка при проверке цели: ожидалось, что fc1000 будет иметь форму (30,), но получил массив с формой (1,)

Я пытался переучить модель ResNet50, чтобы классифицировать данные изображения животных на 30 различных классов. Для этого я составил список, содержащий массивы заданных изображений измерения (после расширения размеров и предварительной обработки):-…
1 ответ

Как керасы определяют "точность" и "потеря"?

Я не могу найти, как Керас определяет "точность" и "потеря". Я знаю, что могу указать разные метрики (например, mse, кросс-энтропия), но keras выводит стандартную "точность". Как это определяется? Аналогично для потери: я знаю, что могу указать разл…
1 ответ

Объект 'Tensor' не имеет атрибута _keras_history

Я хотел извлечь и применить самостоятельно Conv2D слой на столбцах моих входных тензоров, но после добавления кода: accelerometer_input = Input(shape=(1400, 3)) for i in range(3): out = Lambda(lambda x: x[:,:, i:i+1])(accelerometer_input) # Extracti…
02 окт '18 в 21:27
1 ответ

Максимальная маржа потерь в Керасе / Теано

Я хочу обучить нейронную сеть в Керасе (с theano в качестве бэкэнда) с функцией потери максимального запаса, используя одну отрицательную выборку на положительную выборку: max(0,1 -pos_score +neg_score) У меня есть нейронная сеть, которая принимает …
1 ответ

Keras Callback EarlyStopping, сравнивающий потерю обучения и проверки

Я устанавливаю нейронную сеть в Python Keras. Чтобы избежать переобучения, я бы хотел отслеживать потери при обучении / проверке и создавать правильный обратный вызов, который останавливает вычисления, когда потеря при обучении слишком много меньше …
26 фев '17 в 15:46
0 ответов

Попытка разделить входной слой Keras, по-разному обрабатывать оба субтензора и соединять их последний в слой LSTM.

Итак, один вход моей нейронной сети в Керасе - это массив из 10 элементов. Вопрос в том, что первые 9 элементов - это числа, а последний - это матрица, которая будет объединена. То, что я пытаюсь сделать, это: Получить вход Разделить вход, разделяя …
11 сен '18 в 15:25
0 ответов

Пользовательская функция потерь Keras, объединяющая перекрестную потерю энтропии и потерю Мэй для Порядковой классификации

Я пытаюсь выполнить мультиклассовую классификацию. В идеале я бы использовал кросс-энтропийную потерю для обучения своей нейронной сети. Тем не менее, мои классы являются ординальными переменными. Следовательно, я бы хотел, чтобы моя функция потери …
1 ответ

Обучение Keras с партиями: потери тренировок рассчитываются до или после каждого шага оптимизации?

Это, вероятно, очень простой вопрос, однако я не смог найти на него ответ: когда я тренирую сеть с Keras, используя пакеты, вывод консоли показывает и обновляет отображение текущего значения потерь обучающего набора во время каждая тренировочная эпо…
27 фев '18 в 12:35
0 ответов

Заморозить слои при прохождении части функций

Я хочу спроектировать сеть, используя керас, как на этой картинке. И есть проблема, мне нужна помощь. F* - это тензор признаков, такой как предложение или картинка, общие слои - это блок, состоящий из нескольких слоев. F* слится вместе после прохожд…