2D Максимум правдоподобия
Я прочитал несколько мест, где можно сделать 2D (или 3D) подбор максимального правдоподобия, но я не могу понять, как это будет работать. Предположим, я рассматриваю функцию распределения вероятностей в зависимости от 2 наблюдаемых переменных x и y, учитывая многомерный набор переменных параметров α, β, γ, ..., PDF(x_i,y_i|α, β, γ, ...,),
Я бы сказал, что я хорошо понимаю идеи, лежащие в основе подбора максимального правдоподобия, но по какой-то причине я не могу обернуться вокруг многомерного подбора максимального правдоподобия.
Как понять, как работает подбор максимального правдоподобия для определения наилучшего соответствия параметров α, β, γ, ...,?