Описание тега mixture-model

Вопросы с тегом
В статистике смешанная модель - это вероятностная модель, состоящая из комбинации вероятностных моделей. Например, модель гауссовой смеси представляет собой взвешенную сумму гауссовых распределений. Смесительные модели в основном используются при вероятностной кластеризации данных и моделировании неизвестных форм распределения.
1 ответ

Влияние масштабирования объекта на точность

Я работаю над классификацией изображений с использованием гауссовых моделей смесей. У меня около 34 000 объектов, принадлежащих к трем классам, все они лежат в 23-мерном пространстве. Я выполнил масштабирование функций как для данных обучения, так и…
31 окт '14 в 05:52
2 ответа

Как оценить образец в модели взвешенной гауссовой смеси?

Укороченная версия: Если у меня есть модель MoG с n компонентами, каждый с индивидуальным весом w ^ n. У меня есть образец с. Я хочу рассчитать вероятность того, что этот образец был взят из MoG. Я могу легко оценить отдельных гауссиан, но я не знаю…
22 янв '16 в 14:45
1 ответ

Модель многомерной смеси PyMC3: ограничение компонентов не пустыми

Я внедряю персонализированную смесь многомерных гауссовых регрессий в pymc3 и столкнуться с проблемой с пустыми компонентами. Обратившись к связанному примеру модели смеси PyMC3, я попытался реализовать модель с использованием одномерных нормалей, н…
16 фев '16 в 17:18
0 ответов

Найти доверительный интервал в оценке двумерного ядра с помощью Matlab

Я выполняю этот фрагмент кода, чтобы оценить функцию плотности вероятности двумерного набора случайных точек: x = [0+.5*rand(20,1) 5+2.5*rand(20,1); .75+.25*rand(10,1) 8.75+1.25*rand(10,1)]; figure ksdensity(x); и мне интересно, как использовать инф…
17 фев '17 в 12:41
0 ответов

STAN - получение разных результатов при использовании оператора выборки и прямого увеличения вероятности записи

Я пытаюсь реализовать модель в stan, напрямую увеличивая вероятность регистрации, используя функциональность 'target += bernoulli_logit_lmpf(y|alpha)'. Полная модель ниже: data { int<lower=0> Ntotal; int y[Ntotal]; int<lower=0> Nsubj; in…
15 апр '17 в 09:15
2 ответа

Изменение цвета по умолчанию при использовании функции plot в пакете mixtools R

У меня проблема с графиком при использовании mixtools Используя следующий код R require(mixtools) x <- c(rnorm(10000,8,2),rnorm(10000,18,5)) xMix <- normalmixEM(x, lambda=NULL, mu=NULL, sigma=NULL) plot(xMix, which = 2, nclass=25) Я получаю хо…
03 апр '16 в 02:58
3 ответа

Понимание концепции гауссовых моделей смесей

Я пытаюсь понять GMM, читая источники, доступные онлайн. Я добился кластеризации с помощью K-Means и увидел, как GMM будет сравниваться с K-means. Вот что я понял, пожалуйста, дайте мне знать, если моя концепция неверна: GMM похож на KNN в том смысл…
24 сен '14 в 14:33
1 ответ

N-смесь моделей в Python

Я новичок в Python и испытываю трудности с переводом модели, написанной на R, на язык Python. Если у кого-то есть предложения по ресурсам или примеры кода, которые могут помочь, я был бы очень признателен. Я видел некоторые фрагменты кода и текста в…
07 янв '14 в 18:04
1 ответ

scikit-learn GMM производит положительную логарифмическую вероятность

Я использую Gaussian Mixture Model из пакета python scikit-learn для обучения моего набора данных, однако я считаю, что когда я кодирую - G= смесь. ГММ (...) - Г.Фит (...) - G.score(функция суммы) полученная логарифмическая вероятность является поло…
29 авг '12 в 10:01
1 ответ

Как кодировать модель иерархической смеси многомерных нормалей с помощью PYMC

Я успешно реализовал смесь из 3 нормалей с помощью PyMC (показано по адресу https://drive.google.com/file/d/0Bwnmbh6ueWhqSkUtV1JFZDJwLWc и похож на вопрос, заданный в разделе Как смоделировать смесь из 3 нормалей в PyMC?) Мой следующий шаг - попытат…
21 май '14 в 17:30
1 ответ

Matlab: EM для гауссовых моделей смесей без распределения gm

Я должен тренировать модель гауссовой смеси, используя четыре компонента в данном наборе данных. Набор трехмерный и содержит 300 образцов. Проблема в том, что я не могу проверить сходимость, используя логарифмическую вероятность, потому что это -Inf…
25 июл '15 в 22:59
1 ответ

Facenet: использование ансамблей наборов для вставки лиц

Facenet - это модель глубокого обучения распознаванию лиц. Он обучен для извлечения признаков, то есть для представления изображения с помощью вектора фиксированной длины, называемого внедрением. После обучения для каждого данного изображения мы бер…
26 дек '17 в 07:35
0 ответов

Как моделировать данные из двух разных параметрических семейств с цензурой в JAGS

Я нашел хороший пост, чтобы сделать это без цензуры. Как смоделировать смесь конечных компонентов из разных параметрических семейств с помощью JAGS? но я работаю над моделью с цензурой. Этот код генерирует смесь Вейбулла и "точечной массы" в 50. N &…
28 фев '17 в 00:08
1 ответ

Как выбрать количество компонентов в модели гауссовой смеси? Я пытаюсь классифицировать входные аудиосэмплы на основе разговорного языка.

Я пытаюсь классифицировать входные аудиосэмплы на основе разговорного языка на основе характеристик MFCC. Количество разговорных языков, принимаемых во внимание, равно двум. Что я пробовал до сих пор: n_компоненты от 32 до 512 Результат Моя попытка …
08 янв '19 в 09:49
0 ответов

Иерархическая линейная модель смеси

Я реализовал стандартную иерархическую модель с уровнем 1 в группах, чтобы быть линейной моделью и уровнем 2 в модели гауссовой смеси предметов. Это означает, что наклон, полученный из уровня 1, используется моделью уровня GMM для кластеризации. Ког…
29 янв '19 в 12:00
0 ответов

Как улучшить подгонку модели Пуассона в PyMC3?

У меня есть некоторые данные, которые выглядят так: Я хочу попытаться смоделировать эти данные, используя модель смеси Пуассона с 2 компонентами. Поскольку я новичок в PyMC3, я использовал ссылки здесь: Учебное пособие по PyMC3 GMM и здесь: PyMC3 Mi…
21 май '18 в 21:47
0 ответов

Прогнозирующие распределения модели смеси в scikit-learn

Я вычеркнул проблему, с которой я столкнулся при моделировании смеси в scikit, и изучил следующий 1D пример. Просто подгонка модели смеси к 1D плотности. Я испытываю хорошую производительность при использовании простого GMM, но странное поведение пр…
18 фев '15 в 04:23
0 ответов

Смесь гауссовых и равномерных по R

Я пытаюсь подобрать смесь гауссовского и равномерного распределения в R только с ограниченным успехом. Я полагаюсь на flexmix чтобы обеспечить структуру EM, и я подгоняю компоненты, используя слегка адаптированные версии оценщиков момента совпадения…
18 мар '15 в 23:07
2 ответа

Алгоритм кластеризации GMM с равным весом и общей диагональной ковариацией

Я ищу алгоритм кластеризации гауссовой модели смеси, который позволил бы мне установить равные веса компонентов и общие диагональные ковариации. Мне нужно проанализировать набор данных, и у меня нет времени, чтобы попытаться написать код самостоятел…
26 авг '12 в 13:25
1 ответ

C++ Реализация GMM с использованием образца Гиббса, т.е. модели гауссовой смеси процесса Дирихле

Я смотрю на C++ реализацию многовариантного GMM, в котором для подбора / классификации используется подход, основанный на выборке Гиббса (а не на основе обычной EM), чтобы можно было в полной мере использовать априорную информацию и добавлять ограни…
20 дек '11 в 22:57