Описание тега mixture
In statistics a mixture distribution has samples drawn from multiple distributions differing in either their forms or the parameters,
1
ответ
Среднее и ковариация условного распределения
У меня есть размерный массив 10000 X 22 (наблюдения x особенности), и я подгоняю гауссову смесь с одним компонентом следующим образом: mixture = sklearn.mixture.GaussianMixture(n_components=1, covariance_type='full').fit(my_array) Затем я хочу вычис…
20 янв '18 в 18:06
0
ответов
Генерация наборов значений из нескольких распределений в цикле for в R
Я хочу сделать вектор / список данных нового набора значений, полученных из 3 разных распределений, два lnorm и 1 - смешанное равномерное распределение. Мне нужно сложить сгенерированные значения каждого из этих распределений в одно значение (v1+v2+…
24 апр '18 в 21:04
0
ответов
STAN - получение разных результатов при использовании оператора выборки и прямого увеличения вероятности записи
Я пытаюсь реализовать модель в stan, напрямую увеличивая вероятность регистрации, используя функциональность 'target += bernoulli_logit_lmpf(y|alpha)'. Полная модель ниже: data { int<lower=0> Ntotal; int y[Ntotal]; int<lower=0> Nsubj; in…
15 апр '17 в 09:15
0
ответов
Оценщик плотности гауссовой смеси отличается от графика плотности
У меня есть набор данных x который генерируется как образец смеси четырех разных гауссиан: mus = [60,150,300,500] sigmas = [5,10,10,50] Ns = [380,670,440,810] Ns_rel = [i/sum(Ns) for i in Ns] x = [] for mu,sig,N in zip(mus,sigmas,Ns): x = np.append(…
13 апр '18 в 21:26
0
ответов
Flexmix R: регрессия смеси с различными компонентными переменными
Я настраивал следующую примерную смесь регрессионной модели с использованием пакета flexmix в R: model = flexmix(y~ x1 + x2 +x3, data = Data, k=2, control = list(verb = 5, iter = 1000)) Как я могу решить добавить одну переменную в один из компоненто…
08 сен '18 в 19:21
2
ответа
Как измерить производительность гауссовой смеси?
У меня есть набор данных с 27211 выборками и 90 атрибутами. Этот набор данных не имеет метки класса. Я хочу приспособить гауссову смесь к набору данных, но я не знаю, как измерить производительность. Вы можете мне помочь? import numpy as np import m…
03 дек '17 в 21:33
1
ответ
Использование гауссовой смеси для одномерного массива в python sklearn
Я хотел бы использовать модель гауссовой смеси, чтобы получить что-то похожее на изображение ниже, кроме правильных гауссиан. Я пытаюсь использовать питон sklearn.mixture.GaussianMixture но я потерпел неудачу. Я могу рассматривать каждый пик, как ес…
02 авг '18 в 21:34
0
ответов
Интерпретация путаницы
Я пытаюсь классифицировать изображения (символы AZ) с Гауссовой моделью микширования с уменьшением PCA. Для этого я создаю экземпляр GMM для каждой этикетки, обучаю GMM (86000 образцов), а затем проверяю их (20000 образцов). Я получаю точность около…
07 мар '18 в 16:04
3
ответа
Рисование из двух распределений с вероятностью в R
Я пытаюсь сделать из двух разных распределений с вероятностью 100000 раз. К сожалению, я не вижу, что не так с моим циклом for, однако он добавляет только 1 значение к simulated_data вместо желаемых 100 000 значений. Вопрос 1: Как я могу это исправи…
20 окт '16 в 04:27
4
ответа
Инициализация GaussianMixture с использованием параметров компонента - sklearn
Я хочу использовать sklearn.mixture.GaussianMixture для хранения модели гауссовой смеси, чтобы впоследствии я мог использовать ее для генерации выборок или значений в точке выборки, используя score_samples метод. Вот пример, где компоненты имеют сле…
22 фев '17 в 13:30
1
ответ
Подгонка смеси гаммы и нормального распределения к данным в R
Я хотел бы совместить гамму и нормальное распределение с моими данными в R. Данные: dput(A) 0.0838, 0.081, 0.0816, 0.0838, 0.0824, 0.0871, 0.0899, 0.0938, 0.099, 0.1018, 0.0998, 0.1, 0.0955, 0.0972 Основываясь на данных, которые я считаю (глядя на г…
30 янв '18 в 19:44
1
ответ
Попытка создать функцию для 3-компонентного нормального распределения смеси
Я пытаюсь создать функцию R для генерации выборок из 3-компонентного нормального распределения смеси с 3 различными параметрами, но продолжаю получать сообщения об ошибках. Вот мой текущий код normal.mixture = function(n, mu1, sig1, w1, mu2, sig2, w…
08 ноя '16 в 13:16
1
ответ
Питон для смесей / смесей
У меня есть 10 резервуаров для хранения бензина со следующими свойствами: Я хочу быть в состоянии создать смесь 5000 галлонов с определенными диапазонами свойств для каждого из свойств P1-P13. например: Р1:45-50%; P2:50-150g; P3: <1 г; P4: <0,…
20 авг '18 в 18:10
1
ответ
Инициализируйте параметры гауссовой смеси в Python с помощью sklearn
Я очень стараюсь сделать Гауссовскую Микстуру со Sklearn, но я думаю, что что-то упустил, потому что это определенно не работает. Мои оригинальные данные выглядят так: Genotype LogRatio Strength AB 0.392805 10.625016 AA 1.922468 10.765716 AB 0.22074…
08 ноя '16 в 14:50
0
ответов
Nlinfit выглядит лучше, чем fitgmdist для подгонки нормальной смеси
У меня есть вектор данных, состоящий из примерно 2 миллионов образцов, которые, как я подозреваю, представляют собой смесь двух гауссовских данных. Я пытаюсь подогнать данные, данные, к смеси, используя fitgmdist от Matlab. Из гистограммы: % histogr…
01 сен '17 в 12:49
1
ответ
sklearn BayesianGaussianMixture Назначение кластера на основе более чем одной точки данных
Я пытаюсь использовать sklearn.mixture.BayesianGaussianMixture, чтобы соответствовать набору траекторий. Каждая траектория состоит из набора точек данных, например, t_i = {x_i1, y_i1, x_i2, y_i2, ... , x_iN, y_iN}, где t_i это i-я траектория и (x_ik…
03 мар '17 в 07:39
2
ответа
Обнаружение выбросов с использованием гауссовой смеси
У меня есть 5000 точек данных для каждой из моих 17 функций в массиве numpy, в результате чего получается массив 5000 x 17. Я пытаюсь найти выбросы для каждой функции, используя гауссову смесь, и я довольно запутался в следующем: 1) сколько компонен…
08 янв '18 в 19:25
1
ответ
График гауссовой смеси в R с использованием ggplot2
Я аппроксимирую распределение гауссовыми смесями, и мне было интересно, есть ли простой способ автоматически построить расчетную плотность ядра всего (одномерного) набора данных в виде суммы плотностей компонентов, как показано ниже, используя ggplo…
12 ноя '17 в 12:13
1
ответ
Смесь 2-х равномерных случайных величин
Мне нужна помощь в создании смеси, которая составляет 1/3 Unif (0,7) и 2/3 Unif(9,10), которую я использовал library(distr) X <- UnivarMixingDistribution(Unif(0,7),Unif(9,10),mixCoeff = c((1/3),(2/3))) Но я не уверен, что это хорошо, потому что п…
01 июл '18 в 22:34
0
ответов
Тензорный поток: дивергенция КЛ для гауссовой смеси
Я знаю с Python и Scikit, как рассчитать расхождение KL для гауссовой смеси, учитывая, что ее параметры, такие как вес, среднее значение и ковариация, как np.array, как показано ниже. Инициализация GaussianMixture с использованием параметров компоне…
19 янв '18 в 07:09