Описание тега gaussian
For issues related to any of the uses of the Gaussian function. Don't forget to add additional tags to clarify the context.
1
ответ
Код Матлаба для итерационных методов Гаусса-Зейделя и Последовательного по релаксации
Мне нужно кодировать итерационные методы Гаусса Зейделя и Последовательного по релаксации в Matlab. Я создал код ниже для каждого из них, однако мой вектор окончательного решения не возвращает правильных ответов, и я действительно изо всех сил пытаю…
04 апр '14 в 05:54
6
ответов
Гауссово случайное распределение в Postgresql
У меня есть таблица, скажем, 250 URL: create table url ( id serial, url varchar(64) ) Эти URL-адреса соответствуют каждому веб-сайту. Каждый из сайтов имеет разную популярность. Допустим, что id=125 (тот, который сосредоточен на гауссиане) является …
24 фев '12 в 13:55
1
ответ
Почему я получаю оценку 0,0 при нахождении оценки тестовых данных с использованием гауссовского NB-классификатора?
У меня есть два разных набора данных. Один для обучения моего классификатора, а другой для тестирования. Оба набора данных представляют собой текстовые файлы с двумя столбцами, разделенными знаком ",". Первый столбец (числа) предназначен для независ…
21 ноя '18 в 10:18
1
ответ
Как рассчитать угол эллипса гауссовского распределения
Я делаю следующий код Python, чтобы вычислить центр и размер гауссовского распределения на основе метода моментов. Но я не могу сделать код для расчета угла по Гауссу. Пожалуйста, посмотрите на фотографии. Первая картинка - это исходные данные. Втор…
22 дек '17 в 06:34
1
ответ
GMM - логарифмическое правдоподобие не монотонно
Вчера я реализовал GMM (модель гауссовой смеси), используя алгоритм максимизации ожидания. Как вы помните, он моделирует некое неизвестное распределение как смесь гауссиан, которые нам нужны для изучения его средних и дисперсионных значений, а также…
19 дек '16 в 06:26
1
ответ
Как построить гауссово распределение на гистограмме с известными диапазонами для баров в matlab
Как я могу построить гистограмму для набора данных, в котором известны начало и конец каждого столбца? Кроме того, я хочу нанести на гистограмму распределение Гаусса, будь то для вышеупомянутого набора данных или любого другого. Как я могу это сдела…
04 мар '17 в 18:14
3
ответа
Генерация случайных чисел из гауссовского распределения в CUDA
Я много искал в Интернете, чтобы найти способ генерировать случайные числа на моем устройстве CUDA, в ядре. Числа должны быть из гауссовского распределения. Лучшее, что я нашел, было от самой NVIDIA. Это алгоритм Уоллеса, который использует равномер…
20 янв '11 в 05:30
1
ответ
Условное моделирование процесса Кригинга / Гаусса в Matlab
Я хотел бы выполнить условное моделирование для моделей гауссовского процесса (GP) в Matlab. Я нашел учебное пособие Мартина Коларжа ( http://mrmartin.net/?p=223). sigma_f = 1.1251; %parameter of the squared exponential kernel l = 0.90441; %paramete…
02 май '15 в 09:15
1
ответ
Наложение гауссовой формы на данные, представленные в виде гистограммы
Кто-нибудь знает, как наложить гауссову кривую на разные ячейки гистограммы? Моя цель - подчеркнуть тенденцию данных. Благодарю. Lucio Мои данные (в% и сохранены в hist.dat): EXP 0-10k 10-25k 25-50k 50-100k 100k A 51.7 45 3 0.2 0.1 B 2.89 17.1 32 27…
13 май '11 в 19:06
1
ответ
Модификация вариационной архитектуры автоэнкодера с помощью функции активации SELU
В вариационной архитектуре авто-кодировщика мы использовали полностью связанный уровень mu и sigma. Затем за ними следует скрытый переменный слой, который осуществляет выборку из гауссовского распределения, то есть из мю и сигмы слоя ниже. А в функц…
10 июл '17 в 16:05
2
ответа
Почему целочисленное изображение содержит дополнительную строку и столбец нулей?
Я изучаю, как использовать интегральные изображения с использованием opencv с Java API, и я создал тест, который отображает изображение в градациях серого до использования интегрального изображения и после его использования. изображение в градациях …
12 май '15 в 15:32
5
ответов
Гауссовское соответствие в C#
В проекте, над которым я работаю, мне нужно получить гауссову подгонку из набора точек - нуждаются в среднем и дисперсии для некоторой обработки и, возможно, степени ошибки (или уровня точности), чтобы я мог выяснить, действительно ли набор точек им…
12 окт '11 в 14:40
1
ответ
Как я могу сделать лучшую подгонку кривой с помощью гауссовой функции, подобной этой?
У меня есть данные, и я подгоняю данные с помощью гауссовой кривой. Синие пули - мои данные. Гауссиан начинается с нуля и выглядит как красная кривая. Но я хочу что-то, что больше похоже на зеленую кривую. Все примеры подгонки гауссовой кривой, кото…
23 авг '18 в 08:42
3
ответа
Проблема с scipy.optimize.fmin_slsqp при использовании очень больших или очень маленьких чисел
Кто-нибудь когда-либо сталкивался с проблемами с fmin_slsqp (или с чем-то еще в scipy.optimize) только при использовании очень больших или очень маленьких чисел? Я работаю над кодом Python, чтобы взять изображение в градациях серого и маску, сгенери…
17 фев '11 в 00:27
2
ответа
Как вы генерируете случайные числа из бимодальной гауссовской функции плотности вероятности в MATLAB?
Как вы генерируете числа из бимодального гауссова PDF в MATLAB? Для унимодального симметричного гауссовского PDF это действительно просто: x=randn(1000,1); Но теперь я хочу нарисовать 1000 чисел из гауссовского PDF, который имеет два пика (или два с…
07 дек '17 в 06:02
1
ответ
Opengl - смещение размытия по Гауссу / проблема смещения
В настоящее время я реализовал гауссовский размытие шейдера в Opengl с использованием C++. Гауссово размытие работает. Однако результаты выглядят немного смещенными по сравнению с исходным изображением. Получающееся изображение размытия, кажется, по…
30 янв '13 в 21:27
2
ответа
Есть ли в Apache общая математическая функция для оценки функции Гаусса?
В Apache Commons Math есть класс Mean. Я хочу избегать создания объекта каждый раз, когда мне нужно вычислить среднее значение. После дальнейшего изучения я нашел класс StatUtils, который имеет статическую функцию, которая вычисляет среднее значение…
27 мар '14 в 15:08
1
ответ
Почему я получаю возвращаемое значение None и что это значит?
Я не очень хорошо понимаю, результат: "нет". Я пытаюсь запустить код исключения (Гаусса), но получаю результат: "Нет". from numpy import * a= array([[1,0],[0,2]]) b= array([1,4]) def gauss(a,b): n=len(b) k=0 while k in range (0, n-1): i=k+1 while i …
06 окт '13 в 20:31
2
ответа
Классификатор NaiveBayes, обрабатывающий различные типы данных в Python
Я пытаюсь реализовать наивный байесовский классификатор в Python. Мои атрибуты имеют разные типы данных: Strings, Int, float, Boolean, Ordinal Я мог бы использовать гауссовский наивный байесовский классификатор (Sklearn.naivebayes: пакет Python), но…
19 июн '15 в 12:01
0
ответов
Матрица единственного числа. RCOND = NaN предупреждение на этапе EMM GMM
На этапе EM GMM я вызываю функцию gaussianND как: pdf(:, j) = gaussianND(unseen_data, mu(j, :), sigma{j}); который оценивает гауссиан для всех точек данных для каждого кластера 'j'. У меня 150 точек данных и 10 кластеров. Я получаю сообщение об ошиб…
19 янв '16 в 06:30