Описание тега bayesian
Байесовский (после Томаса Байеса) относится к методам вероятности и статистики, которые включают количественную оценку неопределенности оценок параметров или скрытых переменных путем включения как предшествующей, так и наблюдаемой информации. По теме рассматриваются методы байесовского моделирования, вывода, оптимизации и сравнения моделей. Ожидается элемент программирования; теоретические / методологические вопросы следует направлять на https://stats.stackexchange.com.
1
ответ
Надежная байесовская корреляция с PyMC3
Это дополнительный вопрос по анализу байесовской корреляции, как описано в этом примере для PyMC2. Я успешно перенес ненасильный подход, в котором используется многомерное нормальное распределение, на PyMC3, но я борюсь с надежной версией, где вмест…
19 окт '16 в 09:04
1
ответ
Как установить ключ для детерминированной переменной в pymc
Я пытаюсь построить разницу между двумя переменными. Я следую приведенному здесь примеру (найдите true_p_A, и он будет в правом разделе) Вот мой код def cool(test): n_data_points = len(test) alpha = 1.0/np.mean(test) lambda_1 = pm.Exponential("lambd…
07 авг '14 в 18:51
1
ответ
Можно ли использовать байесовский фильтр для создания нескольких выходов
Я вижу, что байесовские фильтры хорошо подходят для бинарных выборов - (спам: не спам, мужчина: женщина и т. Д.). Есть ли способ классифицировать несколько значений (например, php+javascript, house+yard). Я видел наивный байесовский классификатор - …
25 сен '11 в 06:54
1
ответ
Байесовская модель: найти минимальное значение мю
Я пытался решить проблему с помощью байесовских методов, но я не могу понять, как написать модель. Я пытаюсь найти значение mu, такое что x = mu + Error, Error ~ Gamma(a, b) (или какой-либо другой дистрибутив). По сути, я хочу сказать что-то вроде: …
29 ноя '12 в 07:57
2
ответа
Определение количества раз, когда каждое слово в хэш-наборе встречается в текстовом документе.
Я реализую алгоритм наивной байесовской классификации текста в Java. До сих пор я объявил хеш-набор Vocabulary, в котором хранятся все уникальные слова из заданного текстового файла (тестового файла). Одним из шагов в алгоритме является объединение …
03 июн '12 в 09:08
1
ответ
Как фильтровать / сортировать / ранжировать узлы объектной модели?
У меня есть какая-то объектная модель, и мне нужно отфильтровать и отсортировать ее узлы для какого-то свойства. Какие существуют автоматизированные системы для генерации и выбора свойств объектной модели, которые соответствуют тому, что я хочу? (Я …
13 авг '09 в 17:45
1
ответ
Применять байесовское среднее в 5-звездочной рейтинговой системе
Я с нетерпением жду применения байесовского подхода для определения приоритетов в списке, который мог бы учитывать количество лайков, антипатий и количество просмотров. Подход, перечисленный здесь, основан на байесовском среднем: $bayesian_rating = …
15 фев '12 в 21:30
3
ответа
Моделирование данных с использованием существующих данных и вероятности
Я измерил несколько атрибутов (высота, вид, ширина кроны, состояние и т. Д.) Для 1500 деревьев в городе. Используя методы дистанционного зондирования, у меня также есть высоты для остальных 9000 деревьев в городе. Я хочу смоделировать / сгенерироват…
15 мар '17 в 21:08
0
ответов
Гамма-распределение в JAGS - Ошибка в узле
Я пытаюсь параметризовать гамма-распределение в JAGS - кусочно-линейным предиктором, но моя модель не запускается со следующим сообщением об ошибке: Error: Error in node (ashape/(aexp(mu[59]))) Invalid parent values Модель работает, когда timber.rec…
11 дек '16 в 21:29
1
ответ
Расчет размера байесовской сетевой модели
Как рассчитать размер (хранилища) модели Bayesia Network с n узлами / объектами / столбцами / атрибутами и k дугами? Модель может быть сгенерирована через pymc или гранат.
03 май '17 в 08:19
0
ответов
Причинно-следственная связь с сделкой (Байес-сеть)
Я работаю с несколькими двоичными векторами, например, A,B,C,D,E,F,G,H. Я хочу найти классификацию между ними. Я пробовал следующее: log_data<-read.csv(choose.files(), as.is = T, header = T, blank.lines.skip = TRUE) data<-log_data[2:ncol(log_d…
13 дек '12 в 12:23
0
ответов
Условная и объединенная байесовская сеть
У меня проблемы с выяснением этих двух вопросов, перечисленных ниже изображения. Байесовская сеть в вопросе Найти: P (D = да) P (LC = нет, В = да, D = да) Пока для обоих вопросов у меня есть уравнения: P (D = Y) = ∑ {S, LC, B, T} [P (s) P (LC | S) P…
10 ноя '17 в 00:54
1
ответ
Мульти-обработка изображений с PyMC3
У меня проблема с обработкой изображений, которую я решил использовать, чтобы поэкспериментировать с изучением PyMC3. Я потратил много времени, играя с нелинейными решателями и методами грубой силы, и до сих пор ничто не делает меня счастливым. У ме…
25 ноя '13 в 18:11
1
ответ
Примеры / учебные пособия по Adaptive Metropolis для изображений с использованием PyMC
Я ищу примеры или учебные пособия AdaptiveMetropolis пошаговый метод, используемый для обработки изображений. Единственный смутно связанный с изображениями ресурс, который я нашел до сих пор, - это астрономическая диссертация и связанное с ней GitHu…
02 дек '14 в 23:52
0
ответов
Ошибка в функции metrop из пакета mcmc: алгоритм останавливается из-за создания NA во время вычисления логарифмического правдоподобия
Я использую metrop функция из пакета mcmc для оценки апостериорного распределения коэффициентов линейной регрессии (13 объясняющих переменных). Все предыдущие распределения коэффициентов представляют собой гаммы (форма и скорости были выбраны таким …
28 фев '17 в 18:25
1
ответ
Как рассчитывается столбец "прогноз" в выходных данных Weka Naive Bayes?
Я выполнил наивную байесовскую классификацию, используя 10-кратную перекрестную проверку, получив прогноз таблицы по данным испытаний, который выглядит следующим образом: === Predictions on test data === inst# actual predicted error prediction (name…
01 мар '12 в 12:15
1
ответ
Pymc Python обнаружения точки изменения для малых вероятностей. Ошибка нулевой вероятности
Я пытаюсь использовать Pymc, чтобы найти точку изменения во временном ряду. Значение, которое я рассматриваю с течением времени, - это вероятность "конвертировать", которая очень мала, в среднем 0,009 с диапазоном 0,001–0,016. Я даю двум вероятностя…
10 апр '17 в 08:33
1
ответ
Предсказания с байесовской сетью
Я новичок в байесовской сети, у меня есть проект по созданию интеллектуальной системы обучения с оценкой байесовского вывода. Я хочу знать, что я могу сделать прогноз для каждого студента для его / ее предыдущих записей?
04 дек '15 в 09:59
1
ответ
SpBayes для офсетной модели
Я использую spBayes, чтобы соответствовать модели со смещением y ~ 1. У меня есть такой фрейм ID lon lat y 1 A 90.0 5.9 0.957096100 2 A 90.5 6.0 0.991374969 3 A 91.1 6.0 0.991374969 4 A 92.7 6.1 0.913501740 5 A 94.0 6.1 0.896575928 6 A 97.8 5.2 0.63…
29 сен '15 в 17:22
2
ответа
Обобщающая формула байесовского рейтинга
Основываясь на этом URL, я нашел байесовский рейтинг, который очень хорошо объясняет модель рейтинга, и я хотел бы обобщить формулу, чтобы сделать ее намного проще для любого, кто реализует оператор SQL. Было бы это правильно, если бы я обобщил форм…
30 июн '10 в 08:37