Найти доверительный интервал в оценке двумерного ядра с помощью Matlab
Я выполняю этот фрагмент кода, чтобы оценить функцию плотности вероятности двумерного набора случайных точек:
x = [0+.5*rand(20,1) 5+2.5*rand(20,1);
.75+.25*rand(10,1) 8.75+1.25*rand(10,1)];
figure
ksdensity(x);
и мне интересно, как использовать информацию, поступающую из функции Matlab ksdensity чтобы оценить доверительный интервал мне нужно.
Моя цель - найти точки выбросов в наборе, а именно точки, попадающие в доверительный интервал.
На следующих 2 рисунках показана отправная точка, с которой я пытаюсь достичь своей цели.
