Описание тега conv-neural-network
Сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) - это класс глубоких искусственных нейронных сетей с прямой связью, которые успешно применялись для анализа визуальных образов.[Tag:deep-learning]
1
ответ
Как эффективнее использовать операцию im2col в сверточных сетях?
Я пытаюсь реализовать сверточную нейронную сеть и не понимаю, почему использование im2col более эффективно. Он в основном хранит входные данные, которые будут умножены на фильтр в отдельных столбцах Но почему бы не использовать циклы напрямую для вы…
14 сен '17 в 07:55
2
ответа
keras CNN 1-D -> Почему все предсказанные классы возвращаются равными?
Я закодировал CNN 1-D, но при выполнении model.predict_classes(X) Команда все возвращаемые классы одинаковы. Пример возврата приведен на следующем экране. Почему все предсказанные классы возвращаются равными? Я уже изменил вход на другие, и результа…
15 фев '18 в 19:22
1
ответ
Закодированный в горячем виде Keras CNN не соответствует ожидаемому
Мне нужно решить простую проблему, в которой есть 32 фильтра того же размера, что и изображение (1x2048). Следовательно, веса фильтра будут умножаться один за другим на пиксели, а не сворачиваться по ним. Выход для каждого изображения представляет с…
24 сен '18 в 08:45
1
ответ
Точная настройка на MXNet, кроме слоев FC
Я новичок в MXNet, и мне было интересно, если кто-нибудь знает, как точно настроить больше слоев в CNN, кроме только слоев FC. Все примеры, которые я смотрю, имеют тонкую настройку только на слоях FC. В Keras это может быть легко сделано, и больше б…
30 мар '18 в 01:25
0
ответов
Модель не будет тренироваться (потеря не движется)
TL; DR: я не могу найти свою ошибку при использовании оптимизатора Tensorflow для обучения чрезвычайно маленькой нейронной сети. Потеря либо не движется, либо движется один раз, затем застревает (кажется, что ей действительно нравится значение 0.693…
19 июн '17 в 18:41
0
ответов
ValueError: Ошибка при проверке цели: ожидалось, что fc1000 будет иметь форму (30,), но получил массив с формой (1,)
Я пытался переучить модель ResNet50, чтобы классифицировать данные изображения животных на 30 различных классов. Для этого я составил список, содержащий массивы заданных изображений измерения (после расширения размеров и предварительной обработки):-…
23 июл '18 в 14:06
0
ответов
Предварительная обработка изображений с помощью предварительно подготовленной модели Keras
Я пытаюсь настроить модель VGG16 в Керасе для применения в медицинской визуализации. Поскольку медицинские изображения являются серыми изображениями, я копирую каждое серое изображение в каналы RGB (3 канала имеют одинаковое серое изображение), чтоб…
10 фев '18 в 20:22
1
ответ
Как решить эту проблему ошибки памяти?
Итак, у меня есть это сообщение об ошибке, которое разрушает все удовольствие от моей работы: Traceback (most recent call last): File "C:\Python\Python36\Scripts\Masterarbeit-1308\CNN - Kopie.py", line 97, in <module> model.fit(np.asarray(X_tr…
04 сен '18 в 12:49
0
ответов
Реализация Python искажения барреля
Я тренирую CNN для классификации объектов, чтобы улучшить его работу с искаженными изображениями с камеры "рыбий глаз", я хочу расширить набор данных и обучить сеть искаженными (похожими на "рыбий глаз") изображениями. Поэтому я ищу Python-реализаци…
22 авг '18 в 13:06
2
ответа
Keras: подача в части предыдущего слоя к следующему слою, в CNN
Я пытаюсь передать отдельные выходы ядра предыдущего слоя в новый фильтр conv, чтобы получить следующий слой. Чтобы сделать это, я попытался передать каждый из выводов ядра через Conv2Dвызывая их по индексу. Функция, которую я использовал: def modif…
28 июн '17 в 17:39
0
ответов
Vgg16 применяется к изображениям в градациях серого
Я хочу использовать предварительно обученные нейронные сети VGG16, используя изображения в градациях серого в керасах. Если я подключаю свои изображения непосредственно к модели VGG, я получаю эту ошибку: ValueError: Error when checking input: expec…
09 авг '18 в 20:24
1
ответ
Torch7 альтернатива MultiLabelMarginCriterion
Мне нужно решить проблему с несколькими классами меток. Т.е. каждому тестовому изображению может быть выделено 1-10 неисключительных меток. Однако у меня возникли проблемы с MultiLabelMarginCriterion, потому что он не поддерживается cunn. Итак, я ищ…
15 янв '16 в 22:41
1
ответ
Как решить cudaSetDevice Error и правильно запустить этот углубленный код?
Я использую следующий код GPU для распознавания выражений лица: http://code.google.com/p/deep-learning-faces/ Моя система такая же, как у авторов, но версия CUDA немного выше (5.5), чем у авторов (5.0). Когда я запускаю "script_face_exp.m", он говор…
07 июл '15 в 10:19
1
ответ
Как обучить модель с двумя детскими функциями для обнаружения объектов?
Я пытаюсь реализовать модель, описанную профессором Эндрю Нг, для обнаружения объектов (объяснение начинается в 10:00). Он описывает первый элемент выходного вектора как вероятность того, что объект был обнаружен, за которым следуют координаты огран…
29 июн '18 в 03:04
0
ответов
Как слои CNN добавляют свои значения смещения?
Мне нужно написать мою модель CNN как функцию Theano с уже установленными Keras весами (Tensorflow в качестве бэкэнда), но я не уверен, как добавить значения смещения, связанные с каждым слоем. Это решение Как я могу получить 1D свертку в theano пре…
17 мар '17 в 23:46
1
ответ
Caffe: инициализация двух каналов сиамских сетей с одинаковыми предварительно подготовленными весами, но без разделения весов во время тренировки
Я пытался реализовать сиамскую сеть, описанную в "Видении леса с деревьев: целостный подход к гетерогенному распознаванию лиц в ближней инфракрасной области, CVPRW 2016". Подход включает инициализацию двух каналов сиамской сети с одинаковыми предвар…
30 авг '16 в 11:22
1
ответ
Вектор фильтра и его функция слоя в сверточной нейронной сети
Что касается распознавания изображений, то есть одна вещь, связанная с вектором фильтра и его функцией слоя, которую я не получил. Во многих статьях упоминалась похожая идея: "... обнаруживать края из необработанных пикселей на первом слое, а затем …
09 дек '16 в 07:01
1
ответ
Если операторы не работают с переменными Tensorflow
Я попытался запрограммировать машину для самостоятельного вождения на Python и Tensorflow с помощью этого кода: import tensorflow as tf from PIL import ImageGrab import numpy as np import pyautogui as pag import time x_p = tf.placeholder(tf.uint8) y…
30 авг '17 в 15:16
0
ответов
Визуализация спутникового изображения RGBN TIFF в Python
Это мой первый вопрос здесь, я постараюсь быть максимально ясным. У меня есть два файла формата TIFF, один из которых представляет собой 4-полосное спутниковое изображение PlanetScope площадью 20 х 20 км и размером 2,93 м в пикселях. Второй файл TIF…
05 ноя '18 в 15:31
1
ответ
Файл конфигурации быстрее-rcnn в тензорном потоке
Я использую Google API для обнаружения объектов в тензорном потоке, чтобы обучить и сделать вывод о пользовательском наборе данных. Я хотел бы настроить параметры файла конфигурации для лучшего соответствия моим образцам (например, количество предло…
22 янв '18 в 13:12