Описание тега multilevel-analysis
Статистические методы, подходящие для анализа наборов данных, содержащих несколько уровней иерархии единиц анализа (например, учащиеся, вложенные в классы, вложенные в школы; наблюдения, вложенные в пациентов, вложенных в больницы). Если вы можете обратиться к более конкретным моделям, таким как смешанная модель или glmm, сделайте это.
0
ответов
Квантильная регрессия с независимыми данными
У меня есть набор данных, который включает в себя несколько наблюдений для каждого человека и вида, но в некоторых случаях у меня нет индивидуальной идентичности. Я хочу использовать 90% -ную квантильную регрессию, чтобы исследовать компромисс между…
16 янв '19 в 16:37
0
ответов
Альтернативные решения для многоуровневого моделирования из-за того, что на уровнях 2 и 3 недостаточно кластеров
Я использовал несколько многоуровневых моделей для своих данных, но теперь мне сказали, что мои кластеры слишком малы, и мне нужно рассмотреть возможность вынести два уровня и добавить их в качестве ковариат (фиктивные переменные). Я сделал это, и э…
15 фев '19 в 14:45
0
ответов
Стэн номер эффективного размера выборки
Я воспроизвел результаты иерархической модели, используя пакет переосмысления с помощью только rstan(), и мне просто любопытно, почему n_eff не ближе. Вот модель со случайными перехватами для 2 групп (intercept_x2) с использованием пакета переосмысл…
31 авг '17 в 19:05
0
ответов
Многоуровневая SEM - ошибка в lavsamplestats@mean[[g]]: индекс вне границ
Я пытаюсь использовать Lavaan для проведения многоуровневого анализа SEM. Моя модель 1-1-1-2 модели. Поэтому я бы смоделировал 1-1-1 на уровне внутри и между уровнями, чтобы включить последний результат уровня 2. ниже мой код: model <- ' level 1:…
31 окт '18 в 15:33
2
ответа
Функция изменения формы / сбора данных для создания набора данных, готового для многоуровневого анализа
У меня большой набор данных: 240 случаев, представляющих 240 пациентов. Все они прошли нейропсихологические тесты и заполнили анкеты. Кроме того, их значимые другие (далее - прокси) также заполнили анкеты. Поскольку "пациент" и "прокси" вложены в "п…
29 авг '17 в 14:42
1
ответ
Как получить p-значения для случайных эффектов в glmer
Я хочу проанализировать, когда требования протеста направлены на государство, основываясь на действии и характеристиках уровня страны, используя glmer. Итак, я хотел бы получить p-значения как фиксированных, так и случайных эффектов. Моя модель выгл…
08 дек '18 в 18:31
0
ответов
Построение вложенных данных - многоуровневая регрессия с категориальными предикторами
Я пишу свою магистерскую диссертацию, и я застрял со сложностью моих данных. Поэтому я хотел бы построить свои данные, чтобы увидеть, что там. Мой фрейм данных выглядит так: у меня есть 333 воспринимающих (PID), которые оценили 60 целевых фотографий…
15 апр '17 в 13:35
1
ответ
Как сделать анализ маржинальной модели в R?
Проблема. Я хотел бы провести анализ маржинальной модели в R- я думаю, что ее иногда называют моделью, усредненной по совокупности, маржинальной многоуровневой моделью или моделью маржинальной линейной регрессии. Тем не менее, я не могу найти какую-…
05 янв '19 в 02:01
0
ответов
Ввод двоичных отсутствующих данных с помощью hmi и mouse - ошибка: использование стека C 7969776 слишком близко к пределу
Я использую HMI на двухуровневых данных (студенты на курсах) с отсутствующими данными на уровне студентов. Код выдает следующую ошибку (Ошибка: использование стека C 7969776 слишком близко к пределу), когда я включаю двоичное значение (пол) с отсутс…
10 янв '19 в 22:52
0
ответов
Построение многоуровневой модели категориального x непрерывного взаимодействия из многоуровневой модели в R
Я оценил многоуровневую модель в R, используя lmer. Существует значительное взаимодействие между одной из моих фиктивных переменных и непрерывной переменной. Фиктивная переменная фактически представляет собой трехуровневый фактор. Есть ли способ, ко…
30 янв '19 в 20:21
0
ответов
Извлечение условных режимов из многоуровневой логистической регрессии
Я оцениваю многоуровневую логистическую регрессию, предсказывающую вероятность ошибки в данном исследовании. Модель имеет случайные эффекты участника, сценария и актера, а также фиксированные эффекты, основанные на двух переменных и их взаимодействи…
25 фев '19 в 22:39
0
ответов
Иерархическая линейная модель смеси
Я реализовал стандартную иерархическую модель с уровнем 1 в группах, чтобы быть линейной моделью и уровнем 2 в модели гауссовой смеси предметов. Это означает, что наклон, полученный из уровня 1, используется моделью уровня GMM для кластеризации. Ког…
29 янв '19 в 12:00
0
ответов
Python: модель случайного перехвата (необходимо повторить код R)
Я пытаюсь повторить код из R, который оценивает модель случайного перехвата. Код R: fit=lmer(resid~-1+(1|groupid),data=df) Я использую команду lmer пакета lme4 для оценки случайных перехватов для переменного остатка для наблюдений в разных группах (…
20 авг '18 в 20:29
0
ответов
R Посреднический пакет - Многоуровневое посредничество - Ошибка в массиве
Я пытаюсь выполнить посреднический анализ многоуровневых данных (модели 1-1-1) с помощью посреднического пакета. Я пропустил отсутствующие данные, центрировал все переменные в группе и указал случайные перехваты и наклоны для моих переменных-предикт…
25 окт '18 в 16:19
1
ответ
Сообщение об ошибке с нулевой случайной моделью R2MLwin
Я получаю сообщение об ошибке при установке полной случайной двухуровневой нулевой модели с пакетом R2MLwiN, Мой фрейм данных является подмножеством кластерного обследования с несколькими показателями, разработанного ЮНИСЕФ для Мозамбика. Моя переме…
07 окт '18 в 07:42
0
ответов
Многократное вложение многоуровневых данных
Я использую пакет Mice в R для многократного вложения многоуровневых данных, где повторяющиеся измерения вложены в отдельных лиц. Но у мышей есть ошибка, из-за которой нам нужно преобразовать групповую переменную (здесь индивидуумы) в целочисленный …
10 июл '18 в 03:26
1
ответ
Симуляция "zelig style" для многоуровневого GLMER в р
Я запускаю логистическую регрессию со смешанными эффектами с помощью r. Регрессия как-то так: glmer (Y ~ X1 + X2 + X1: X2 + (1 | страна), data = hdp, family = binomial) Теперь, с фиксированными эффектами, я хотел бы построить прогнозируемые вероятно…
06 июл '17 в 07:18
0
ответов
Как мне узнать, какие наблюдения моего набора данных были использованы для моего mlm в R (nlme)?
У меня есть продольные данные и указаны 3 многоуровневые модели для разных результатов с NLME в R. 'model <- lme (...)' Все они основаны на одном наборе данных. Сейчас, 'summary(model)' показывает, что наблюдения, использованные для моих последни…
12 июн '18 в 19:27
1
ответ
Вложенные случайные эффекты и связанные фиксированные эффекты
У меня есть данные по международным группам, и я хотел бы знать влияние IV на двоичном исходе уровня студента DV Я хотел бы включить вложенный случайный эффект, который учитывает то, в какой школе учится учащийся, что повлияет на результат, и что шк…
30 янв '19 в 09:21
0
ответов
Форматирование графика взаимодействия в многоуровневом анализе
Я построил сюжет взаимодействия, но не знаю, как его отформатировать. Легенда с правой стороны должна содержать текст "Мотивационные проблемы" (синий квадрат) и "Проблемы со знаниями" (красный квадрат), чтобы можно было четко определить линии. К сож…
06 фев '19 в 11:10