Описание тега function-fitting

Вопросы с тегом
0 ответов

Распределение гаммы3 в R с помощью fitdist

Я довольно новичок в R, а также в статистике. Я хотел, чтобы данные gamm3 или pearson3 соответствовали данным. library(FAdist) library(fitdistrplus) x <- c(0.001997200, 0.001394317, 0.001370849, 0.012834016, 0.019159712, 0.025188951, 0.022244131,…
08 ноя '18 в 15:56
0 ответов

Привести гауссово распределение к эмпирическим данным

У меня есть 2 вектора данных (data1 синим цветом, data2 красным), представляющие некоторую вероятность (они на самом деле не являются вероятностью, т.е. сумма может отличаться от 1). Как видно из рисунка ниже, данные1 могут быть аппроксимированы рас…
13 июл '15 в 16:26
1 ответ

Сопротивление нелинейной подгонки в Python

Я пытаюсь подогнать эйнштейновское приближение удельного сопротивления в теле к набору экспериментальных данных. У меня есть удельное сопротивление в зависимости от температуры (от 200 до 4 К) import xlrd as xd import matplotlib.pyplot as plt import…
12 май '15 в 19:12
1 ответ

Как интерпретировать вывод Matlab lsqnonlin?

Я подгоняю функцию с различным количеством плавающих параметров, используя lsqnonlin в Matlab. Первая примерка дает лучшую примерку, повторн 2,5. Matlab отображает: Norm of First-order Iteration Func-count f(x) step optimality 0 24 17492.8 9.07e+05 …
20 апр '17 в 21:28
1 ответ

Ошибка подбора Matlab с использованием lsqcurvefit

Я разрабатываю код, чтобы привести уравнение Гомперца в соответствие с кривой роста бактерий, и практикуюсь с некоторыми примерами данных, приведенными на следующем веб-сайте: http://www.math.tamu.edu/~phoward/m442/ia3sol.pdf. Согласно этому коду со…
13 авг '16 в 13:59
2 ответа

Очень высокая остаточная сумма квадратов

У меня проблема с квадратной суммой остатков фитинга. Квадратная сумма остатков слишком высока, что указывает на то, что подгонка не очень хорошая. Тем не менее, визуально это выглядит хорошо, имея такую ​​высокую остаточную стоимость... Может кто-н…
27 янв '16 в 14:56
0 ответов

Аппроксимация временного ряда с заданной функцией в matlab

Я пытаюсь вписать в Matlab температурный ряд, который следует за такой функцией Мне нужно было бы получить 8 параметров функции, указав в качестве границы lambda=0 и сигма-положительное значение. Я попытался использовать функцию lsqcurvefit в matlab…
27 ноя '18 в 13:50
0 ответов

Подгонка кривой nls к экспериментальным данным и получение параметра подгонки

У меня есть идеальный набор данных кривой, показанный ниже. Я сделал модель NLS, которая описывает идеальный набор данных. У меня также есть экспериментальные данные, которые я хочу построить для сравнения с моделью, чтобы найти значение для подгонк…
03 мар '17 в 00:11
2 ответа

gnuplot - ограничивает ли `set xrange [x_min:x_max]` диапазон, используемый для подбора функции?

Простой вопрос - диапазон, нарисованный на графике, можно изменить с помощью set xrange [x_min:x_max] команда. Эта команда также ограничивает диапазон, используемый при подборе функции с использованием инструментов подбора данных в gnuplot? Есть ли …
29 июн '15 в 22:32
1 ответ

Взвешенное по ошибкам приближение с использованием неопределенностей в LMFIT

Я пытаюсь подобрать модель, используя LMFIT, я могу легко сделать следующее: def loss_function(params): residuals = [] for x, measured in ...: y = predict(x, params) residuals.append(y - measured) return residuals params = Parameters() params.add(..…
14 июн '16 в 09:57
1 ответ

Подгонка функции с помощью lsqcurvefit

Я использую lsqcurvefit, чтобы соответствовать своей функции. Моя функция: C_PET (t)=(k_1/(α_2+α_1 ) [(k_3+k_4-α_1 ) e^((-α_1 t) )+(α_2-k_3-k_4 ) e^((-α_2 t) ) ]* C_P (t))+vC_b (t) Я пошел, чтобы найти решение, означающее наилучшее соответствие моим…
19 фев '16 в 11:17
2 ответа

Opencv - подгонка полиномиальной функции

В opencv (или другой C++ lib) есть ли подобная функция, подобная matlab fit который может сделать 3D полиномиальной подгонки поверхности (т.е. f(x,y)= p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2). Спасибо
10 июн '16 в 21:29
0 ответов

Подгонка логнормальной функции к CDF в Python

У меня есть очень большой набор данных, который мне нужен для статистического анализа. Данные слишком велики, чтобы их можно было прочитать сразу, поэтому у меня есть только гистограмма в двоичном виде, чтобы отработать. В частности, я хотел бы подо…
31 авг '17 в 09:59
0 ответов

gnuplot - сбой подбора функции из-за комплексного числа (неопределенное значение)

Я использую gnuplot для подгонки некоторых данных, однако замечаю, что иногда моя функция не подходит. Я считаю, что это связано с undefined value который возникает из-за взятия квадратного корня из отрицательного числа. (Насколько я понимаю, gnuplo…
29 июн '15 в 21:56
1 ответ

Нужно ли определять обратную функцию для замороженных слоев?

У меня есть функциональная сеть с 4 скрытыми слоями. Мне нужно найти подходящие веса для первого и третьего слоев, в то время как второй и четвертый уровни представляют собой некоторые виды слоев нормализации, и их не нужно изучать, поэтому я просто…
01 мар '17 в 17:45
2 ответа

Фиттинг с ограничениями на производный Python

При попытке создать алгоритм оптимизации мне пришлось наложить ограничения на подгонку кривой моего набора. Вот моя проблема, у меня есть массив: Z = [10.3, 10, 10.2, ...] L = [0, 20, 40, ...] Мне нужно найти функцию, которая подходит Z с условием н…
14 окт '18 в 15:57
2 ответа

Наименьшее количество проблем при передаче параметров Python

Я пытаюсь соответствовать следующей функции: Снижение SNR в мои данные. C1, C2 и h - параметры, которые мне нужно получить из метода наименьшего количества. C1 и C2 просты, но проблема в том, что мой h(t) в действительности: , Я хочу получить коэффи…
10 апр '17 в 07:33
1 ответ

Использование нелинейного квадрата в C#

Я пытаюсь найти подходящую функцию, которая имеет форму: f(x) = P / (1 + e^((x + m) / s) куда P известная константа. Я подгоняю эту функцию к списку измеренных двойных чисел (между 20-100 элементами), и все эти значения имеют соответствующее значени…
08 июн '18 в 12:20
1 ответ

gnuplot - получить ошибки по параметрам подгонки, получить выходные значения подгонки как переменные, вывести переменную на экран

Начальный вопрос (частично ответ) Я использую процедуры подгонки gnuplot для подгонки функции к некоторым данным и извлечения "характерной постоянной времени затухания". (Я называю этот параметр d в моей подходящей функции.) Я использовал код скрипт…
16 июн '15 в 13:13
1 ответ

Как получить ошибки параметров из оценки максимального правдоподобия с известной функцией правдоподобия в python?

У меня есть некоторые данные и я хочу соответствовать заданной психометрической функции p. Меня также интересуют параметры подгонки и ошибки. С помощью "классического" метода с использованием функции curve_fit из пакета scipy легко получить параметр…
05 сен '18 в 14:12