Описание тега data-fitting

Вопросы с тегом
Подгонка данных - это подгонка линии к набору данных, то есть к серии точек данных.
1 ответ

Параметры для распределения Леви в R

Может ли кто-нибудь помочь мне понять, как я могу получить оценки параметров для распределения сборов, используя R? В отличие от нормального распределения и распределения T-студента, которое имеет функции nFit(x)из пакета fBasics а также stdFit(x) с…
17 окт '14 в 19:32
2 ответа

Ошибка атрибута из объекта Minimizer, возвращенная из функции scipy.optimize.minimize()

Используя функцию scipy.optimize.minimize(), я показал разные результаты, используя разные методы для одной и той же целевой функции. Чтобы оценить пригодность к приему, я использую, чтобы рассматривать уменьшенный ци-квадрат в качестве первого крит…
04 июл '13 в 08:41
1 ответ

Алгоритм неотрицательного множественного линейного наименьших квадратов?

В настоящее время я использую в своем коде алгоритм множественного линейного наименьшего квадрата, но я достиг точки, в которой я действительно хотел бы наложить ограничение неотрицательности на фитинг. Я знаю, что это другая математическая проблема…
23 ноя '15 в 09:29
1 ответ

Подгонка плоскости Matlab - невозможно получить среднеквадратическую ошибку

Мне нужно найти среднеквадратичную ошибку плоскости, подходящей для набора трехмерных точек. Я использую функцию pcfitplane, но в результате получаю массив индексов. Мой код: % Create the point cloud object % XYZ is a N by 3 matrix containing the po…
11 июл '16 в 14:46
0 ответов

Посадка поверхности с Matlab

Я собираюсь приспособить свои данные к пользовательской функции в Matlab. Я написал эти строки: ft = fittype('amp * exp(-(((cos(theta) ^ 2 )/ (2 * sx ^ 2) + (sin(theta) ^ 2 )/ (2 * sy ^ 2)) * (X - X0) .^ 2 + 2 * (-sin(2 * theta) / (4 * sx ^ 2) + sin…
09 янв '18 в 10:28
1 ответ

scipy.optimize.curve_fit повышает RuntimeWarning

Я пытаюсь подогнать кривую, изменив два параметра (e а также A). Целевая кривая строится путем назначения n0=0.395, но его фактическое значение 0.0395, Поэтому я надеюсь достичь той же кривой, изменив e а также A, import numpy as np from scipy.optim…
16 ноя '18 в 00:59
1 ответ

Подгонка данных к нестандартизированному t-распределению Стьюдента в Java

Я пытаюсь повторно реализовать некоторый R-код в Java, и, поскольку он будет интегрирован в другой код, не контролируемый мной, он действительно должен быть в Java. Важнейшей частью является подгонка данных к нестандартизированному t-распределению с…
11 сен '15 в 10:42
1 ответ

Проблемы с функцией Matlab rsquare

Я рассчитываю коэффициент детерминации моей модели, выполняя: Rsqrd1 = 1- sum( (DataSeries(:)-ModelSeries(:)).^2 ) / sum( (DataSeries(:)-mean(ModelSeries(:) )).^2 ) ; Однако, когда я использую функцию Matlab ниже, я получаю другой результат (то есть…
09 апр '17 в 12:04
3 ответа

Определение ориентации сетки и свойств

У меня есть коллекция из множества точек, расположенных в виде сетки. Учитывая эти точки, как мне определить свойства этой сетки, такие как вращение, расстояние между линиями и т. Д.? Если бы был какой-то алгоритм для подгонки к этим данным множеств…
14 апр '13 в 19:07
2 ответа

Как указать ошибку Y-переменной при подгонке с lmfit?

Я почти новичок в Python и пытаюсь собрать данные из колледжа, используя lmfit. Переменная Y имеет переменную ошибку 3%. Как добавить эту ошибку в процесс подбора? Я изменяю от подгонки кривой scipy, и в scipy это было действительно легко сделать, п…
23 фев '19 в 17:02
1 ответ

Подгонка данных с несколькими гауссовыми профилями в Python

У меня есть некоторые данные (data.txt), и я пытаюсь написать код на Python, чтобы по-разному совмещать их с гауссовыми профилями, чтобы в каждом случае получать и сравнивать разделение пиков и площадь под кривой: с двумя гауссовыми профилями (учиты…
24 фев '19 в 10:38
1 ответ

Деление данных и подгонка в R

У меня есть следующие данные об осадках за 1951 год: dat.1951=c(122,122,122,122,122,122,122,122,122,122,122,121,121,121,121,120,119,119,117,117,117,115,115,115,114,112,112,111,110,109,106,105,104,103,102,99,97,95,91,89,88,86,84,83,83,82,82,79,77,77,…
10 июн '13 в 11:27
2 ответа

Как вписать мои данные в экспоненциальную модель, но с дополнительной константой в matlab

Я очень плохо знаком с Matlab, и я не знаю, как вписать мои точки данных в модель по своему выбору. Мои точки данных не являются полностью экспоненциальными, и я хотел бы вписать свои данные в модель, подобную этой: y=a*e^(bx)+c, так как данные не б…
14 фев '19 в 13:16
2 ответа

Подгонка окружности Python к точкам данных, менее чувствительным к случайному шуму

У меня есть набор измеренных радиусов (t+ эпсилон + ошибка) под одинаково разнесенными углами. Модель представляет собой круг радиуса (R) с центром в (r, альфа) с добавленным небольшим шумом и некоторыми случайными значениями ошибок, которые намного…
16 фев '14 в 07:35
1 ответ

Изменить количество параметров в функции и наименьших квадратах (глобальная подгонка)

Я хотел бы сделать глобальную подборку набора данных. уравнение имеет 5 параметров (r1 r2 dw pop kex). Если я сделаю индивидуальную подгонку, у меня будут эти параметры для 1 входного файла, и это нормально, я могу это сделать. Но когда я пытаюсь сд…
15 июл '16 в 12:07
1 ответ

Как использовать GSL для подгонки произвольной функции (т.е. 1/x + 1/x^2) к некоторым данным?

У меня есть некоторые данные, и мне нужно вписать "полином" второго порядка в 1/x, используя C и GSL, но я не совсем понимаю, как это сделать. К сожалению, документация для GSL не очень полезна, я читаю ее уже несколько часов, но, похоже, не приближ…
07 май '16 в 10:09
3 ответа

Как выполнить подгонку данных, чтобы найти распределение данных

Мне нужно выполнить подгонку данных, чтобы найти распределение данных. Мне нужно найти функцию распределения PDF. Я могу использовать функции подбора данных в Matlab и Python. Похоже на усеченную гамму. Но как найти параметры распределения? Что если…
15 мар '14 в 15:07
1 ответ

Как работает Matlab Lognfit?

Есть ли в lognfit данные перед установкой? Если да, то как он определяет количество ячеек, ширину ячеек и выбирает точки данных для ячеек, которые устанавливаются? Если нет, как это подходит?
16 янв '18 в 01:31
1 ответ

Пытаясь отловить мою функцию

Я пытаюсь зациклить эту функцию 1000 раз и записать коэффициенты модели, но иногда, когда итерация превышает 50 раз, функция останавливается. Как я могу заставить функцию продолжать работать и записывать, что время не работает? Спасибо, я использую …
27 авг '14 в 01:07
1 ответ

Построение отдельных кривых по данным в R

У меня есть график, где для каждого значения х есть 2 значения Y. Данные также нелинейны. Сюжет выглядит так: Теперь мой вопрос: я хочу подогнать кривые регрессии отдельно к двум из этих кривых (верхняя и нижняя). Я знаю, что это не ясный вопрос, по…
27 апр '16 в 18:31