Описание тега curve-fitting

Описание тега Вопросы с тегом
Fitting 1-D curve to data points, minimizing pre-defined error/loss function.
1 ответ

Подгонка уравнения с интегралом, где верхний предел является переменной

Я пытаюсь соответствовать уравнению, которое имеет интеграл. Верхний предел интеграла является переменной, и поэтому у меня возникли проблемы с использованием четырехугольника, поскольку он принимает только плавающие числа в качестве пределов. Я пыт…
25 ноя '18 в 20:51
1 ответ

Как разместить сплайновую кривую B на изображении Грея, используя три точки

У меня есть изображение в оттенках серого. Мне нужно подогнать кривую, используя три точки. Я приложил бумагу (Желтая дуга) https://www.researchgate.net/publication/325809836_Automatic_outer_and_inner_breast_tissue_segmentation_using_multi-parametri…
29 ноя '18 в 16:10
0 ответов

Curve_fit для функции с несколькими переменными приводит к "объекту, слишком глубокому для требуемого массива"

Я пытаюсь подогнать 2D-функцию, используя кривую SciPy. Код является: import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit rh_list = np.logspace(-4,0,100) M0_list = np.logspace(8,15,100) def myfunc(M,a,b,c): return 10**((a*(np.log10(M)))**b + c) …
11 апр '18 в 15:50
1 ответ

Проблемы, связанные с показательной функцией

У меня есть серьезные проблемы, связанные с экспоненциальной функцией (закон Бера-Ламберта) для моих данных. Функция набора инструментов оптимизации, которую я использую, производит ужасные припадки: function [ Coefficients ] = fitting_new( Modified…
23 сен '17 в 00:27
1 ответ

Подгонка кривой к некоторому сегменту другой кривой

Может быть, я должен спросить об этом в Mathoverflow, но здесь это идет: У меня есть 2 набора данных (наборы координат х и у) с разным количеством элементов. Я должен найти лучшее соответствие между ними, растягивая один из наборов данных (умножая в…
24 июл '13 в 07:57
1 ответ

Проблемы подгонки Лоренца в Python 2 с использованием lmfit

import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt from lmfit.models import GaussianModel, ExponentialModel, LorentzianModel, VoigtModel import scipy from scipy.optimize import leastsq ######################################################…
19 май '16 в 15:27
0 ответов

Отображение результатов регрессии в Seagorn Pairgrid

Я фанат парных сеток, перерабатывает выходы Seaborn, как показано ниже: Моя проблема в том, что я не вижу значений R и P для этих моделей регрессии. Есть ли у Seaborn способ вывести значения статистики на regplot, когда он является частью сетки? Мой…
20 май '16 в 11:19
1 ответ

Python curve_fit с измеренными точками данных

Я измерил точки данных, я хочу соответствовать формуле для определения двух объектов. Однако я получаю ошибку: TypeError: ufunc 'bitwise_xor' не поддерживается для типов ввода, и входы не могут быть безопасно приведены к любым поддерживаемым типам в…
25 апр '18 в 12:54
5 ответов

Гауссовское соответствие в C#

В проекте, над которым я работаю, мне нужно получить гауссову подгонку из набора точек - нуждаются в среднем и дисперсии для некоторой обработки и, возможно, степени ошибки (или уровня точности), чтобы я мог выяснить, действительно ли набор точек им…
12 окт '11 в 14:40
1 ответ

В GSL есть любая функция для подбора нелинейной кривой

Я ищу функцию подгонки кривой (нелинейная) в GSL. Как у нас есть функция Polyfit в Matlab, есть ли такая же функция типа в GSL? Спасибо
18 фев '14 в 08:36
1 ответ

Как я могу сделать лучшую подгонку кривой с помощью гауссовой функции, подобной этой?

У меня есть данные, и я подгоняю данные с помощью гауссовой кривой. Синие пули - мои данные. Гауссиан начинается с нуля и выглядит как красная кривая. Но я хочу что-то, что больше похоже на зеленую кривую. Все примеры подгонки гауссовой кривой, кото…
23 авг '18 в 08:42
0 ответов

Нелинейная смешанная модель на основе исходных данных

Я пытаюсь построить результирующую кривую из подгонки нелинейной смешанной модели. Это должно быть что-то вроде кривой нормального распределения, но с перекосом вправо. Я перешел по предыдущим ссылкам здесь и здесь, но когда я использую свои данные,…
16 окт '16 в 23:32
1 ответ

Matlab: приспособить пользовательскую функцию к данным xy с данными ошибками xy

Я искал функцию Matlab, которая может выполнять нелинейное полное наименьшее квадратное соответствие, в основном подгонять пользовательскую функцию к данным, которые имеют ошибки во всех измерениях. Самым простым случаем являются точки данных x и y …
23 дек '16 в 01:46
1 ответ

scipy.optimize.curve_fit повышает RuntimeWarning

Я пытаюсь подогнать кривую, изменив два параметра (e а также A). Целевая кривая строится путем назначения n0=0.395, но его фактическое значение 0.0395, Поэтому я надеюсь достичь той же кривой, изменив e а также A, import numpy as np from scipy.optim…
16 ноя '18 в 00:59
1 ответ

Подгонка данных к нестандартизированному t-распределению Стьюдента в Java

Я пытаюсь повторно реализовать некоторый R-код в Java, и, поскольку он будет интегрирован в другой код, не контролируемый мной, он действительно должен быть в Java. Важнейшей частью является подгонка данных к нестандартизированному t-распределению с…
11 сен '15 в 10:42
4 ответа

Scipy's Оптимизировать пределы соответствия кривой

Есть ли какой-нибудь способ, которым я могу предоставить ограничения для Оптимизации Кривой Сципиона? Мой пример: def optimized_formula(x, m_1, m_2, y_1, y_2, ratio_2): return (log(x[0]) * m_1 + m_2)*((1 - x[1]/max_age)*(1-ratio_2)) + ((log(x[1]) * …
06 апр '14 в 15:08
1 ответ

Подгонка данных с интегральным уравнением в python

У меня есть некоторые данные, которые я пытаюсь согласовать с моделью, которая включает в себя и определенное интегральное уравнение. Моя стратегия состояла в том, чтобы использовать optimize.leastsq и integrate.quad, я продолжаю получать ошибку тип…
24 апр '13 в 20:28
3 ответа

Определение ориентации сетки и свойств

У меня есть коллекция из множества точек, расположенных в виде сетки. Учитывая эти точки, как мне определить свойства этой сетки, такие как вращение, расстояние между линиями и т. Д.? Если бы был какой-то алгоритм для подгонки к этим данным множеств…
14 апр '13 в 19:07
1 ответ

Как рассчитать логическую кривую по набору значений?

Я пытаюсь взять значение с плавающей запятой, с произвольным минимальным и максимально возможным значением, и преобразовать его в линейный масштаб, для представления на индикаторе в форме столбца. Проблема в том, что я не могу просто перевести его м…
16 июл '18 в 15:23
2 ответа

Взвешенная линия тренда

Excel создает точечные диаграммы для наборов парных значений. Это также дает возможность создать наиболее подходящую линию тренда и формулу для линии тренда. Он также создает пузырьковые диаграммы, которые учитывают вес, предоставленный каждому знач…
18 июн '12 в 17:15