Привести гауссово распределение к эмпирическим данным
У меня есть 2 вектора данных (data1 синим цветом, data2 красным), представляющие некоторую вероятность (они на самом деле не являются вероятностью, т.е. сумма может отличаться от 1). Как видно из рисунка ниже, данные1 могут быть аппроксимированы распределением Гаусса.
data2 должен следовать двумерному гауссовскому распределению (должны рассматриваться только пики, близкие к началу и концу синей линии, остальные могут рассматриваться как шум).
Мой вопрос: есть ли способ в Matlab аппроксимировать синюю и красную линии с гауссовым и двумерным гауссовым распределением? Как?
Я хотел бы сделать это, чтобы отфильтровать первый удар в data1 и первый и третий удар в data2. Я хотел бы использовать этот подход вместо некоторого сглаживания...
Здесь вы можете скачать данные1 и данные2 для воспроизведения графика.
Спасибо
