Описание тега least-squares

Refers to a general estimation technique that selects the parameter value to minimize the squared difference between two quantities, such as the observed value of a variable, and the expected value of that observation conditioned on the parameter value. Questions about the theory behind least-squares should utilize the Cross Validated (https://stats.stackexchange.com/questions) Stack Exchange site.
1 ответ

Подпись метода для якобиана функции наименьших квадратов в scipy

Может ли кто-нибудь привести пример предоставления якобиана функции наименьших квадратов в scipy? Я не могу понять, какую сигнатуру метода они хотят - они говорят, что это должна быть функция, но очень трудно определить, какие входные параметры и в …
19 окт '10 в 04:48
0 ответов

Линейный наименьший квадрат в Matlab

Я читал о методе мультилатерации и его решении методом наименьших квадратов. Предполагая, что у меня есть (m) точек в 2-D и их расстояния (расстояния содержат ошибку), тогда я хочу найти точку пересечения. В (наименьшей форме) методе наименьших квад…
2 ответа

Подгонка линейной поверхности с наименьшими квадратами

Поэтому я хочу решить уравнение z= a + b*y +c*x,. получение a,b,c, То есть: приведение (плоской) поверхности к нагрузке точек рассеяния в трехмерном пространстве. Но я не могу ничего найти! Я думал, что будет простой модуль для такой простой задачи.…
27 сен '12 в 09:16
0 ответов

2D плоскость подходит, как параметризовать?

Я пытаюсь подобрать плоскость, которая имитирует фон изображения. Я делаю это с помощью scipy.optimize.least_squares. Я следую рецепту отсюда: http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/FittingData.html (прокрутите до середины страницы: Подгонка 2D …
11 окт '16 в 15:16
0 ответов

Решение наименьших квадратов для матрицы вместо вектора

Задача состоит в том, чтобы найти Z таким, чтобы эпсилон (E) (уравнение 21) был минимизирован. Z - это матрица MxN, которую мы должны найти. Zx и Zy также являются матрицами MxN, которые также уже известны. Dx и Dy - это матрицы NxN, которые проводя…
1 ответ

scipy.optimize.leastsq Примерка: minpack.error

Я пытаюсь запустить код, как показано ниже, это простая подгонка по методу наименьших квадратов, для которой я прыгаю, чтобы получить коэффициент инвертированных переменных. import numpy as np def model(vars, x): model = vars[0]*x[0]+vars[1]*x[1]+va…
12 мар '15 в 03:18
0 ответов

Частота и время отклика фильтра

Я должен реализовать наименьших квадратов частот инвариантную для формирователя луча массива 8 громкоговорителя 14.5cm разнесением друг от друга от 1 кГц до 8 кГц, чтобы достичь максимального лепестка в направлении 6 градусов и остановки лепестка пр…
20 апр '18 в 09:54
0 ответов

Вычислить векторные веса с ограничениями

Я хочу вычислить вектор неотрицательных весов для некоторых данных. Мои входные данные - это матрица размером *2000*189* и другая маленькая матрица размером *22* ​​189 * (содержащая выбранные оси). На выходе получается вектор из 22 измерений, содерж…
25 май '18 в 14:08
1 ответ

Matlab: приспособить пользовательскую функцию к данным xy с данными ошибками xy

Я искал функцию Matlab, которая может выполнять нелинейное полное наименьшее квадратное соответствие, в основном подгонять пользовательскую функцию к данным, которые имеют ошибки во всех измерениях. Самым простым случаем являются точки данных x и y …
3 ответа

MATLAB рассчитать угол поворота

У меня 5 очков по кругу:.......... 1............................................ 2........ 3 4 5 Теперь у меня есть его повернутое изображение:............. ............................................................. 1........ 3 2 5 4 Примечание: …
3 ответа

Проблема с scipy.optimize.fmin_slsqp при использовании очень больших или очень маленьких чисел

Кто-нибудь когда-либо сталкивался с проблемами с fmin_slsqp (или с чем-то еще в scipy.optimize) только при использовании очень больших или очень маленьких чисел? Я работаю над кодом Python, чтобы взять изображение в градациях серого и маску, сгенери…
17 фев '11 в 00:27
1 ответ

Подгонка данных с интегральным уравнением в python

У меня есть некоторые данные, которые я пытаюсь согласовать с моделью, которая включает в себя и определенное интегральное уравнение. Моя стратегия состояла в том, чтобы использовать optimize.leastsq и integrate.quad, я продолжаю получать ошибку тип…
1 ответ

Python: наименьшие квадраты с ошибкой на xdata

Я включил ошибку в ydata, используя веса для моих остатков. Как я могу реализовать ошибку на xdata? Я надеюсь, что мне не нужно переключать подходящие процедуры, потому что сейчас я использую пакет lmfit, который великолепен. http://cars9.uchicago.e…
03 дек '12 в 10:46
2 ответа

Взвешенная линия тренда

Excel создает точечные диаграммы для наборов парных значений. Это также дает возможность создать наиболее подходящую линию тренда и формулу для линии тренда. Он также создает пузырьковые диаграммы, которые учитывают вес, предоставленный каждому знач…
2 ответа

Решить переопределенную систему линейных уравнений

У меня довольно простая система уравнений вида: 1*A + 0*B + x2*C + y2*D = x1 0*A + 1*B + y2*C + x2*D = y1 где пары (x1,y1) а также (x2,y2) известны поплавки длины N (система переопределена), и мне нужно решить для A, B, C, D параметры. Я играл с num…
12 дек '17 в 20:16
1 ответ

Python scipy.optimize.leastsq для Java org.apache.commons.math3.fitting.leastsquares

Я пытаюсь имитировать этот алгоритм, разработанный в Python, который рассчитывает геолокацию на основе местоположений видимых станций Wi-Fi, сам на основе этой идеи. Этот алгоритм сначала использует функцию Numpy для вычисления среднего взвешенного …
14 дек '17 в 18:12
1 ответ

Python optimize leastsq error Результат от вызова функции не является правильным массивом с плавающей точкой

У меня есть массив d с моими данными: --> d array([[ 60.41202301, 58.39997156, 55.3667636 , ..., -84.87512796, -86.79190447, -86.19353546], [ 60.10975935, 58.05402795, 55.3898762 , ..., -86.60428129, -88.12205283, -89.45247056], [ 60.14155715, 58…
27 апр '15 в 12:40
1 ответ

График перпендикулярных смещений на графике регрессии наименьших квадратов в R

Я заинтересован в создании графика с линией регрессии наименьших квадратов и отрезками, соединяющими точки данных с линией регрессии, как показано здесь на рисунке, называемом перпендикулярными смещениями: http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFi…
1 ответ

Добавьте ограничения параметров в примерку Apache Math3

Я разрабатываю подходящее приложение, используя Apache Commons Math3. Я успешно создал функцию ParametricUnivariate public class MyFunc implements ParametricUnivariateFunction { @Override public double value(double x, double... Parameters) { double …
2 ответа

Комплексные числа минимизации наименьших квадратов

Я использую свой Matlab, но мое видение заключается в том, чтобы в конечном итоге переключиться на выполнение всего моего анализа в Python, поскольку это настоящий язык программирования и несколько других причин. Недавняя проблема, которую я пытался…
25 май '13 в 01:33