Описание тега least-squares
Refers to a general estimation technique that selects the parameter value to minimize the squared difference between two quantities, such as the observed value of a variable, and the expected value of that observation conditioned on the parameter value. Questions about the theory behind least-squares should utilize the Cross Validated (https://stats.stackexchange.com/questions) Stack Exchange site.
1
ответ
Подпись метода для якобиана функции наименьших квадратов в scipy
Может ли кто-нибудь привести пример предоставления якобиана функции наименьших квадратов в scipy? Я не могу понять, какую сигнатуру метода они хотят - они говорят, что это должна быть функция, но очень трудно определить, какие входные параметры и в …
19 окт '10 в 04:48
0
ответов
Линейный наименьший квадрат в Matlab
Я читал о методе мультилатерации и его решении методом наименьших квадратов. Предполагая, что у меня есть (m) точек в 2-D и их расстояния (расстояния содержат ошибку), тогда я хочу найти точку пересечения. В (наименьшей форме) методе наименьших квад…
05 янв '17 в 09:33
2
ответа
Подгонка линейной поверхности с наименьшими квадратами
Поэтому я хочу решить уравнение z= a + b*y +c*x,. получение a,b,c, То есть: приведение (плоской) поверхности к нагрузке точек рассеяния в трехмерном пространстве. Но я не могу ничего найти! Я думал, что будет простой модуль для такой простой задачи.…
27 сен '12 в 09:16
0
ответов
2D плоскость подходит, как параметризовать?
Я пытаюсь подобрать плоскость, которая имитирует фон изображения. Я делаю это с помощью scipy.optimize.least_squares. Я следую рецепту отсюда: http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/FittingData.html (прокрутите до середины страницы: Подгонка 2D …
11 окт '16 в 15:16
2
ответа
Решение наименьших квадратов для матрицы вместо вектора
Задача состоит в том, чтобы найти Z таким, чтобы эпсилон (E) (уравнение 21) был минимизирован. Z - это матрица MxN, которую мы должны найти. Zx и Zy также являются матрицами MxN, которые также уже известны. Dx и Dy - это матрицы NxN, которые проводя…
02 июн '15 в 19:43
1
ответ
scipy.optimize.leastsq Примерка: minpack.error
Я пытаюсь запустить код, как показано ниже, это простая подгонка по методу наименьших квадратов, для которой я прыгаю, чтобы получить коэффициент инвертированных переменных. import numpy as np def model(vars, x): model = vars[0]*x[0]+vars[1]*x[1]+va…
12 мар '15 в 03:18
0
ответов
Частота и время отклика фильтра
Я должен реализовать наименьших квадратов частот инвариантную для формирователя луча массива 8 громкоговорителя 14.5cm разнесением друг от друга от 1 кГц до 8 кГц, чтобы достичь максимального лепестка в направлении 6 градусов и остановки лепестка пр…
20 апр '18 в 09:54
0
ответов
Вычислить векторные веса с ограничениями
Я хочу вычислить вектор неотрицательных весов для некоторых данных. Мои входные данные - это матрица размером *2000*189* и другая маленькая матрица размером *22* 189 * (содержащая выбранные оси). На выходе получается вектор из 22 измерений, содерж…
25 май '18 в 14:08
1
ответ
Matlab: приспособить пользовательскую функцию к данным xy с данными ошибками xy
Я искал функцию Matlab, которая может выполнять нелинейное полное наименьшее квадратное соответствие, в основном подгонять пользовательскую функцию к данным, которые имеют ошибки во всех измерениях. Самым простым случаем являются точки данных x и y …
23 дек '16 в 01:46
3
ответа
MATLAB рассчитать угол поворота
У меня 5 очков по кругу:.......... 1............................................ 2........ 3 4 5 Теперь у меня есть его повернутое изображение:............. ............................................................. 1........ 3 2 5 4 Примечание: …
21 июн '12 в 06:41
3
ответа
Проблема с scipy.optimize.fmin_slsqp при использовании очень больших или очень маленьких чисел
Кто-нибудь когда-либо сталкивался с проблемами с fmin_slsqp (или с чем-то еще в scipy.optimize) только при использовании очень больших или очень маленьких чисел? Я работаю над кодом Python, чтобы взять изображение в градациях серого и маску, сгенери…
17 фев '11 в 00:27
1
ответ
Подгонка данных с интегральным уравнением в python
У меня есть некоторые данные, которые я пытаюсь согласовать с моделью, которая включает в себя и определенное интегральное уравнение. Моя стратегия состояла в том, чтобы использовать optimize.leastsq и integrate.quad, я продолжаю получать ошибку тип…
24 апр '13 в 20:28
1
ответ
Python: наименьшие квадраты с ошибкой на xdata
Я включил ошибку в ydata, используя веса для моих остатков. Как я могу реализовать ошибку на xdata? Я надеюсь, что мне не нужно переключать подходящие процедуры, потому что сейчас я использую пакет lmfit, который великолепен. http://cars9.uchicago.e…
03 дек '12 в 10:46
2
ответа
Взвешенная линия тренда
Excel создает точечные диаграммы для наборов парных значений. Это также дает возможность создать наиболее подходящую линию тренда и формулу для линии тренда. Он также создает пузырьковые диаграммы, которые учитывают вес, предоставленный каждому знач…
18 июн '12 в 17:15
2
ответа
Решить переопределенную систему линейных уравнений
У меня довольно простая система уравнений вида: 1*A + 0*B + x2*C + y2*D = x1 0*A + 1*B + y2*C + x2*D = y1 где пары (x1,y1) а также (x2,y2) известны поплавки длины N (система переопределена), и мне нужно решить для A, B, C, D параметры. Я играл с num…
12 дек '17 в 20:16
1
ответ
Python scipy.optimize.leastsq для Java org.apache.commons.math3.fitting.leastsquares
Я пытаюсь имитировать этот алгоритм, разработанный в Python, который рассчитывает геолокацию на основе местоположений видимых станций Wi-Fi, сам на основе этой идеи. Этот алгоритм сначала использует функцию Numpy для вычисления среднего взвешенного …
14 дек '17 в 18:12
1
ответ
Python optimize leastsq error Результат от вызова функции не является правильным массивом с плавающей точкой
У меня есть массив d с моими данными: --> d array([[ 60.41202301, 58.39997156, 55.3667636 , ..., -84.87512796, -86.79190447, -86.19353546], [ 60.10975935, 58.05402795, 55.3898762 , ..., -86.60428129, -88.12205283, -89.45247056], [ 60.14155715, 58…
27 апр '15 в 12:40
1
ответ
График перпендикулярных смещений на графике регрессии наименьших квадратов в R
Я заинтересован в создании графика с линией регрессии наименьших квадратов и отрезками, соединяющими точки данных с линией регрессии, как показано здесь на рисунке, называемом перпендикулярными смещениями: http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFi…
14 апр '10 в 17:07
1
ответ
Добавьте ограничения параметров в примерку Apache Math3
Я разрабатываю подходящее приложение, используя Apache Commons Math3. Я успешно создал функцию ParametricUnivariate public class MyFunc implements ParametricUnivariateFunction { @Override public double value(double x, double... Parameters) { double …
10 июл '15 в 17:22
2
ответа
Комплексные числа минимизации наименьших квадратов
Я использую свой Matlab, но мое видение заключается в том, чтобы в конечном итоге переключиться на выполнение всего моего анализа в Python, поскольку это настоящий язык программирования и несколько других причин. Недавняя проблема, которую я пытался…
25 май '13 в 01:33