Описание тега pearson
NoneIn statistics, Pearson's r, the Pearson product moment correlation coefficient, shows the extent of a linear relationship between two data sets on a scale from -1 to 1.
1
ответ
r function cor.test(): Как рассчитывается значение p для корреляции Пирсона?
Это, наверное, очень простой вопрос. Я не могу найти методологию вычисления pvalue в функции cor.test() в R.
31 июл '17 в 09:10
0
ответов
Распределение гаммы3 в R с помощью fitdist
Я довольно новичок в R, а также в статистике. Я хотел, чтобы данные gamm3 или pearson3 соответствовали данным. library(FAdist) library(fitdistrplus) x <- c(0.001997200, 0.001394317, 0.001370849, 0.012834016, 0.019159712, 0.025188951, 0.022244131,…
08 ноя '18 в 15:56
1
ответ
R - как ограничить вывод для Hmisc Rcorr?
У меня есть два фрейма данных motivation_on с 60 наблюдениями и motivation_off с 146 наблюдениями, каждый из которых содержит 21 переменную и 1 столбец ID, который находится в первом столбце. Теперь я хочу знать, как переменные соотносятся друг с др…
06 апр '17 в 17:42
0
ответов
Полная форма соответствия методов " matchTemplate" доступна в OpenCV?
Я знаю, что это нубский вопрос, но я должен был. Я запутался с этими методами сопоставления matchtemplate () Параметры полной формы. параметры =['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR','cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_…
03 июн '14 в 10:35
3
ответа
Превращение столбцов в списки из CSV с Python
Так что я, как правило, новичок в Python, и я читал много статей, но я все еще не уверен, как игнорировать строки с '#' . Мне необходимо: Сделайте четыре столбца (col2-col5) в этом файле TSV в отдельных списках. (Как бы я решил игнорировать линию с …
31 дек '14 в 23:05
1
ответ
Проблема корреляции Пирсона
Я не уверен, какие цифры использовать ниже в задаче, которую я пытаюсь решить, которая включает использование формулы корреляции Пирсона. A B C D E F Bob 4 5 4 2 Fra 2 2 2 3 2 Lee 2 4 3 5 Cha 5 4 4 1 "Опишите подход, основанный на окрестности, с исп…
07 май '11 в 18:51
1
ответ
Рассчитать корреляции на основе значений TF-IDF?
Имеет ли смысл рассчитывать коэффициенты корреляции Пирсона на основе матрицы tf-idf, чтобы увидеть, какие термины встречаются в сочетании с другими терминами? Это математически правильно? Мой вывод - это корреляционная матрица с коэффициентами корр…
18 апр '12 в 15:27
0
ответов
Векторизация скользящего окна 2d корреляция
У меня есть две матрицы, назовите их матрица A и матрица B. А это n_1 * n_2 B m_1*m_2 для простоты я буду предполагать n_1<m_1, n_2<m_2, Я хотел бы рассчитать корреляцию скользящего окна между ними, т.е. я конвертирую A в n_1*n_2 вектор, и я з…
24 июл '16 в 08:30
1
ответ
Как создать набор данных в MATLAB, в котором переменные будут соответствовать заданному уровню?
Я ищу, чтобы создать набор данных с тремя столбцами и произвольным количеством строк. Мне бы хотелось, чтобы в столбце 1 была корреляция Пирсона.20 с столбцом 2, в столбце 1 - 24 с столбцом 3, а в столбце 2 - 0,3 с столбцом 3. Как мне сделать это?
14 май '13 в 01:44
0
ответов
Python - правильный способ найти корреляции между функциями, содержащими недостающие данные
1) Большинство функций НЕ распространяются нормально Просто понял, что SciPy Pearsonr, который я использовал, требует нормального распространения (что действительно странно). Описание Numpy.corrcoef ничего не говорит о таких требованиях. Должен ли я…
04 окт '17 в 21:29
1
ответ
Ошибка типа Numpy: требуется целое число
Возможно, это будет довольно личный вопрос, но я не знаю, к кому обратиться. Надеюсь, кто-нибудь может помочь и не пропустите меня. СПАСИБО!. Я установил Python, используя Anaconda и ноутбук Jupyter. У меня есть 2 CSV-файла данных. products.head() I…
20 ноя '17 в 23:22
1
ответ
Как устранить ошибку ниже в R при выполнении корреляции Пирсона?
Это сообщение об ошибке: "В writeBin(v, x@file@con, size = x@file@dsize): проблема записи в соединение 6: в.rasterFromRasterFile(grdfile, band = band, objecttype): размер файла значений не соответствует числу ячейки (с учетом типа данных) У меня 15 …
24 июн '16 в 02:44
1
ответ
Пирсон против Евклида против Манхэттена Результаты
Использование Python 3.6. Я не получаю логических результатов при использовании расстояния Манхэттена для измерения подобия. Даже по сравнению с результатами корреляции Пирсона и Евклида единицы Евклида и Манхэттена не совпадают? Я работаю над модел…
18 апр '18 в 08:25
0
ответов
Могу ли я применить p-значения из корреляционной матрицы Пирсона к результатам агломерационной кластеризации среднего связанного расстояния Пирсона?
У меня есть большой набор данных, который я сгруппировал, используя агломерационную кластеризацию с расстоянием Пирсона и средней связью. Я хотел бы назначить фактические p-значения для ветвей, чтобы было видно, какие особенности на самом деле значи…
19 апр '18 в 15:09
1
ответ
Вывод N и значение для корреляции Пирсона в R
У меня 400 отделов магазина, и я управляю (Пирсоном) корреляциями между всеми отделами. Как вывести "N" (количество случаев) и уровень значимости (значение p)? Я использую функцию cor. Вот мой текущий код, который работает нормально: numprod <- n…
07 май '14 в 06:16
1
ответ
Минимальное значение p для scipy.stats.pearsonr
Я использую scipy.stats.pearsonr для своих данных и получаю (0,9672434106763087, 0,0) Разумно, что значение r высокое, а значение p очень низкое. Однако p, очевидно, не равно 0, поэтому я хотел бы знать, что означает p=0.0. Это р<10^-10, р <10^-100 …
28 авг '17 в 07:53
1
ответ
Как построить корреляцию Пирсона с учетом временного ряда?
Я использую код на этом сайте http://blog.chrislowis.co.uk/2008/11/24/ruby-gsl-pearson.html для реализации корреляции Пирсона, учитывая данные двух временных рядов, например, так: require 'gsl' pearson_correlation = GSL::Stats::correlation( GSL::Vec…
20 июн '12 в 21:15
2
ответа
Эффективно рассчитать и сохранить матрицу подобия
Для проекта системы рекомендаций в классе я в настоящее время пытаюсь построить и сохранить матрицу подобия на основе элементов для набора данных с примерно 7000 пользователей (строки) и 4000 фильмов (столбцы). Так что у меня есть сводная таблица с …
13 ноя '15 в 23:29
1
ответ
Функция stat_cor неправильно вычисляет значение корреляции p
Я использую stat_cor с ggplot, чтобы добавить значения r и p к точечной диаграмме. Неправильно рассчитывается значение p на основе количества наблюдений в длинном формате данных кадра. Это сбивает с толку насчет организации в длинном формате, и знач…
02 авг '18 в 16:50
0
ответов
Сгруппированная корреляция Пирсона
У меня большой датафрейм (форма 100 000*192). Я рассчитал коэффициент Пирсона для каждого атрибута уже. Сейчас я ищу способ расчета корреляций Пирсона для каждой группы. Я имею в виду, что сейчас у меня есть if A then B и я хочу рассчитать if (A AND…
23 фев '17 в 06:34