Описание тега stochastic
Стохастическая система - это система, состояние которой зависит или некоторые случайные элементы делают ее поведение недетерминированным. Вопросы с этим тегом должны охватывать темы, касающиеся случайных величин и недетерминистских систем.
1
ответ
Как проверить, является ли тренд стохастическим или детерминированным в R
У меня есть некоторые трудности, когда я пытаюсь понять, есть ли у моих данных стохастическая или детерминистическая тенденция. Как я понимаю, в RI нужно использовать adf.test, но как мне интерпретировать результаты? Если adf.test принимает нулевую …
04 май '16 в 10:00
2
ответа
Как кодировать слайдер в Octave, чтобы иметь интерактивный сюжет?
Моя цель состоит в том, чтобы иметь график, который показывает осциллятор Стохастик на рынке Форекс, и чтобы проверить, какой параметр является лучшим для его настройки, я бы использовал ползунок, чтобы изменить его и показать обновленный результат …
20 апр '17 в 12:05
2
ответа
Способен ли OptaPlanner моделировать стохастические программы?
На работе мы пытаемся оптимизировать количество производимых товаров для удовлетворения неопределенного спроса. Мы знаем распределение вероятности спроса, анализируя спрос, возникший ранее. С математической точки зрения эта задача представляет собой…
23 мар '16 в 09:52
0
ответов
Странные результаты моделирования монеты с помощью Pymc Stochastic
Я имитирую случайную величину, которая принимает два значения - 1 и 9 с равной вероятностью. Я знаю, что могу сделать это с помощью pymc.Bernoulli, но хочу просто быть уверенным, как работает @stochastic. import pymc as pm import numpy as np @pm.sto…
15 фев '18 в 20:22
3
ответа
Чит случайных чисел?
Для целей стохастического моделирования будет ли достаточен следующий алгоритм для получения 1 миллиона псевдослучайных десятичных чисел того же качества, что и простая команда rand(), которую можно найти на большинстве компьютерных языков? Суть алг…
19 июн '14 в 01:22
1
ответ
Ошибка атрибута: нижний не найден
Я делаю классификацию документов и получил точность до 76%. И, предсказывая категорию документа, я сделал следующий doc_clf.predict(tf_idf.transform((count_vect.transform([r'document'])))) и я получаю следующую ошибку: File "/usr/local/lib/python3.5…
13 фев '18 в 17:52
0
ответов
Генерация случайных чисел с различиями между последовательными числами после распределения
Добрый день, я обнаружил, что мне нужно сгенерировать столбец из 8760 чисел после распределения плотности вероятности Вейбулла с конкретными параметрами, что до сих пор было легкой задачей. Тем не менее, мне также нужно соблюдать другое свойство: ра…
14 июл '18 в 15:29
1
ответ
Случайная выборка из набора данных
У меня есть финансовые данные со значениями, такими как: "Объем", "Прибыль / Убыток", "Стоимость" и т. Д. Теперь можно с уверенностью предположить, что каждая запись в этом наборе данных является "реализацией" или результатом одной случайной перемен…
26 мар '18 в 11:22
1
ответ
SGD реализация Python
Я знаю, что SGD уже спрашивали о SO, но я хотел бы получить мнение о моем коде, как показано ниже: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Generating data m,n = 10000,4 x = np.random.normal(loc=0,scale=1,size=(m,4)) theta_0 = 2 theta = …
03 сен '18 в 17:14
0
ответов
Индекс массива больше верхнего массива
Может ли кто-нибудь помочь мне запустить эту модель в Winbugs? Я получаю сообщение об ошибке "индекс массива больше, чем верхняя граница массива для fp" спасибо. # Stochastic volatility without leverage # # Dependent variable:y_t=log(p_t) - log(p_{t…
18 ноя '18 в 08:52
2
ответа
R: Как создать шумную функцию синуса
Я все еще довольно новичок во всей R-вещи. У меня есть следующая цель; У меня есть функция синуса, которая описывает число частиц кальция с течением времени: что-то вроде y = a * sin (b*t) + c Поскольку в действительности генерация и удаление кальци…
20 авг '15 в 07:23
1
ответ
Калибровка стохастического моделирования питона
У меня есть (агентное) моделирование в Python. Результаты стохастические. Я хотел бы откалибровать симуляцию, сводя к минимуму сумму квадратных расстояний. Какие алгоритмы Python доступны для минимизации стохастического моделирования?
18 окт '15 в 23:12
1
ответ
Аппроксимирующее решение стохастического интеграла
Я пытаюсь приблизить решение к: где а также для обеих сторон этого уравнения. Мой код для левой стороны: N = 2000; Tend = 2*pi; dt = Tend/N; t = 0:dt:Tend; f = sin(t)*sqrt(dt); f = [0 ff(1:end-1)]; [fL,junk] = meshgrid(f,1); dW = cumsum([0 randn(1,N…
26 мар '15 в 04:32
1
ответ
Предупреждение PIMC MAP: значение стохастического тау не является ни числовым, ни массивом с d-типом с плавающей точкой. Рекомендовать метод подгонки fmin (по умолчанию)
Я посмотрел на подобный вопрос здесь предупреждение pymc: значение не является ни числовым, ни массивом с dtype с плавающей точкой но ответов нет, может кто-нибудь сказать мне , должен ли я игнорировать это предупреждение или что делать иначе? Модел…
27 июн '14 в 00:20
0
ответов
Включен ли системный риск в безрисковую ставку в модели CAPM?
Учитывая эту формулу: https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/719e70e5563ba002b611bcd03a1e79ed3555b51e где, = премия за риск и = безрисковая ставка, Мне нужен курс по количественным финансам, поэтому я уверен, что у меня что-то не та…
05 янв '19 в 05:51
1
ответ
Понимание стохастического альпиниста
Я некоторое время пытался понять стохастического альпиниста, но мне не повезло. Я просмотрел книгу по эвристике и получил псевдокод. Я не понимаю, как должна выглядеть функция вероятности. Я понимаю, что новое решение выбирается случайным образом и …
26 мар '11 в 13:09
0
ответов
Стохастическая функция застряла [Python]
Можете ли вы указать мне, что я делаю неправильно? import time import math import numpy as np import datetime import pandas as pd import ccxt exchange = ccxt.kraken() symbol = 'BTC/USD' timeframe = '1h' def get_candle(exchange,symbol,timeframe): # t…
11 мар '18 в 19:26
0
ответов
"Ошибка в as.Formula(формула): не удалось найти функцию"as.Formula"" в моем коде
При использовании пакета анализа sfa появляется эта ошибка: "Ошибка в as.Formula(формула): не удалось найти функцию"as.Formula" Мой код: install.packages("sfa") library(frontier) library(sfa) truncated_normal<-sfa(formula = lMILK ~ lLAND + lFEED …
14 фев '19 в 17:37
2
ответа
Игра в кости
У меня есть этот вопрос для назначения: Ваш друг разработал игру с двумя игроками. Два игрока, называемые A и B, по очереди бросают обычный шестигранный кубик, причем первым бросает A. Первый игрок, который бросает шестерку, выигрывает игру. Вы и ва…
08 дек '18 в 11:51
1
ответ
Должна ли матрица переходов из марковского процесса принятия решений быть стохастической?
Я пытаюсь найти оптимальную политику для задачи процесса принятия решений Маркова, указанной на этой диаграмме, используя Value Iteration (через pymdptoolbox) и NumPy. Но pymdptoolbox говорит, что моя матрица переходов "не стохастическая". Это из-за…
27 апр '17 в 18:50