Описание тега logits
0
ответов
Получение логитов вывода из модели Deeplab
Я использую предварительно обученный deeplab модель ( отсюда), чтобы получить сегментации для входного изображения. Я могу получить семантические метки (т.е. SemanticPredictions), который argmax применяется к логитам ( ссылка). Мне было интересно, е…
08 апр '19 в 04:54
0
ответов
Как включить альтернативу отказа в mlogit?
Я реализую полиномиальную модель logit с использованием пакета mlogit в R. У меня есть 9 наборов выбора, по 3 варианта в каждом; (Альтернатива 1) (Альтернатива 2) и (Отказаться от Альтернативы). Итак, как закодировать отказ в наборе данных и как вве…
07 июл '19 в 22:48
1
ответ
Ошибка glmmLasso "требуются числовые / сложные матричные / векторные аргументы"
Я пытаюсь изучить механику пакета glmmLasso для оценки лассо с помощью функции логистической связи с фиксированными эффектами, но я не могу заставить фиктивный пример работать без ошибок. library(glmmLasso) y=rbinom(n = 21,size = 1,prob = .5) x=rnor…
24 июл '19 в 23:40
1
ответ
Logit Cross Validation не работает
При запуске алгоритма поезда для набора данных биопсии с использованием метода "glm" у меня была ошибка из-за неверного числа интервалов. Я пытался запустить код R: biopsy_ = na.omit(biopsy[,-c(1)]) # 1 = ID # biopsy_$class = 1 # ctrl <- trainCon…
08 июн '19 в 03:21
0
ответов
Классификатор изображений на основе TensorFlow показывает ошибку
введите описание ссылки здесь введите описание изображения здесь Я не могу понять, почему мой new_model.fit_generator не обрабатывает код. Ошибка: logits and labels must be broadcastable: logits_size=[32,7] labels_size=[32,5] [[node loss/dense_3_los…
21 май '20 в 09:12
1
ответ
Изменение прогнозируемого логита в логистической регрессии со сплайнами в зависимости от других значений той же переменной во фрейме данных
Я запустил следующую модель: log <- svyglm(compo ~ bs(edadc,degree=1, knots =c(-1,8)) + numenf5 + BMIc + BMIc2 + fried, dclus,family = quasibinomial) Когда я пытаюсь вычислить логиты для edadc=0, я получаю разные результаты, когда пишу: newdata2 …
01 июн '20 в 19:16
1
ответ
Несоответствие форм, 2D-ввод и 2D-метки
Я хочу создать нейронную сеть, которая, легко говоря, создает изображение из изображения (оттенки серого). Я успешно создал набор данных из 3200 примеров изображений ввода и вывода (меток). (Я знаю, что набор данных должен быть больше, но сейчас это…
22 мар '20 в 14:33
0
ответов
'Continuous-multioutput' в качестве целевого вывода многопозиционного DecisionTree
Я имею дело с проблемой классификации с несколькими метками (4 метки). Классификация - это бинарная классификация. Целевые значения выглядят так: [0 0 1 1] Я применил модель CNN, скажем, modelA, к своим данным, и получил эти логиты из предсказания м…
26 апр '20 в 09:28
0
ответов
Категориальная кроссентропия TFJS с использованием from_logits
Я новичок в ML, и какое-то время боролся. Я конвертирую свой старый скрипт python в версию javascripttfjs. Однако я не могу найти одну строку в python, которая равна tfjs. Я конвертирую скрипт Python: model.compile(optimizer='adam', loss=tf.losses.C…
17 июн '20 в 19:54
1
ответ
Логит с фиксированным эффектом: скорректированный пакет r square-bife в R
Я работаю над своей логит-моделью с фиксированным эффектом, используя пакет bife в R. Но проблема в том, что мне нужен скорректированный квадрат r, в настоящее время я могу вычислить только нормальный квадрат r, используя результат пакета. Есть ли у…
05 июн '20 в 13:48
0
ответов
Голова оценщика тензорного потока
Я просматриваю документацию для класса MultiLabelHead в Tensorflow, и пример использования указанного класса для создания оценщика включает код: def _my_model_fn(features, labels, mode): my_head = tf.estimator.MultiLabelHead(n_classes=3) logits = tf…
17 фев '20 в 21:06
0
ответов
Интерпретация коэффициента из полиномиальной логистической модели
Я запустил полиномиальную модель логистической регрессии с четырехуровневой переменной отклика (прогулка, велосипед, автобус и автомобиль) и двумя предикторами - их полом (женский / мужской) и местом проживания (город / село), и я борюсь. с интерп…
16 май '20 в 23:17
1
ответ
Пакет для многомерного многочленного логита
Я хотел бы совместно оценить 3 переменные. Два из них категориальные, а другой бинарный. Итак, я подумал о "многомерной полиномиальной логит-модели". Я нашел много теории об этом (например, Agresti 2007 Ch. 9 или Beel and Paap 2014), но я не могу на…
24 сен '20 в 13:41
0
ответов
Упорядоченная логистическая регрессия (clm и polr) с коэффициентом с уровнями 0 (данные postreSQL)
Я пытаюсь оценить упорядоченную логистическую регрессию на основе данных, хранящихся в postgresql (40 миллионов наблюдений). Когда я загружаю данные из памяти, формат переменных настроен правильно, однако, когда те же данные поступают из postgresql,…
15 сен '20 в 18:38
1
ответ
вычисление оценок внимания в внимании Bahdanau в тензорном потоке с использованием скрытого состояния декодера и вывода кодировщика
Этот вопрос относится к нейронному машинному переводу, показанному здесь: Neural Machine Translation. self.W1 и self.W2 инициализируются плотными нейронными слоями по 10 единиц каждый в строках 4 и 5 в __init__ функция class BahdanauAttention В прил…
26 сен '20 в 02:53
0
ответов
Логиты и логистическая регрессия - это одно и то же?
У меня есть следующий фрагмент кода, который используется для предсказания сходства текста: text_A = 'Some sentence .' text_B = 'Another sentence .' encoded_inputs = tokenizer.encode_plus(text_A, text_B, add_special_tokens=True, return_token_type_id…
31 окт '20 в 17:53
1
ответ
ValueError: логиты и метки должны иметь одинаковую форму ((None, 1) vs (None, 10000)) при попытке классифицировать обзоры IMDB
Я пытаюсь классифицировать обзоры фильмов IMDB с помощью двоичной классификации с помощью Keras. Вот код, который я использовал. from keras import models from keras import layers model = models.Sequential() model.add(layers.Dense(16,activation="relu…
18 фев '21 в 18:49
0
ответов
Неожиданное поведение from_logits в BinaryCrossentropy?
Я играю с наивной U-net, которую я развертываю на MNIST в качестве игрушечного набора данных. Я наблюдаю странное поведение в том, как from_logits аргумент работает в. Насколько я понимаю, если в последнем слое какой-нибудь нейросети activation='sig…
16 фев '21 в 23:10
1
ответ
ValueError: логиты и метки должны иметь одинаковую форму ((None, 4) vs (None, 1))
Я пытаюсь создать сверточную нейронную сеть, чтобы классифицировать собак и кошек. Я получил ошибку, упомянутую в заголовке. Из моего поиска некоторые сказали, что ошибка относится к разным версиям библиотек tensorflow и keras, другие сказали, что э…
12 дек '20 в 19:26
1
ответ
Как модель BERT выбирает порядок этикеток?
Я тренирую BertForSequenceClassification для задачи классификации. Мой набор данных состоит из «содержит побочные эффекты» (1) и «не содержит побочных эффектов» (0). Набор данных содержит все единицы, а затем нули после (данные не перемешиваются). Д…
21 апр '21 в 09:15