Логит с фиксированным эффектом: скорректированный пакет r square-bife в R

Question

Я работаю над своей логит-моделью с фиксированным эффектом, используя пакет bife в R.

Но проблема в том, что мне нужен скорректированный квадрат r, в настоящее время я могу вычислить только нормальный квадрат r, используя результат пакета.

Есть ли у этого пакета какие-либо функции для этого?

Answer 1

В моделях логистической регрессии нет концепции R-квадрата в том же смысле, что и OLS. Тем не менее, существует множество метрик псевдо-R-квадрата, которые приближают R2 в контексте нелинейных моделей. Некоторые из прилагаемых показателей также корректируют сложность модели в том же духе, что и скорректированный R2.

Вы можете получить доступ к вероятности журнала для полной модели с помощью функции logLik(.). Вам также нужно будет рассчитать модель с перехватом только для получения значения L(M_intercept).