Интерпретация коэффициента из полиномиальной логистической модели
Я запустил полиномиальную модель логистической регрессии с четырехуровневой переменной отклика (прогулка, велосипед, автобус и автомобиль) и двумя предикторами - их полом (женский / мужской) и местом проживания (город / село), и я борюсь. с интерпретацией коэффициентов относительно точки пересечения.
У меня два вопроса:
1) Я интерпретирую перехват для женщин, живущих в городских районах -> Это правильно? - Итак, из вывода я прочитал, что городские женщины реже идут пешком, чем на машине.
2) При интерпретации коэффициентов для пола и места их проживания добавлять логит к значению перехвата?
Например, правильно ли говорить "мужчины с большей вероятностью будут ходить, чем женщины, но все же они с большей вероятностью будут ездить на машине, чем ходить в целом (потому что -0,7643 + 0,4 все еще отрицательны)" или "мужчины с большей вероятностью будут ходить, чем взять машину, чем женщины, а мужчины в целом более склонны идти пешком, чем брать машину (потому что логит (0,4) положительный)"?
Оценки коэффициентов из выходных данных модели выглядят следующим образом (эталон = автомобиль):
Переменная оценка
Перехват: прогулка -0,7643
Пол (самец): прогулка 0,4
Жить (сельский): пешком 0,0559
Перехват: байк -1.9524
Пол (мужской): велосипед 0,6747
Live(сельский): байк 0.5863
Перехват: автобус -1.1971
Пол (Мужской): автобус 0.3912
Live(сельский): автобус 0.7632
Цените всю помощь, которую я могу получить!