Голова оценщика тензорного потока

Question

Я просматриваю документацию для класса MultiLabelHead в Tensorflow, и пример использования указанного класса для создания оценщика включает код:

def _my_model_fn(features, labels, mode):
  my_head = tf.estimator.MultiLabelHead(n_classes=3)
  logits = tf.keras.Model(...)(features)

и я не понимаю, как создается метрика logits, у меня есть модель keras для использования, но я не уверен, как ее подключить и нужно ли сначала ее компилировать. Также почему элементы во втором наборе скобок, это перекрестное произведение с выходными данными модели? Я не нахожу много информации о логитах в других местах, отсюда и путаница.