Описание тега tensorflow-estimator

Вопросы с тегом
Модуль tf.estimator от TensorFlow - это высокоуровневый API машинного обучения. Это упрощает создание, обучение и оценку моделей в TensorFlow. Вы можете использовать предопределенные модели для быстрой настройки общих типов моделей или создать свой собственный оценщик.
1 ответ

Как сделать прогнозирование с использованием сохраненной модели, которая обучается с помощью Estimator и Dataset API?

Я натренировал модель cnn используя tf.estimator а также tf.data.TFRecordDataset, которые определяют модель в model_fn Функция и вклад в input_fn функция. Также используется одноразовый итератор для получения одного пакета за раз. Теперь я обучил фа…
12 дек '17 в 02:29
1 ответ

Обучите RNN на большой строке, используя Estimator API

Мы бы хотели, чтобы наш оценщик предсказывал слово или следующую работу, как это делает клавиатура вашего смартфона. Мы хотели бы обучить его на некотором текстовом файле. Итак, мы пошли дальше и посмотрели на API-интерфейс tenorflow и нашли estimat…
19 авг '18 в 15:15
0 ответов

tenorflow - tf.estimator.Estimator записывает значение тензора на тензорную панель каждый шаг в режиме EVAL

Я хочу записать значение тензора после каждого шага оценки в тензорную доску. Я звоню estimator.evaluate(..., steps=3000) один раз после окончания тренировки с подсчетом шагов, охватывающим весь набор тестов. Я старался: tf.summary.scalar("mean", me…
23 ноя '18 в 17:30
0 ответов

Керас + Оценщики + взвешенные образцы

С помощью Keras добавление весов выборки, которые взвешивают функцию потерь отдельно для каждой выборки, было просто сделано в методе model.fit(). Теперь я масштабирую проблему, используя модели Keras (tf.keras), Оценщики (tf.estimator) и Наборы дан…
21 июн '18 в 21:43
1 ответ

Передача>2 ГБ данных в tf.estimator

Я имею x_train а также y_train numpy массивы, каждый из>2GB. Я хочу обучить модель с использованием API tf.estimator, но получаю ошибки: ValueError: Cannot create a tensor proto whose content is larger than 2GB Я передаю данные, используя: def input…
07 дек '18 в 22:02
1 ответ

Как передать файлы изображений (jpg), представленные в каталогах своих классов, в Оценщик Tensorflow для обучения?

Структура каталогов: Data -Cats --<images>.jpg -Dogs --<images>.jpg Я тренирую (n-ary) модель классификации. Я хочу создать input_fn для обслуживания этих изображений для обучения. Размеры изображения (200, 200, 3). У меня есть генератор…
07 дек '18 в 06:45
2 ответа

Как контролировать частоту сообщений о регистрации потерь при использовании tf.Estimator

Я использую TF 1.4. У меня вопрос по поводу тф.этиматор.Эстиматор. Я хотел бы контролировать частоту информационных сообщений "Потеря и шаг", например: INFO:tensorflow:loss = 0.00896569, step = 14901 (14.937 sec) Я передаю tf.estimator.RunConfig в к…
26 ноя '17 в 18:08
0 ответов

Оптимизация XLA JIT на процессоре

Я пытаюсь взять сохраненную модель (или замороженный график) и включить компиляцию JA JIT. Я использую параметры оптимизации configProto, чтобы установить его на L1, но, похоже, это не имеет никакого значения для выполнения графика TF. Я прочитал, ч…
14 фев '19 в 17:24
1 ответ

TensorFlow: как экспортировать оценщик с помощью модуля TensorHub?

У меня есть оценка с использованием столбца text_embedding TensorHub, например, так: my_dataframe = pandas.DataFrame(columns=["title"}) # populate data labels = [] # populate labels with 0|1 embedded_text_feature_column = hub.text_embedding_column( …
23 июл '18 в 15:47
0 ответов

Модель обслуживания Google Cloud MLE и приложения Keras - предварительная обработка ввода и вывода

Я использую одну из моделей от Keras Applications. После обучения я хотел бы развернуть его в Google Cloud MLE. Моя проблема в том, что мне нужно обработать входные записи перед использованием модели, а затем обработать ответ перед отправкой обратно…
27 фев '19 в 13:39
0 ответов

Встраивание списка реальных значений с помощью TensorFlow

Когда используешь tf.estimator.DNNClassifierи у меня есть feature_a лайки (первое измерение - размер партии, второе - длина одной функции). import numpy as np feature_a = np.array([ [1, 1, 5, 0, 10], [0, 1, 0, 0, 1], [1, 0, 0, 1, 1], [0, 0, 12, 0, 1…
07 янв '19 в 04:09
1 ответ

Обслуживание пользовательской модели TensorFlow

Я новичок в машинном обучении, в основном я создал собственный набор данных изображений и тренируюсь на них и распознаю изображения на ноутбуке Jupyter, после этого я попытался развернуть эту модель, следуя этому руководству Я исполняю bazel build -…
18 апр '18 в 19:04
0 ответов

Нахождение уровня достоверности оценщика

Может ли кто-нибудь сообщить мне, возможно ли получить значение уровня достоверности, когда оценщик делает прогноз?
30 мар '18 в 12:58
0 ответов

Как мне переместить модель, уже развернутую на ML Engine?

Я хочу переместить мою рабочую модель, развернутую на ML Engine, и запустить ее локально на своем собственном экземпляре Compute Engine. Моя модель является модификацией примера переписи, в котором используется оценщик. Есть ли пример, показывающий …
14 янв '18 в 04:41
1 ответ

Как добавить больше деталей на тензорную доску, используя API оценки

Я сделал мою модель следующим https://www.tensorflow.org/tutorials/estimators/cnn. Я добавил SummarySaverHook в мою модель summary_hook = tf.train.SummarySaverHook( 100, output_dir='C:/Users/dir', summary_op=tf.summary.merge_all()) # Configure the T…
02 авг '18 в 18:24
0 ответов

Сервер параметров Tensorflow не запускается

Я пытаюсь распространить учебное задание, используя Оценщик Tensorflows и функцию train_and_evaluate. При настройке одного узла обучение и оценка уже работают, как и ожидалось. (Детали к обучающему заданию и определение оценщиков не должны быть реле…
26 июл '18 в 17:38
0 ответов

logits и метки должны быть одинакового размера logits_size

Привет, я использовал свой собственный набор данных для обучения модели, но у меня есть ошибка, о которой я упоминаю ниже. Мой набор данных имеет 124 класса и метки от 0 до 123, размер 60*60 серый, партия 10 и результат: lables.eval () -> [ 1 101 10…
16 фев '18 в 08:53
1 ответ

AttributeError: у объекта 'list' нет атрибута 'model_dir'

Я запускаю скрипт wide_deep.py для линейной регрессии в тензорном потоке. Я клонировал каталог моделей также как часть процесса. Но я получаю сообщение об ошибке вроде AttributeError: у объекта "list" нет атрибута "model_dir". Если я жестко закодиру…
08 май '18 в 06:56
1 ответ

ValueError: Тензор A должен быть из того же графика, что и Тензор B

Я пытаюсь запустить этот ResNet с некоторыми изменениями. https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/resnet После поиска ошибки я понимаю, что проблема заключается в следующем: То, что тензоры принадлежат разным графам, но я не могу п…
23 апр '18 в 13:33
0 ответов

Пересекающиеся списки строк в Tensorflow tf.feature_column.crossed_column

У меня есть две особенности post_tags а также user_tags, Это дополненные строки из N и M слов соответственно. Так, например, мы могли бы иметь post_tag являющийся "the-oscars brad-pitt xyzpadxyz xyzpadxyz xyzpadxyz", Так что этот пост был помечен ка…
19 апр '18 в 10:26