Описание тега function-approximation
Функция, реализующая приближенное решение проблемы. В общем, задача аппроксимации функции требует от нас выбрать функцию из четко определенного класса, которая близко соответствует ("приближает") целевой функции специфическим для задачи способом.
1
ответ
Оцените угол между двумя линиями y = 1000x и y = 999x
Как оценить угол между линией y = 1000 x и y = 999 x? Я использую калькулятор и получаю 10^(-6), но как приблизить его вручную. Относится ли это к расширению Тейлора?
20 окт '14 в 23:41
1
ответ
Очень быстрый метод для аппроксимации np.random.dirichlet с большой размерностью
Я хотел бы оценить np.random.dirichlet с большим размером как можно быстрее. Точнее, я хотел бы функцию, аппроксимирующую ниже, по крайней мере, в 10 раз быстрее. Опытным путем я заметил, что версия этой функции для малого размера выводит одну или д…
24 фев '18 в 05:35
1
ответ
Как вы обновляете веса в приближении функций с помощью обучения с подкреплением?
Моя SARSA с градиентным спуском продолжает увеличивать вес в геометрической прогрессии. На Эпизоде 4 шаг 17 значение уже Exception: Qa is nan например: 6) Qa: Qa = -2.00890180632e+303 7) NEXT Qa: Next Qa with west = -2.28577776413e+303 8) THETA: 1…
21 май '14 в 06:41
1
ответ
Создать вектор полных чебышевских полиномов от Юлии (или MATLAB)?
Предположим, что у нас есть двумерная функция f(x,y), которую мы хотим аппроксимировать множеством полиномов Чебышева до степени 2. Пусть полином Чебышева степени j равен Tj(x) или Tj(y). Обычно мы приближаем f(x,y), строя функцию g(x,y), которая яв…
26 июл '17 в 19:48
1
ответ
Решение GridWorld с использованием Q-Learning и приближения функций
Я изучаю простую проблему GridWorld (3x4, как описано в Russell & Norvig Ch. 21.2); Я решил это, используя Q-Learning и QTable, и теперь я хотел бы использовать аппроксиматор функции вместо матрицы. Я использую MATLAB и пробовал как нейронные сети, …
18 июл '15 в 18:42
1
ответ
Как загрузить файл в хранилище по URL-адресу с помощью приложения-функции Azure
Я хочу выгрузить файл в хранилище через URL-адрес с помощью приложения-функции Azure из хранилища BLOB-объектов Azure. Я могу извлечь файл из BLOB-объекта Azure. Но не удалось загрузить файл через URL. Ниже я приложил код, который я написал. Может л…
05 июл '18 в 17:41
1
ответ
Можно ли в Q-Learning с приближением функции избежать функций ручной работы?
У меня мало знаний по машинному обучению, поэтому, пожалуйста, прости меня, если мой вопрос кажется глупым. Исходя из того, что я прочитал, лучшим алгоритмом обучения без подкрепления на данный момент является Q-Learning, где каждому состоянию, паре…
09 дек '14 в 02:23
0
ответов
Нейронная сеть для приближения функций
Я создал прямую нейронную сеть в Matlab, которая должна приближаться к синусоидальным функциям. Я проверил сеть для: Различное количество нейронов в скрытом слое (около 10 дает лучший результат) Лучшая передаточная функция в скрытом слое (logsig дае…
30 апр '16 в 19:44
1
ответ
Упростить сложную дробь в Matlab
У меня есть огромная серия нелинейных функций. 3240910002558383085492736408270606958592 sin(x3_) 23950603179913084375 k10 x6_ 23950603179913084375 k9 x5_ ------------------------------------------------- - ---------------------------- - ------------…
22 апр '17 в 14:28
0
ответов
Как наилучшим образом подобрать рациональное приближение функции к функции Теодорсена, используя функцию lsqcurvefit в Matlab?
Я использую рациональную функцию (полиномиальное соотношение) для приближения функции Теодорсена. У меня возникают проблемы при угадывании правильных (наиболее оптимальных) параметров начального угадывания с использованием функции lsqcurvefit в Matl…
01 авг '18 в 15:37
0
ответов
Отчет о применении приложения
Я использую приложение-функцию Azure для создания отчетов, например, сколько посещений пользователя в день и т. Д. Я могу генерировать отчет и получать на мой адрес электронной почты. Проблема в том, что мне нужен этот отчет в файле POWER POINT, а н…
13 авг '18 в 02:39
1
ответ
Быстрый приблизительный алгоритм для преобразования RGB/LAB?
Я работаю над инструментом визуализации данных с использованием OpenGL, и цветовое пространство LAB является наиболее приемлемым цветовым пространством для визуализации данных, с которыми я имею дело (3 оси данных сопоставлены с 3 осями цветового пр…
20 мар '15 в 19:11
1
ответ
Q-обучение с приближением линейной функции
Я хотел бы получить некоторые полезные инструкции о том, как использовать алгоритм Q-обучения с приближением функции. Для базового алгоритма Q-обучения я нашел примеры и, думаю, понял. В случае использования функции приближения я попадаю в неприятно…
22 мар '16 в 16:40
0
ответов
Как приблизить функцию Теодорсена, используя ряды Паде или Тейлора?
У меня есть следующее выражение для функции Теодорсена: C(k)= (besselh(1,2,k))./(besselh(1,2,k)+1i*besselh(0,2,k)); где k это уменьшенная частота Я хотел бы найти рациональное дробное приближение к функции Теодорсена с полюсами и нулями. я пробовал …
02 авг '18 в 20:13
0
ответов
Выбор активных функций для функции прибл. С радиальными базисными функциями в обучении подкреплению?
Я не понимаю, как трассы соответствия вписываются в обучение с подкреплением при использовании радиальных базисных функций (RBF) для аппроксимации функции значения с помощью переменных непрерывного состояния. В частности, как вы решаете, какие функц…
14 окт '15 в 10:18
2
ответа
Оценка обратной функции
Мне нужно оценить обратную функцию в области [0,1): Существует аналитическое обратное (которое я не буду здесь приводить, поскольку оно довольно большое), но оно работает только для ограниченного диапазона константы A, т. Е. Если A>0,385f(x). Затем …
01 авг '18 в 11:48
1
ответ
Ньютоновский код в R приводит к разным результатам
Мне нужно аппроксимировать параметры выборки из района Бирнбаум-Сондерса. вот мой код: x =c(6.7508, 1.9345, 4.9612, 22.0232, 0.2665, 66.7933, 5.5582, 60.2324, 72.5214, 1.4188, 4.6318, 61.8093, 11.3845, 1.1587, 22.8475, 8.3223, 2.6085, 24.0875, 4.676…
14 дек '16 в 22:12
0
ответов
Соответствующие параметры непрерывной функции с использованием глубокой нейронной сети
Допустим, у меня есть точка N из функции (x, f (x)), и я знаю, что это результат физического процесса, который зависит от a, b и c или даже от большего числа параметров, скажем (x, g(x: а, б, в)). Я знаю или, по крайней мере, существует теорема о то…
19 дек '17 в 06:04
1
ответ
Быстрое приближение для sin/cos в MATLAB
Я пытаюсь создать быстрое приближение sin и cos в MATLAB, которое является узким местом в моей программе. Есть ли более быстрый метод, чем встроенная процедура? Узкое место: на каждой итерации получайте углы из сложной разреженной матрицы A (50000 x…
28 мар '17 в 06:40
0
ответов
Керас Регрессия к приближенной функции (цель: потеря < 1e-7)
Я работаю над нейронной сетью, которая приближает функцию f(X)=y с X вектором [x0, .., xn] и y в [-inf, +inf]. Эта приближенная функция должна иметь точность (сумму ошибок) около 1e-8. На самом деле, мне нужна моя нейронная сеть, чтобы переодеться. …
07 фев '18 в 13:34