Соответствующие параметры непрерывной функции с использованием глубокой нейронной сети
Допустим, у меня есть точка N из функции (x, f (x)), и я знаю, что это результат физического процесса, который зависит от a, b и c или даже от большего числа параметров, скажем (x, g(x: а, б, в)). Я знаю или, по крайней мере, существует теорема о том, что каждому g(x) соответствует af (x). Я делаю несколько экспериментов с разными a, b и c. Таким образом, у меня есть столько, сколько я хочу, g(r) и f (r) с различными a, b и c. Теперь мой вопрос заключается в следующем! Можно ли обучить ANN, чтобы найти a, b и c на основе f (r). Если существует такая ANN, какова ее архитектура (FNN, CNN или RNN). На самом деле, я хочу обучить нейронную сеть с непрерывными входами к непрерывным выходам.
Спасибо