Описание тега polynomial-approximations
Полиномиальное приближение - это приближение действительной или комплексной функции полиномом.
2
ответа
Перекрестная проверка шаговых функций в R
Я пытаюсь получить ошибки от пошаговых функций, но получаю сообщение об ошибке: library(boot) library(ISLR) attach(Wage) set.seed(5082) cv.error <- rep (0,12) for (i in 2:13){ step.fit = glm(wage~cut(age,i), data = Wage) cv.error[i] <- cv.glm(…
12 фев '17 в 16:45
1
ответ
2D-интерполяция с использованием nth
Допустим, у меня есть 2 массива x = [1,2,3,4,5,6] y = [4,53,234,43,12,2] Полином степени n подходить y = F(x), Как интерполировать y из x
02 авг '18 в 17:24
1
ответ
MATLAB - Попытка сделать полиномиальную интерполяцию, но я получаю матрицу, полную нулей (почти)
Я пытаюсь написать код, который выполняет полиномиальную интерполяцию, но я не могу заставить его работать. Я студент и следую логике из этого видео https://www.youtube.com/watch?v=VpI-wC94RKw, чтобы воссоздать его в виде кода в Matlab, но всякий ра…
23 янв '19 в 15:17
1
ответ
Многомерное полиномиальное приближение функции в максимумах
У меня давно символическая функция в максиме, скажем так fn(x,y):=<<some long equation using x and y>> Я хотел бы рассчитать полиномиальную аппроксимацию этой функции, скажем, fn_poly(x,y) в пределах известного диапазона x а также y и с …
18 май '17 в 10:34
3
ответа
Python Numpy (v1.15.0) не подходит для параболы
У меня проблемы с пониманием, почему NumPy так трудно подгонять параболу к этим данным? def make_poly(x, coefs): # generate a polynomial from an array of coefficients f = numpy.zeros(len(x)) for i in range(len(coefs)): f = f + coefs[-1-i]*x**i retur…
23 авг '18 в 10:04
1
ответ
Как я могу сделать многочлен все-в-одном из многочлена?
Я не знаком с экспертом по математике. поэтому я не знаю с чего начать. У меня есть такая статья. Я просто следую этому описанию статьи. Но это не легко для меня. Но я не уверен, как сделать только одно полиномиальное уравнение (или что-то подобное)…
11 авг '15 в 04:08
0
ответов
Радиальная основа Fn против вейвлетов (не нейронных сетей) / Представление двумерной скалярной функции
Я заинтересован в параметризации поверхности без сетки. Одним из методов, используемых в области оптики, является использование радиальных базисных функций (например, гауссиан). С наивной точки зрения, разложение двумерного скалярного поля на гауссо…
03 авг '18 в 21:43
1
ответ
Подгонка упорядоченного полинома
Я пытался построить кривую регрессии: coef_fit = polyfit(norm_dist,norm_time,7); y_fit = polyval(coef_fit,xlim); plot(xlim,y_fit,'r'); Но он всегда строит линию, соответствующую порядку, который я передаю.
31 мар '16 в 22:51
0
ответов
N-мерная полиномиальная интерполяция высокого порядка
Я ищу некоторые подсказки о сложной проблеме, с которой я сталкиваюсь, касающейся интерполяции в четырехмерном пространстве. У меня есть набор данных, состоящий из 340 точек в трехмерном пространстве (у меня есть три переменные - A, B, C - каждая из…
23 май '17 в 11:39
1
ответ
Оценка поезда уменьшается после увеличения степени полиномиальной регрессии
Я пытаюсь использовать линейную регрессию, чтобы подогнать полиномиум к набору точек синусоидального сигнала с добавлением некоторого шума, используя linear_model.LinearRegression от sklearn, Как и ожидалось, показатели обучения и проверки увеличива…
08 дек '17 в 15:53
1
ответ
Пользовательская модель polyfit в Matlab
У меня есть два массива; R = [r0, r1, r2, ..., r999] Z = [z0, z1, z2, ..., z999] Я хочу применить polyfit к вышесказанному, где функция R(z). Мне нужно, чтобы многочлен был х ^2+ х ^4+ х ^6+ х ^8 В Excel функция тренда не учитывает только четные пол…
09 авг '16 в 13:58
1
ответ
Можно ли написать программу, которая может найти нули определенной функции?
При интеграции с Gauss-legendre нам нужно найти нули функции legendre, но я не могу найти способ написать код, который позволил бы мне это сделать? Я понимаю, что есть список "xi", по которым эта функция равна нулю, но можем ли мы написать программу…
24 авг '16 в 11:29
1
ответ
Создать вектор полных чебышевских полиномов от Юлии (или MATLAB)?
Предположим, что у нас есть двумерная функция f(x,y), которую мы хотим аппроксимировать множеством полиномов Чебышева до степени 2. Пусть полином Чебышева степени j равен Tj(x) или Tj(y). Обычно мы приближаем f(x,y), строя функцию g(x,y), которая яв…
26 июл '17 в 19:48
1
ответ
scikit learn: полиномиальная интерполяция высших измерений
В этой ссылке проекта scikit-learn: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_polynomial_interpolation.html показано, как применять полиномиальную интерполяцию для аппроксимации, например, определенной функции. Этот пример задан…
16 фев '16 в 11:06
0
ответов
Полиномиальная регрессия 6 порядка без результата
Я только что узнал о тензорном потоке. Чтобы лучше ознакомиться с синтаксисом, я создаю игрушечную модель для выполнения полиномиальной регрессии. Созданный мной набор данных игрушек x_data = np.linspace(-1, 1, 300) + np.random.uniform(-0.05, 0.05, …
24 июл '18 в 01:54
1
ответ
Несогласованные аргументы полинома Лагранжа (октава)
Я работаю над октавой, не уверен, что она будет работать в Matlab, я пытаюсь сделать простой полином Лагранжа, который нанесет точки, функцию и приближение Лагранжа, поэтому я сделал следующее, clear all clc function [y] = lagrange(x, x0, y0) n = si…
22 мар '17 в 09:45
1
ответ
Найти подходящий полином для данных в Python
Есть ли в Python функция или библиотека для автоматического вычисления наилучшего полиномиального соответствия для набора точек данных? Я не очень заинтересован в случае использования ML для обобщения набора новых данных, я просто сосредотачиваюсь н…
06 янв '19 в 23:06
1
ответ
Решение наименьшего квадрата с помощью MATLAB
Предположим, мы хотим определить коэффициенты полиномиального уравнения, которое аппроксимирует касательную функцию от 0 до 1, следующим образом: -А матрица Вандермонда m×n. Записи заполняются с использованием значения m от 0 до 11(задается как ввод…
24 сен '16 в 00:50
1
ответ
Как найти точки, где полиномиальное соответствие проходит через ноль
Я подгонял полиномиальную кривую 4-го порядка к своим данным следующим образом: y<-c(-13,16,35,40,28,36,43,33,40,33,22,-5,-27,-31,-29,-25,-26,-31,-26,-24,-25,-29,-23,4) x<-1:24 #4th order polynomial fit fit<-lm(y~poly(x,4,raw=TRUE)) plot(x,…
22 фев '16 в 21:39
0
ответов
Python Numpy: модуль HermiteE против Эрмит модуль
Я нахожу в модуле HermiteE "Вероятностники", я тестирую следующие коды: import numpy as np N = 5 out1 = np.polynomial.hermite_e.hermegauss(N) X1 = out1[0] W1 = out1[1] X1 = X1.reshape(X1.shape[0],1) W1 = W1.reshape(W1.shape[0],1) print('sum(W1) = ',…
24 окт '17 в 16:08