Описание тега probability-theory
Теория вероятностей - это раздел математики, связанный с распределениями, ожидаемыми значениями, максимальным правдоподобием, описанием вариаций. Самыми простыми примерами являются подбрасывание монет, броски игральных костей. Другие распространенные распределения - равномерное, биномиальное, геометрическое, пуассоновское, вейбулловое и множество других. Существует множество приложений, от моделирования до игр, физики, статистики, инженерии и экономики. Учтите: https://mathoverflow.net
1
ответ
Функция отображения логарифма PDF в Matlab
Мне нужно рассчитать плотность 50 в стандартном нормальном распределении, на самом деле результат вернется к 0 pdf('norm',50,0,1), затем я пытаюсь отобразить логарифм этого, он не работает с log(pdf('norm',50,0,1)), В R мы можем сделать как dnorm(50…
14 июн '14 в 09:07
1
ответ
Как связать элементы с определенной вероятностью, обратно пропорциональной переменной
У меня есть два списка массивов, и я хотел бы связать элемент из первого массива с элементом второго списка массивов. Элементы имеют свойство, скажем, А. Условие таково: элемент первого массива с высоким значением element.getA() предпочитает связыва…
21 фев '13 в 13:56
1
ответ
Генератор случайных чисел, смещенный к числам в середине диапазона, Java, libGDX
Я разрабатываю игру в libGDX, в которой выпадают камни разных размеров, чтобы пользователь мог увернуться. Мой вопрос: Как я могу создать метод, который принимает низкое и высокое значение типа int и возвращает случайное число. Однако я хочу, чтобы …
10 апр '15 в 02:03
0
ответов
Распределение средств из гамма-распределения не соответствует теоретическим значениям в Python
Я делаю задание для определенного курса на Coursera. Весь смысл в том, чтобы использовать центральную предельную теорему для некоторого распределения (я выбрал гамма-распределение) и построить на диаграмме теоретические значения для функции плотност…
22 мар '16 в 11:19
1
ответ
Парадокс дня рождения в базе данных (рассчитать вероятность столкновения)
В соответствии с Birthday paradox: Если я применил его к базе данных (пожалуйста, исправьте меня, если я ошибаюсь): если нам нужно сохранить UNIQUE хэшируйте данные в базе данных, и у нас есть хеш-алгоритм, который может генерировать 365 уникальных …
08 мар '13 в 15:46
1
ответ
Как я могу найти исходный код для scipy.stats.mvn?
Я использовал функцию mvn.mvnun() в scipy.stats Модуль для расчета CDF заданного многомерного нормального распределения в моей статье. Рецензент спросил меня, как я оцениваю CDF, так как у CDF нет закрытой формы. Я думаю, что метод выборки может быт…
01 ноя '18 в 14:57
0
ответов
Как я могу включить категориальные распределения в качестве наблюдаемых данных в PyMC3?
У меня есть набор данных, где каждое наблюдение в основном представляет собой серию измерений с шумом, а одно из измерений содержит сигнал. Необработанные наблюдаемые данные у: [[ 1.93542253e-01 1.39657327e-04 7.53918636e-01 5.23994535e-02] [ 6.4496…
09 сен '16 в 22:38
3
ответа
Концепция быстрой вероятности: N-битные строки
Предположим, вы сгенерировали N-битную строку (состоящую только из 1 и 0). Сумма всех этих 0 и 1 равна X. Какова вероятность того, что X нечетно, если N нечетно? Какова вероятность того, что X нечетно, если N четно? Поскольку вероятность того, что б…
02 май '12 в 21:28
1
ответ
Временная сложность (обозначение Big-O) вычисления апостериорной вероятности
Я получил основную идею нотации Big-O из определения нотации Big-O. В моей задаче двумерная поверхность делится на равномерные М- сетки. Каждой сетке (m) присваивается апостериорная вероятность, основанная на признаках A. Апостериорная вероятность m…
26 ноя '18 в 01:22
1
ответ
3 случайных числа из 2 случайных чисел
Предположим, у вас есть некоторая функция rnd(x) с равномерным распределением, которая будет возвращать 0 или 1. Как вы можете использовать эту функцию для создания любой функции rnd(x,n), которая будет возвращать равномерно распределенные числа от …
02 июн '16 в 09:58
0
ответов
Хеш-код случайного числа
У меня есть последовательность случайных чисел (скажем, 6 байтов) Теперь я хочу сгенерировать более короткую последовательность из исходной последовательности (скажем, 3 байта) Каков наилучший способ добиться этого, чтобы случайность исходной послед…
02 янв '14 в 23:19
1
ответ
Как создать объединенную таблицу вероятностей из существующих условных таблиц вероятности? (CPTS)
У меня есть следующие таблицы с зависимостями ниже: И я хочу создать таблицу совместной вероятности для P(M,P,W,B), который выглядит следующим образом (и, конечно, вы можете предположить, что приведенная ниже таблица мне не дана, она взята из ответа…
11 фев '13 в 05:49
1
ответ
Алгоритм, связанный с нахождением вероятности
Это не работа, это проблема, с которой я столкнулся в конкурсе программистов, но не смог найти решение. Королевство Байтленд содержит N городов с номерами 1..N. Для каждого города я король назначает этому городу деньги на его ежегодное обслуживание.…
15 июл '12 в 03:18
0
ответов
Выражение для количества элементов в матрице с вероятностью p% наличия элемента в каждой позиции
Я работаю над разреженным матричным проектом для курса программирования. Чтобы доказать, что наш проект работает, мы должны показать, что он может обрабатывать добавление двух матриц 1000x1000 вместе, которые соответствуют следующим критериям. Each …
07 дек '18 в 06:23
0
ответов
Какова вероятность сжимаемых пакетов из 2^n пакетов?
Приложение отправляет сетевые пакеты размером 32 КБ. Если пакет сжимается (например, huffman или LWZ) перед отправкой на 0,25%, так что новый размер пакета составляет 75% от исходного размера пакета, то это улучшит производительность приложения. Одн…
30 янв '19 в 10:50
2
ответа
Ожидаемые столкновения для идеальной 32-битной CRC
Я пытаюсь определить, как мой CRC сравнивается с "идеальным" 32-битным CRC. Итак, я запустил свой crc более 1 миллиона полностью случайных выборок данных и собрал количество столкновений, я хочу сравнить это число с количеством столкновений, которое…
09 сен '10 в 10:28
3
ответа
Параллельные нормальные распределения
Я работаю над симуляцией, в которой большая задача выполняется серией независимых небольших задач параллельно или последовательно. Меньшее время выполнения задачи следует за нормальным распределением со средним временем, скажем, "t" и дисперсией, ск…
07 дек '12 в 20:31
1
ответ
Кто-нибудь может объяснить мне независимость в байесовских сетях?
Может ли кто-нибудь объяснить мне условную независимость в следующих случаях? Не могли бы вы дать мне другие подходящие примеры для каждого случая?
18 янв '17 в 14:29
2
ответа
Зачем объяснять logit как "немасштабированный журнал вероятности" в sotfmax_cross_entropy_with_logits?
В документации тензорного потока ( softmax_cross_entropy_with_logits) они сказали "logits: немасштабированный журнал вероятности". что такое "логарифмическая вероятность"? Во-первых, я понимал "логиты" как "вывод перед нормализацией" или "оценка за …
28 янв '18 в 07:00
0
ответов
Как можно прогнозировать временные ряды в условиях реального времени, когда невозможно отслеживать каждый элемент?
Проблема: Найти предполагаемое время жизни объекта (например, время, когда оно написано в следующем) или соответствующий PDF. Это известно как процесс обновления. Ограничение: невозможно отслеживать метаданные для каждого отдельного объекта Допущени…
31 окт '16 в 17:07