Кто-нибудь может объяснить мне независимость в байесовских сетях?
Может ли кто-нибудь объяснить мне условную независимость в следующих случаях? Не могли бы вы дать мне другие подходящие примеры для каждого случая? 
1 ответ
Первый и третий примеры подпадают под правило, которое гласит, что если все родители переменной известны, она должна заботиться только о своих дочерних элементах и является условно независимой от всех других переменных.
В первом примере случайная величина JohnCalls(ребенок) условно не зависит от случайной величины Burglary(дедушка), что означает, что, если мы знаем состояние случайной величины Alarm(Родитель), Johncalls будет действовать соответственно независимо от того, был ли Burglary или нет.
Подобный пример будет WasPartying -> HomeworkWasntCompleted -> ReceivedBadGrade, Здесь, независимо от того, проводите ли вы вечеринки или нет, если домашнее задание не было выполнено (родитель известен), вы получите плохую оценку. Так что, если у нас есть значение HomeworkWasntCompletedУчебная ценность WasPartying не дает нам никакой новой информации о ReceivedBadGrade,
В третьем примере это то же самое: если мы знаем, что Alarm включен, Marycalls не даст нам никакой новой подсказки о JohnCalls, так JohnCalls условно не зависит от MaryCalls учитывая стоимость Alarm,
Второй пример немного сложнее. Хотя мы знаем всех родителей Burglary (очевидно, потому что у него нет родителей), мы не можем сказать, что Burglary условно не зависит от Earthquake, Потому что, если мы знаем, что Alarm включен, и мы получили информацию о Earthquakeмы бы предположили, что Alarm был вызван Earthquake и шансы Burglary значительно ниже. Итак, в этом случае Earthquake дает нам некоторую информацию о Burglary, Этот пример не подпадает под правило, описанное выше, потому что переменные, опрошенные при условной независимости, имеют одного и того же потомка.
Подобный пример будет WasPartying -> HomeworkWasntCompleted <- DidntUnderstandTopic (обратите внимание на стрелки).
Здесь вы можете найти хорошую лекцию об условной независимости.