Описание тега probability-density

In probability theory, the density of a random variable is a function that describes the relative likelihood for this random variable to take on a given value. DO NOT CONFUSE THIS TAG WITH 'PDF': Adobe's file format.
1 ответ

Эффективный numpy.cumsum и numpy.digitize

Учитывая матрицу значений, которые представляют вероятности, я пытаюсь написать эффективный процесс, который возвращает корзину, которой принадлежит значение. Например: sample = 0.5 x = np.array([0.1]*10) np.digitize( sample, np.cumsum(x))-1 #return…
27 янв '17 в 12:39
1 ответ

Квантиль двумерного нормального / студенческого распределения

Мне интересно, есть ли функция в R, которая может решить для х в следующем уравненииP(X где (X,Y) следует либо двумерному нормальному распределению, либо (асимметричному) распределению Стьюдента-t, а a и b известны. Другими словами, я пытаюсь вычисл…
1 ответ

Функция отображения логарифма PDF в Matlab

Мне нужно рассчитать плотность 50 в стандартном нормальном распределении, на самом деле результат вернется к 0 pdf('norm',50,0,1), затем я пытаюсь отобразить логарифм этого, он не работает с log(pdf('norm',50,0,1)), В R мы можем сделать как dnorm(50…
1 ответ

MATLAB Алгоритм финансовых данных

Таким образом, у меня есть обширная таблица Excel с историческими данными по опционам S&P; 100 в разные даты между 2010 и настоящей датой. Я пытаюсь найти функцию плотности вероятности акции на каждую из этих дат. Метод нахождения этой функции состо…
1 ответ

Как генерировать случайные целые числа, которые являются случайными "достаточно"?

Я пытаюсь решить 280-ю проблему в Project Euler, и для этого я написал следующую симуляцию; #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <sys/time.h> /* Directions 1 2 3 4 */ int grid[5][5] = { {0, 0, 0, …
0 ответов

Двойной интеграл для функций плотности вероятности (нормальный и числовой)

set.seed(123) n <- 125 rho <- 0.3 F<- rnorm(10,0,1) v <- 20 G <- rchisq(10,v) Hazard <- 0.009 QT<- numeric(20) for(i in 1:20){ QT[i] <- 1-exp(-Hazard*t[i]) } k<-0:125 Теперь это то, что уравнение я хочу сделать двойной инт…
01 янв '18 в 05:25
2 ответа

Генерация случайных выборок из произвольной дискретной функции плотности вероятности в Matlab

У меня есть произвольная функция плотности вероятности, дискретизированная как матрица в Matlab, это означает, что для каждой пары x, y вероятность сохраняется в матрице: A(x,y) = вероятность Это матрица 100x100, и я хотел бы иметь возможность генер…
2 ответа

Как генерировать случайные числа с предопределенным распределением вероятностей?

Я хотел бы реализовать функцию в Python (используя numpy), который принимает математическую функцию (например, p(x) = e^(-x) как показано ниже) в качестве входных данных и генерирует случайные числа, которые распределяются в соответствии с вероятнос…
2 ответа

Как вы строите гистограмму очень высоких и низких частот в matplotlib?

У меня есть данные следующим образом: data = [4, 10, 3, 4, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 4, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 7, 1, 1, 3, 3, 1, 3, 1, 1, 1, 58, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 5, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 3, 3, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, …
2 ответа

Python: гистограмма с диапазоном, но распределение рассчитывается для всего набора

Я использую matplotlib, чтобы нарисовать гистограмму в формате PDF, и мне нужно использовать переменную диапазона из-за появления графика. Получил максимум в начале и в конце, вероятность вероятности намного выше для этих пиков, поэтому остальная ча…
0 ответов

Распределение средств из гамма-распределения не соответствует теоретическим значениям в Python

Я делаю задание для определенного курса на Coursera. Весь смысл в том, чтобы использовать центральную предельную теорему для некоторого распределения (я выбрал гамма-распределение) и построить на диаграмме теоретические значения для функции плотност…
0 ответов

Как рассчитать плотность переменной datetime? р

В настоящее время я конвертирую переменную datetime, используя as.numeric. Но мои оценки плотности слишком низкие. tenevents$datetime <- c("2016-01-18 07:00:00 EST", "2016-02-15 11:00:00 EST", "2016-02-25 12:00:00 EST", "2016-03-01 11:00:00 EST",…
05 апр '18 в 02:53
2 ответа

Как я могу отобразить эмпирический PDF моих векторных данных 100x1 в Matlab?

У меня есть данные, которые являются вектором 100x1. Как я могу отобразить его эмпирический PDF в Matlab? Кроме того, если я хочу сравнить PDF трех векторов на одном графике, то как это сделать? Прямо сейчас я использую файл pdfplot.m для построения…
1 ответ

Изменение плотности во время итераций в NSGA-II

Я работаю с NSGA II и мне интересно, как меняется плотность населения во время работы алгоритма. Предположим, вы инициализируете свое население в соответствии с равномерным распределением. Ваше население меняется после каждой итерации. Как это влияе…
20 янв '17 в 21:05
2 ответа

Как я могу получить функцию плотности вероятности из регрессионного случайного леса?

Я использую случайный лес для задачи регрессии, чтобы предсказать значения меток Test-Y для данного набора Test-X (новые значения функций). Модель прошла обучение по заданному Train-X (функции) и Train-Y (метки). "randomForest" из R очень хорошо под…
19 фев '16 в 15:22
2 ответа

Есть ли способ найти значения гистограммы в MATLAB?

У меня 7 векторов в диапазоне от 0 до 0,99. Количество записей в каждом векторе разное, поэтому было бы "несправедливо" сравнивать их гистограммы, поскольку должна существовать прямая корреляция между количеством бинов и количеством записей, если пр…
0 ответов

Моя неточная многомерная нормальная плотность

Есть ли что-то явно ужасное с этой функцией? Время от времени оно будет равняться 0,0, тогда как вместо этого должно получаться очень маленькое число. #include <Eigen/Core> typedef Eigen::Matrix< long double, Eigen::Dynamic, 1 > Vec; typ…
03 июл '17 в 00:21
3 ответа

Функция плотности вероятности с использованием стандартной библиотеки?

Будучи в состоянии использовать std <random> генерировать случайные числа различных распределений проб отлично... Теперь, есть ли способ вычислить вероятность набора чисел с учетом распределения и его параметров, используя стандартную библиоте…
15 окт '13 в 17:21
0 ответов

Как построить график, чтобы описать характеристики плотности набора данных?

У меня есть наборы данных, которые состоят из 263 пользователей. Он имеет следующую структуру фрейма данных: userID bookmarkID tagID value 1 52 101 1 1 114 154 1 2 127 14 1 4 114 4 1 Для каждого пользователя я вычисляю значение переменной, представл…
03 апр '14 в 16:01
0 ответов

Распределение вероятностей для tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2

Я пытаюсь лучше понять документацию по Tensorflow для tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(). В документации говорится: хотя классы являются взаимоисключающими, их вероятности не должны быть. Все, что требуется, - это чтобы каждая строка меток…