Подгонка Сципи не сходится хорошо, и при этом она не дает разумных оценок ошибок
Я использую scipy.optimize.leastsq оценить параметры наилучшего соответствия, а также ошибки по этим параметрам. У меня мало параметров в моей подгонке, и оценка для большинства из этих параметров оказывается достаточно хорошей. Однако один из моих параметров дает мне окончательный результат того, что я ввел в качестве первоначального предположения. Скажи, что мое предположение было 5.2, он будет лучше всего соответствовать оценке 5.2+-0.0010, То же самое применимо к моей первоначальной догадке. Две проблемы заключаются в том, что конечный результат является первоначальным или очень близким к результату, а также очень малая оценка ошибки. Кто-нибудь может подсказать мне, в чем может быть проблема?