Описание тега probability-distribution

Распределение вероятностей - это функция, которая определяет вероятность появления различных возможных значений переменной.
1 ответ

Попытка согласовать распределение вероятностей Pearson3 с помощью scipy

Я пытаюсь понять, как приспособить функцию распределения вероятностей, такую ​​как тип Пирсона 3, к набору данных (в частности, среднегодовое количество осадков в области). Я прочитал несколько вопросов по этому поводу, но я все еще что-то упускаю, …
1 ответ

Как генерировать случайные целые числа, которые являются случайными "достаточно"?

Я пытаюсь решить 280-ю проблему в Project Euler, и для этого я написал следующую симуляцию; #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <sys/time.h> /* Directions 1 2 3 4 */ int grid[5][5] = { {0, 0, 0, …
0 ответов

График истинных и расчетных функций уровня опасности

Я хочу построить функции истинной и предполагаемой степени опасности с помощью следующего кода. Но его перестали беспокоить. Я хочу такой сюжет, который имеет как 2 линии, чтобы показать оба. Код require(VGAM) n<-200 k=400 y<-rexp(n,1) mu<-…
3 ответа

Моделирование распределения образца не приводит к нормальному

Я пытался смоделировать "выборочное распределение выборочных пропорций" с использованием Python. Я попробовал с переменной Бернулли, как в примере здесь Суть в том, что из большого количества гамболов у нас есть желтые шары с истинной пропорцией 0,6…
2 ответа

Как генерировать случайные числа с предопределенным распределением вероятностей?

Я хотел бы реализовать функцию в Python (используя numpy), который принимает математическую функцию (например, p(x) = e^(-x) как показано ниже) в качестве входных данных и генерирует случайные числа, которые распределяются в соответствии с вероятнос…
1 ответ

Как получить распространение document_topics всего документа в LDA Gensim?

Я новичок в Python, и мне нужно построить проект LDA. После некоторого шага предварительной обработки вот мой код: dictionary = Dictionary(docs) corpus = [dictionary.doc2bow(doc) for doc in docs] from gensim.models import LdaModel num_topics = 10 ch…
0 ответов

Преобразование двоичного массива в распределение вероятностей

У меня есть 2d двоичный массив, указывающий на наличие полуканалов по определенной координате (0= нет, 1= присутствует). Мне нужно преобразовать этот массив в распределение вероятностей, чтобы нанести на карту земного шара с помощью matplotlib. Я по…
1 ответ

Как работает dnorm?

Я очень плохо знаком со статистикой и R. Может быть, это очень тривиальный вопрос, но я не совсем понимаю, как это работает. Предположим, я использую dnorm(5, 0, 2.5), Что это значит? Я видел некоторые ресурсы, где они сказали, что эта функция вычис…
28 янв '18 в 04:08
0 ответов

Как восстановить пространственное распределение вероятностей местоположения GPS из его точности?

Координата местоположения, определенная GPS, не совсем точна. Следует распределение вероятностей. Расположение Android имеет свойство точности. Документы для разработчиков Android для Location.getAccuracy() говорит: Мы определяем горизонтальную точн…
1 ответ

Функция определена правильно?

У меня есть PDF, определенный как P(r, t). Я пытаюсь определить PDF в Python, но я новичок в программе и не уверен, правильно ли я его определил. Вот PDF, который я пытаюсь определить. 1 from scipy.special import gamma as G def A(gamma, d): return n…
16 окт '17 в 01:06
2 ответа

Моделирование распределения вероятностей как нечеткого множества в Python3

Я пытаюсь построить нечеткий набор из ряда примеров значений с python3, Например, учитывая [6, 7, 8, 9, 27] Я хотел бы получить функцию, которая: возвращается 0.0 от 0 до 5ca, постепенно доходит до 1.0 от 5 до 6, остается в 1.0 с 6 до 9, постепенно …
0 ответов

R: проблемы сходимости с числовым интегрированием

Не уверен, что эта проблема с числовыми методами действительно должна быть здесь или в перекрестной проверке, но, поскольку у меня есть хороший воспроизводимый пример, я бы начал здесь. Я собираюсь оценивать и подбирать группу распределений как для …
0 ответов

Как построить маргинальные распределения в Qutip Python?

Я сгенерировал функцию Wigner для моей проблемы, используя qutip.wigner. И, как мы все знаем, интегрируя квази-вероятностное распределение Вигнера, мы получаем, что предельные вероятностные распределения |ψ(q)|2=∫W(q,p)dp=⟨q|ρ̂|q⟩, |ψ̃(p)|2=∫W(q,p)dq=…
1 ответ

Matlab не может вычислить бесконечный интеграл?

Всем привет. Поэтому я изучаю стохастическое исчисление, и иногда нам нужно вычислить интеграл (от -infinity до + бесконечность) для некоторого сложного распределения. В этом случае это было с ответом справа. Это код, который я поместил в Matlab (и …
1 ответ

Групповое распределение вероятностей

У меня есть датафрейм точек GPS. У меня был географический регион, который я разделил на сетку. Каждая ячейка сетки представлена ​​парой из двух столбцов (строка, столбец) в кадре данных. Точки GPS помечены с их режимами транспортировки. Я хочу расс…
1 ответ

Как сделать выборку в Tensorflow по пользовательскому распределению вероятностей?

У меня есть вектор, например, V = [10, 30, 20, 50] из N элементов и вектора вероятности P = [.2, .3, .1, .4], В тензорном потоке, как я могу случайно выбрать K элементов из V, которые подчиняются заданному распределению вероятности P? Я хочу сделать…
1 ответ

Рассчитать предельные вероятности из кадра данных в R

Я хотел бы рассчитать распределения предельной вероятности из кадра данных, содержащего необработанные двоичные данные. Я уверен, что есть простой способ, но я не могу найти функцию для него. Есть идеи? Я прилагаю простой пример блока данных бинарны…
29 мар '17 в 06:52
2 ответа

Расстояние одномерного землевладельца в BigQuery/SQL

Пусть P и Q - два конечных распределения вероятностей по целым числам с поддержкой от 0 до некоторого большого целого числа N. Расстояние одномерного движителя земли между P и Q является минимальной стоимостью, которую вы должны заплатить, чтобы пре…
2 ответа

PHP: Как распределить значения по переменным с равной вероятностью?

Примечание для модераторов: это не домашнее задание. У меня есть следующий пример: $points = 10; $a = 0; $b = 0; $c = 0; $d = 0; Я хочу случайным образом распределить точки по переменным ($a,$b,$c,$d), пока $ точек не достигнет нуля. Итак, ожидаемый…
07 сен '17 в 12:49
0 ответов

Какова практическая важность случайного блуждания на взвешенном графике, приводящего к стационарному распределению

Я прочитал это - учитывая взвешенный неориентированный график нескольких состояний процесса. Мы можем вычислить вероятность каждого состояния (= сумма весов, связанных с этим узлом / (2* вес графика)), когда процесс становится стационарным. Обратите…
13 сен '17 в 09:26