Описание тега linearmodels
Пакет Python, который обеспечивает оценку и вывод в некоторых распространенных линейных моделях, включая оценки панельных данных и инструментальных переменных. По вопросам, связанным с реализацией или интерпретацией оценщика линейных моделей.
0
ответов
Нужны уточнения по Коэф. и св. случайного параметра в результатах MixedLM
Я пытаюсь понять результаты смешанных линейных моделей, предоставляемых пакетом Python statsmodel. Я хочу избежать ошибок в моем анализе и интерпретации данных. Вопросы после блока загрузки / вывода данных. Загрузка данных и примерка модели: import …
31 окт '18 в 07:52
1
ответ
4 выхода линейной модели в R
В R после создания линейной модели с помощью функции model <- lm() и нанесение на карту с помощью plot(model), вы получите 4 графика, каждый из которых отображает вашу модель по-разному. Кто-нибудь может объяснить, что означают эти графики?
23 апр '18 в 12:39
0
ответов
Как внедрить пакет адаптивной выборочной метрополии (ARMS) в R?
У меня есть модель dlm (динамическая линейная модель), которую я создал с использованием пакета dlm в R. Я хотел бы реализовать адаптивную выборку отклонения метрополии, чтобы ограничить модель эволюции состояния dlm. Я прочитал виньетку dlm, в кото…
08 окт '17 в 15:17
0
ответов
Linearmodels FamaMacBeth аргумент 'список' не должен иметь отрицательных элементов
Я пытаюсь запустить некоторые регрессии Fama MacBeth, используя функциональность FamaMacBeth из линейных моделей (версия 4.8), и я сталкиваюсь со следующей ошибкой: ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-f393d4c071f0> in…
31 июл '18 в 16:08
0
ответов
Создание нового фрейма данных с помощью dplyr::filter в цикле for
У меня есть набор данных, к которому я хотел бы приспособить билинейную модель. Однако я также хотел бы получить какое-то обоснование для нахождения точки перехода. Я хотел пройтись по возможным значениям для точки перехода, отделить данные с помощь…
21 июн '18 в 14:36
1
ответ
Множественная линейная регрессия JAGS с y[i] гаммой (байесовская)
У меня есть вопрос об этой модели в JAGS, я хочу сделать байесовскую линейную регрессию с a y[i], которая следует не нормальному распределению, а гамме. Модель такая: "model { Priors: a ~ dnorm(0, 0.0001) # mean, precision = N(0, 10^4) b ~ dnorm(0, …
12 ноя '18 в 13:02
1
ответ
Оценка первой разницы... в панде
У меня есть показанный ниже фрейм данных, на котором я хотел бы рассчитать первый оценщик различий между различными столбцами. Я нашел этот пакет, но не уверен, как его реализовать... также допустимы ли ко-вариации? Я новичок в питоне и статистике, …
19 июн '17 в 17:16
0
ответов
Использование лиммы для дифференциального выражения с log2 Нормализованные данные RT-qPCR
Итак, у меня есть некоторые данные из эксперимента RTqPCR в разных образцах, измеряющие количество генов (80-90). Я предварительно обработал исходные данные Ct, исправляя их эффективность, нормализуя с помощью эталонных генов с помощью выбранных ген…
15 ноя '18 в 19:58
0
ответов
Стандартные кластерные ошибки с двумя фиксированными эффектами с использованием линейных моделей в Python
Я начал делать некоторые регрессии в Python, и у меня была проблема с кластерными стандартными ошибками в linearmodels модуль. Я использовал PanelOLS и сравнивал результаты с выводом из Stata, чтобы убедиться, что я правильно кодировал данные. У мен…
10 янв '18 в 19:49
0
ответов
Используйте MLPRegressor для получения лучших результатов в качестве линейной модели
Моя проблема заключается в том, чтобы получить лучший результат в MSE, и я надеюсь, что в R2, как в линейной модели. Поэтому я использовал библиотеку sklearn.neural_network.MLPRegressor для сравнения def testfit(v,k,subset=2,hls=(50,50,50,10),acv='i…
02 мар '18 в 13:38
0
ответов
Учет различных переменных длин после дифференцирования в линейной модели в R
Борьба с Р. Моя линейная модель lm() содержит переменные, которые дифференцируются с помощью diff(), и переменные, которые не дифференцируются. Разностные переменные на одно наблюдение короче из-за различий. Следовательно, lm() выдает сообщение об о…
23 май '17 в 13:16
1
ответ
Как сделать pregnet() для линейных моделей
Ниже приведен код Python с фиксированной оценкой эффекта модулем линейных моделей. from linearmodels import PanelOLS mod = PanelOLS(y_train, x_train, entity_effects=True) res = mod.fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True) Как мы можем сделать …
05 дек '17 в 02:45
1
ответ
"Массив не является функцией Python" Ошибка при построении простой линейной модели в керасе
Я пытаюсь построить простую линейную модель, используя keras следующим образом: lin_model = Sequential([ Lambda(x_train, input_shape=(1,28,28)), Flatten(), Dense(10, activation='softmax') ]) но я продолжаю получать следующую ошибку: ----------------…
02 авг '17 в 14:57
1
ответ
Модель фиксированных эффектов с использованием линейных моделей Python
Меня немного смущает требование для MultiIndex с использованием линейных моделей PanelOLS. Я пытаюсь создать модель вида y = pid(i) + rid(j) + e(ij), где e - термин ошибки. Мои данные по сути выглядят так: изображение в формате Dataframe В этом случ…
02 мар '18 в 10:42
0
ответов
LinearModels регрессия
Я пытаюсь запустить двухступенчатую модель регрессии на некоторых фондовых факторах, используя библиотеку линейных моделей. Я создал Panel Data на 300 акций с ежемесячными характеристиками, которая выглядит следующим образом. Моя дата и тикер являют…
24 апр '18 в 17:36
0
ответов
Почему функция предсказания выдает NA в своем ответе?
Я подготовил модель со встроенным R glm, После того, как модель была создана, я прошел model а также testData в predict функция. Код выглядит следующим образом: data = read.csv(file = "twitter-dataset.csv") testData = read.csv(file = "twitter-test-d…
07 июн '18 в 15:10
2
ответа
Как создать таблицу в R
Я создал цикл for, чтобы сформировать линейную модель с элементами и удалять один элемент в каждом цикле цикла for. Используя это для цикла, я хочу вывести значения каждой функции. Ниже приведены мои поддельные данные и цикл for. #fake data z <- …
08 фев '18 в 08:21
0
ответов
Надежно подходит для многих линейных моделей в R
R 's lm() Функция позволяет подогнать отдельную линейную модель ко многим ответам, поместив каждый ответ в виде столбца y в формуле y ~ x, Как говорится в lm() документация, если response является матрицей, линейная модель подбирается отдельно наиме…
08 окт '17 в 12:40
0
ответов
Запись результатов PanelOLS в текст или CSV
У меня есть следующие данные и код: product_code price quantity year 1 12 4 2015 1 7 3 2016 1 22 1 2016 1 7 12 2017 2 9 23 2015 2 11 33 2016 2 12 21 2015 # import modules import pandas as pd from linearmodels import PanelOLS df = df.set_index(['prod…
20 июн '18 в 22:39
0
ответов
Как исправить ошибку Absorbing Effect при попытке включить фиксированные эффекты в функцию PanelOLS в линейных моделях Python?
Я запускаю панель регрессии с фиксированными эффектами, использую функцию PanelOLS() в линейных моделях 4.5. При попытке добавить "entity_effects=True" и "time_effects=True" в оценку модели, он вернул "AbsorbingEffectError": Модель не может быть оце…
03 фев '19 в 20:22