Как сделать pregnet() для линейных моделей

Question

Ниже приведен код Python с фиксированной оценкой эффекта модулем линейных моделей.

from linearmodels import PanelOLS mod = PanelOLS(y_train, x_train, entity_effects=True) res = mod.fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True)

Как мы можем сделать predict(x_test) операция как sklearn после mod.fit()?

Answer 1

Согласился с автором, что linearmodels до сих пор не поддерживают функцию predict(), разработка этой функции продолжается. Обратитесь сюда для более подробной информации.