Надежно подходит для многих линейных моделей в R
R 's lm() Функция позволяет подогнать отдельную линейную модель ко многим ответам, поместив каждый ответ в виде столбца y в формуле y ~ x, Как говорится в lm() документация, если response является матрицей, линейная модель подбирается отдельно наименьшими квадратами к каждому столбцу матрицы. Это намного, намного быстрее, чем использование цикла или apply Функция для этого. Есть ли подобный способ сделать надежную подгонку для множества разных ответов с MASS::rlm() или любая другая надежная линейная модельная функция? Насколько я вижу, apply стиль - мой единственный путь.