Описание тега unsupervised-learning
Неконтролируемое обучение относится к контекстам машинного обучения, в которых не существует предшествующего периода "обучения", в котором обучающий агент обучается на объектах известного типа. Таким образом, контролируемое обучение включает в себя такие дисциплины, как математическая кластеризация, посредством которой данные сегментируются на кластеры на основе минимизации или максимизации математических свойств, а не на попытке классификации, понимая правильный контекст.
2
ответа
Как сделать иерархическую кластеризацию для матрицы большого сходства
У меня есть около 50 тыс. Наборов данных, значение которых может находиться в диапазоне от 0 до 10. Я хочу применить HAC для кластеризации этих данных. Но чтобы применить HAC, мне нужно подготовить матрицу подобия N*N. Для N = 50K эта матрица будет …
27 июл '15 в 14:28
3
ответа
Кластеризация новостных статей
Мой сценарий довольно прост: у меня есть куча новостных статей (~1k на данный момент), для которых я знаю, что некоторые из них освещают одну и ту же историю / тему. Теперь я хотел бы сгруппировать эти статьи на основе общей истории / темы, то есть …
10 авг '14 в 11:39
1
ответ
Как мне найти себя в Октаве?
Мне нужно реализовать нейронную сеть без присмотра, используя Octave. Для этого мне нужно использовать функцию selforgmap. Как мне найти эту функцию в октаве или какие пакеты включают эту функцию? Когда я использую "selforgmap", я получаю такую ош…
18 июл '17 в 04:48
1
ответ
Есть ли какой-либо метод подпространственной кластеризации для работы с числовыми атрибутами?
Я пытаюсь применить некоторый метод кластеризации к моим наборам данных (с числовыми измерениями). Но я убежден, что функции имеют разные веса для разных кластеров. Я читал, что существует подход, называемый мягкой кластеризацией подпространств, кот…
02 фев '18 в 17:50
1
ответ
Данные тренировки и данные тестирования с одного и того же датчика
При использовании методов обучения, у нас есть данные обучения и тестирования. Я хотел бы подтвердить, что 1) должны ли данные тренировки и данные тестирования регистрироваться с одного и того же датчика 2) Что делать, если они получены от разных да…
13 янв '17 в 00:33
1
ответ
Алгоритм Google PageRank
Я иду через алгоритм PageRank. В книге " Элементы статистического обучения" в главе " Обучение без учителя" приводится следующее утверждение: Алгоритм PageRank считает веб-страницу важной, если на нее указывают многие другие веб-страницы. Я очень хо…
11 июн '18 в 17:39
2
ответа
Ограниченная машина Больцмана для вещественных данных - гауссовские линейные единицы (глю) -
Я хочу, чтобы моя машина с ограниченным доступом Больцмана выучила новое представление реальных данных (см.: Хинтон - 2010 - Практическое руководство по обучению УОР). Я борюсь с реализацией гауссовых линейных единиц. При гауссовых линейных единицах…
07 июл '13 в 09:11
0
ответов
Как определить k при использовании кластеризации k-средних? И каковы критерии оценки различных k？
Я знаю, что есть некоторые методы, такие как: метод локтя. Но я не понимаю, как вы можете определить, какое k лучше, так как это обучение без учителя? Каковы критерии оценки?
07 ноя '16 в 13:35
0
ответов
Пустые узлы при создании SOM в R
Я пытаюсь создать карту SOM на основе записей с различными дискретными классификациями (тегами), как в примере ниже Record Tag1 Tag2 Tag3 Tag4 3555 1 0 0 0 6447 1 0 0 0 5523 1 0 1 0 7550 1 0 1 0 6330 1 0 1 0 2451 1 0 0 0 4308 1 0 1 0 8917 0 0 0 0 47…
20 мар '17 в 16:57
1
ответ
Сохранить наблюдение, принадлежащее кластеру в R
Простой пример с набором данных iris. Я должен использовать apcluster library library("apcluster") #use dist() create a negative SimilarityMatrix sim<-negDistMat(iris[,1:4],r=2) #run the clusteralgorythm and create apclustert object apiris1 apiri…
11 мар '18 в 11:30
0
ответов
Реализация алгоритма K-SVD на Python
В настоящее время я пытаюсь применить алгоритм K-SVD с использованием Python, который основан на следующей статье здесь: http://www.cs.technion.ac.il/~elad/publications/journals/2004/32_KSVD_IEEE_TSP.pdf. До сих пор я реализовал приведенный ниже код…
11 янв '18 в 08:02
2
ответа
Генетический алгоритм / W Neural Network играет змею не улучшается
Я пытаюсь создать генетический алгоритм для обучения нейронной сети с целью игры в змею игры. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что физическая форма поколений не улучшается, она либо остается на том же уровне, что можно было бы о…
12 май '18 в 19:22
1
ответ
Почему уменьшение размерности улучшает неконтролируемую кластеризацию киноплакатов?
Я пишу статью, в которой я пытаюсь группировать постеры фильмов на основе их визуальных особенностей. Цель состоит в том, чтобы объединить постеры фильмов, которые выглядят одинаково. Чтобы получить количественное описание того, как "выглядят" плака…
30 окт '18 в 14:59
1
ответ
StandardScaler() поддерживает порядок?
Я использую StandardScaler для преобразования данных перед предоставлением обучающего набора данных для модели кластеризации. X = StandardScaler().fit_transform(X_train) Предположим, clf - модель кластера без контроля, я предсказываю метки следующим…
25 май '14 в 22:33
1
ответ
Реализация распознавания лиц с использованием локальных дескрипторов (неконтролируемое обучение)
Я пытаюсь реализовать алгоритм распознавания лиц с использованием Python. Я хочу иметь возможность получать каталог изображений и рассчитывать попарные расстояния между ними, когда короткие расстояния, как мы надеемся, должны соответствовать изображ…
30 мар '16 в 15:04
0
ответов
ReLU в Deep Neural Net, обученный с помощью Contrastive Divergence
Я пытаюсь адаптировать код для глубокого обучения с помощью Contrastive Divergence с http://deeplearning.net/tutorial/DBN.html для работы с реальными входными данными вместо двоичных, как описано в руководстве. Я понимаю, что способ сделать это - пе…
01 мар '15 в 15:13
3
ответа
Используйте K-средства для изучения функций в Python
Вопрос Я реализовал алгоритм K-Means в Python. Сначала я применяю PCA и отбеливание для ввода данных. Затем я использую k-средства для успешного вычитания k центроидов из данных. Как я могу использовать эти центроиды, чтобы понять изученные "особенн…
22 окт '15 в 11:20
1
ответ
Как доза настройки steps_per_epoch и epochs влияет на результат тренировки в Keras?
Мой генератор всегда выдает два изображения из моего набора данных случайным образом, а затем я вычисляю потери, используя эти два образца. Скажи я поставил steps_per_epoch=40 а также epochs=5какая разница, если я установлю steps_per_epoch=5 а также…
27 июл '18 в 01:29
1
ответ
Почему функция хороша для выделения кластера?
Предположим, что мы пытаемся оценить важность каждой функции набора данных для каждого данного кластера в задаче кластеризации. Какие характеристики мы должны измерить в признаке, чтобы считать его хорошим для характеристики данного кластера? Я ищу …
20 дек '17 в 19:26
0
ответов
Является ли некластеризация принадлежностью к обучению без учителя
Я изучаю курсы Андрея Нг о машинном обучении. Он упомянул не кластеризацию и алгоритмы кластеризации в своем объяснении о обучении без учителя. Однако он, казалось, не ясно дал понять, являются ли эти двое детьми без присмотра в школе или нет. Я про…
16 ноя '18 в 13:07