Данные тренировки и данные тестирования с одного и того же датчика

Question

Данные тренировки и данные тестирования с одного и того же датчика

При использовании методов обучения, у нас есть данные обучения и тестирования. Я хотел бы подтвердить, что 1) должны ли данные тренировки и данные тестирования регистрироваться с одного и того же датчика 2) Что делать, если они получены от разных датчиков? 3) Если они должны быть получены с одного и того же датчика, существуют ли какие-либо методы для унификации данных, даже если они не с одного и того же датчика?

Спасибо.

0

machine-learning training-data unsupervised-learning supervised-learning

Источник

user4376250 13 янв '17 в 00:33

1 ответ

Другие вопросы по тегам machine-learning training-data unsupervised-learning supervised-learning

user1493382 13 янв '17 в 01:08 2017-01-13 01:08 · Answer 1 · 2017-01-13 01:08

Да, вам потребуются данные обучения и тестирования с одного и того же датчика из-за ошибки измерения и смещения обнаружения, характерного для этого датчика. Если данные теста поступают с датчика, который всегда отличается от данных обучения датчика, вы можете получить полный отказ системы. Каждый датчик имеет свою точность, смещение, пределы обнаружения и т. Д., Поэтому его необходимо распределять как для обучения, так и для тестирования.

Идея тестирования и обучения заключается не столько в том, о чем вы думаете, а в том, что при обучении алгоритму объекты, используемые при тестировании, никогда не использовались в обучении. Это называется смещением выбора. Но у вас могут быть объекты от того же датчика, который использовался при обучении или тестировании.

Если, однако, длина волны измерения или угол (шаг) каждого датчика отличаются, то вы сталкиваетесь с проблемой, требующей классификации MUlti-Signal Classification или гармонического разложения Писаренко.