Есть ли какой-либо метод подпространственной кластеризации для работы с числовыми атрибутами?

Question

Я пытаюсь применить некоторый метод кластеризации к моим наборам данных (с числовыми измерениями). Но я убежден, что функции имеют разные веса для разных кластеров. Я читал, что существует подход, называемый мягкой кластеризацией подпространств, который пытается идентифицировать кластеры и веса функций для каждого кластера одновременно. Однако алгоритмы, которые я нашел, применялись только к категориальным данным.

Я пытаюсь определить алгоритм числовой кластеризации мягких подпространств. Знаете ли вы, есть ли какие-либо, или как я могу адаптировать методы, изначально предназначенные для работы с категориальными данными, для работы с числовыми данными (я думаю, что было бы необходимо предложить какой-либо способ измерения релевантности каждой числовой функции в каждом кластере)?

Answer 1

Да, существуют десятки алгоритмов подпространственной кластеризации.

Вам нужно будет провести надлежащее литературное исследование, оно слишком широкое, чтобы охватить его, например, переполнение стека. Ищите (неожиданно) "подпространственную кластеризацию", но также включайте, например, "бикластеризацию".