Описание тега training-data

Описание тега Вопросы с тегом
Обучающий набор - это набор данных, используемых для обнаружения потенциально предсказательных взаимосвязей, используемых в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение и статистика.
0 ответов

Я не понимаю, что значит тренировка в Weka

Я учу Веку, и у меня есть несколько вопросов. Во-первых, я хочу понять идею обучения и тестирования. Это мне не понятно. Я вижу файл weather.arff для Weka и вижу два раздела. Первый - определение атрибутов, а затем создание экземпляров этих атрибуто…
30 ноя '18 в 08:03
1 ответ

Я реализовал простой ANN, но не получил желаемый результат

Что-то не так с кодом или мне нужно включить больше записей входных данных и изменить количество скрытых слоев? Я имею в виду этот урок (стр. 4) import cv2 import numpy as np ann = cv2.ml.ANN_MLP_create() ann.setTrainMethod(cv2.ml.ANN_MLP_RPROP | cv…
17 апр '17 в 12:35
0 ответов

Проблемы с загрузкой учебного набора данных в LibSVMSharp

Если кто-то знаком с libSVM ( https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/), я работаю с libSVMsharp, что, как мне кажется, в оболочке C#. На своем github они приводят следующий пример того, как написать простую классификацию, используя SVM: SVMProble…
25 июл '16 в 18:30
1 ответ

Изменить данные тренировки с помощью traincascade на xml

Я использую traincascade в OpenCV, и у меня есть выходной результат обучения, как это результат/ params.xml stage0.xml stage1.xml stage2.xml stage3.xml stage4.xml stage5.xml как я могу изменить его в XML-файл в haartraining я изменить результат на h…
13 сен '15 в 16:06
1 ответ

OpenImaj: EigenImages, размер входных изображений не может быть разницей?

VFSGroupDataset<FImage> dataset = new VFSGroupDataset<FImage>( "zip:file:/Users/nhnguyen/Data/newArchive.zip", ImageUtilities.FIMAGE_READER); int nTraining = 50; int nTesting = 5; GroupedRandomSplitter<String, FImage> splits = new …
17 ноя '15 в 19:11
2 ответа

DLib: train_shape_predictor_ex.cpp

Я пытаюсь обучить предиктору формы Dlib, выполнив http://dlib.net/train_shape_predictor_ex.cpp.html для набора данных helen, как описано в коде. Я помещаю тестовые изображения в папку лица в текущем каталоге предиктора формы. Но когда я запускаю код…
19 апр '16 в 07:50
0 ответов

Как OpenCV-Transcascade собирает отрицательные образцы?

Например, -numPos 2000 -numNeg 1000 -numStages 10 -w 20 -h 20 -minHitRate 0,995 -maxFalseAlarmRate 0,2 У меня есть несколько вопросов о сборе отрицательных образцов. 1. Согласно ответу статьи ( opencv_traincascade метод обучения отрицательных образц…
21 июн '16 в 03:07
1 ответ

Я начал обучающий каскад, но он ОЧЕНЬ медленный... проблема с памятью?

Я начал тренировать каскад с ~600 негативными изображениями и ~120 позитивами (искаженными и преобразованными, чтобы получить ~1500 позитивов). Я использую opencv_traincascade, и я установил параметры как таковые: numPos: 1000 numNeg: 609 numStages:…
28 окт '15 в 14:45
0 ответов

Что произойдет, если один из рабочих умрет в распределении тензорного потока?

Я развернул распределенный кластер тензорного потока для обучения системы Deep Neural Network, но в процессе обучения один из работников вышел из строя по неизвестной причине (может быть, из-за плохой сети), в то время как другие работники все еще о…
19 окт '17 в 02:44
1 ответ

Можно ли обучить собственный модуль с помощью TensorFlow, а затем использовать его в OpenCV для обнаружения?

Я хочу спросить, можем ли мы обучить наш собственный модуль (изображения) некоторых конкретных объектов (может быть, 2-3 объекта), а затем с помощью DNC-модуля OpenCV обнаруживать эти объекты? Я уже пробовал предварительно обученный простой с ssd_mo…
11 дек '17 в 03:46
1 ответ

Как тренировать модель ML?

Как вы можете теперь, Apple введены Core ML за iOS 11 в этом году WWDC, Эта структура использует уже обученную модель ML в определенном формате, который вы можете конвертировать, если ваша исходная модель не соответствует ей. Apple также делает дост…
25 июл '17 в 07:44
0 ответов

Я обучил модель с tenororflow 1.11, и я хочу использовать это с tenosorflow 1.5

Я начинающий на тренировке с tenorflow. Я недавно тренировал модель с tenorflow 1.11, все отлично работает. И когда я попытался установить тензор потока на машине, я не могу установить тензор потока выше 1,5. Я тестировал другие модели из интернета …
14 ноя '18 в 09:12
1 ответ

Ошибка при использовании команды train в пакете caret в r

Я пытаюсь сделать glm модель с использованием caret в r используя данные здравоохранения из CDC. Однако всякий раз, когда я пытаюсь обучить модель, используя train() команда в caretя продолжаю получать следующую ошибку: Error in `[.default`(y, , "ti…
04 май '18 в 21:22
0 ответов

ValueError: Невозможно определить ранг Тензорного: Tensor("fifo_queue_Dequeue:0", dtype=float32)

Я пытаюсь загрузить пакеты изображений, каждый из которых имеет разный размер (если быть точным, они взяты из набора данных pascal voc). Файл source_images.npy содержит изображения разной высоты, ширины, но одинаковых каналов. Что я делаю не так? Су…
13 окт '17 в 11:53
2 ответа

Как я могу преобразовать столбец значений в возможно дискретные учебные выходные классы?

Мой набор данных - это набор объектов и один столбец, который по сути является представлениями, причем каждый элемент этого столбца представляет собой произвольное положительное действительное число, как показано ниже. Сейчас в Python я хочу запусти…
13 янв '18 в 16:03
1 ответ

Данные тренировки и данные тестирования с одного и того же датчика

При использовании методов обучения, у нас есть данные обучения и тестирования. Я хотел бы подтвердить, что 1) должны ли данные тренировки и данные тестирования регистрироваться с одного и того же датчика 2) Что делать, если они получены от разных да…
13 янв '17 в 00:33
1 ответ

Обучение продолжает останавливаться. Ошибка кортежа. (API Tensorflow Object_detection)

Я использую API обнаружения объектов tenorflows, когда я выполняю обучение, оно останавливается после нескольких итераций. Изначально у меня были мои изображения в формате jpg, из которых я создавал xml-файлы, преобразованные в csv, однако, люди упо…
24 фев '19 в 13:22
1 ответ

Что такое "партии" и "шаги" в оценщиках TensorFlow и чем они отличаются от эпох?

Я пытаюсь использовать Оценщики TensorFlow. В документации следующий код используется для обучения и оценки сети. # Fit nn.fit(x=training_set.data, y=training_set.target, steps=5000) # Score accuracy ev = nn.evaluate(x=test_set.data, y=test_set.targ…
08 фев '17 в 21:55
2 ответа

Как представить целочисленное представление в нейронной сети?

Я хочу обучить NN деталям о деталях, составляющих весь продукт, и часть этих данных - это идентификатор детали, который я получаю как уникальный целочисленный идентификатор; Как бы я мог ввести это в NN? Я не хочу нормализовать это, поскольку я не х…
12 ноя '18 в 10:13
3 ответа

Тренировочные данные против Тестовые данные

Это может звучать как элементарный вопрос, но у меня возникло серьезное замешательство в отношении тренировочного набора и теста. Когда мы используем методы обучения под наблюдением, такие как классификация, для предсказания чего-то, обычной практик…
10 сен '17 в 00:07