Описание тега self-organizing-maps

Описание тега Вопросы с тегом
Type of Neural network (unsupervised learning). SOM's goal is to convert high-dimensional data into low-dimensional, like 2D map, which can be understood by human. Impl. questions: neural network structure, learning parameters, performance, use, multi-thread optimization, etc.
0 ответов

Подсчет количества кластеров в данных с помощью самоорганизующейся карты

Я примерно знаю SOM, и он отображает свою сеть на различные кластеры обученных данных. Как реализовать подсчет количества кластеров с помощью SOM? Я использую библиотеку KNNL здесь для реализации SOM. В его демонстрации показано, как тренироваться и…
18 фев '14 в 05:42
0 ответов

Пустые узлы при создании SOM в R

Я пытаюсь создать карту SOM на основе записей с различными дискретными классификациями (тегами), как в примере ниже Record Tag1 Tag2 Tag3 Tag4 3555 1 0 0 0 6447 1 0 0 0 5523 1 0 1 0 7550 1 0 1 0 6330 1 0 1 0 2451 1 0 0 0 4308 1 0 1 0 8917 0 0 0 0 47…
20 мар '17 в 16:57
2 ответа

Почему необходимо количество итераций в самоорганизующейся карте?

:) Когда я защищал свое предложение по диссертации, один из моих профессоров спросил меня, почему мы должны указывать количество итераций в СДЛ? Он сказал, что должен был быть критерий конвергенции, чтобы мы прекратили тренировки. Однако я понимаю, …
24 окт '11 в 06:45
1 ответ

Лучший способ создать коллаж (на Java)

Я хочу создать коллаж из фотографий. Аналогично этому изображению (вспомните фотографии вместо цветных прямоугольников): Коллаж должен быть построен из следующей информации. У нас есть 2d карта слотов и набор изображений. Карта (в данном случае слот…
23 май '12 в 13:28
2 ответа

В чем причина разделения данных на обучение / тестирование в СДЛ?

Я делаю исследование и читаю некоторые статьи, используя алгоритм SOM. Я не понимаю логику, согласно которой люди разбивают свой набор данных на учебные / тестовые наборы для SOM. Я имею в виду, например, что когда используется дерево решений C4.5, …
01 авг '16 в 16:20
0 ответов

Факторы кластеризации

Я использовал самоорганизующуюся карту для кластеризации факторных показателей. У меня было 21 переменная для анализа, но я использовал средние баллы факторных баллов для подшкал (4 подшкалы), и в итоге у меня было 4 кластера. Некоторые факторы факт…
26 июл '18 в 10:26
1 ответ

TensorFlow Определите проблему производительности с самоорганизующимися картами

Мне нужна помощь, чтобы определить проблему с производительностью. Я использую код из https://codesachin.wordpress.com/2015/11/28/self-organizing-maps-with-googles-tensorflow/ в качестве базы для самоорганизации карт. Этот код выполняется на процесс…
01 апр '17 в 10:50
1 ответ

Доступ к R самоорганизующимся кодовым картам векторов

Я работаю над использованием СДЛ для анализа изменчивости ансамблей моделей прогноза погоды. Для этого воспользуйтесь ансамблевой моделью глобального прогноза погоды по конкретному географическому домену. Я преобразую матрицу 20 x Нлат x Нлон в матр…
19 дек '17 в 00:48
1 ответ

Найти кластер входного шаблона

Предположим, что я выполнил кластеризацию iris.data с помощью SOM Toolbox в Matlab. После кластеризации у меня есть входной вектор, и я хочу увидеть, к какому кластеру относится этот вход? Любые советы, пожалуйста, о том, как отобразить шаблон ввода…
17 июл '11 в 12:07
0 ответов

Можно ли нормализовать подмножества обучающих данных для нейронной сети?

Скажем, у меня есть тренировочный набор с 50 векторами. Я делю этот набор на 5 наборов, каждый с 10 векторами, а затем масштабирую векторы в каждом подмножестве и нормализую подмножества. Затем я тренирую свой ANN с каждым вектором из каждого подмно…
01 июл '17 в 08:22
1 ответ

Что это значит, подсчитывает сюжет на самоорганизующихся картах

Я использую som функция из пакета Kohonen, и я использую этот учебник в качестве руководства. som_model <- som(t(data_train_matrix), grid=som_grid, rlen=1, alpha=c(0.05,0.01), keep.data = TRUE, n.hood= "circular") plot(som_model, type="count") У …
23 май '15 в 04:39
0 ответов

Хорошая практика для обучения без учителя с n-мерным входным вектором, состоящим из числовых и категориальных переменных

Я пытаюсь построить классификатор на основе немаркированных данных. Цель моего классификатора - идентифицировать 4 класса в наборах данных. Мой набор данных состоит из примерно 30 функций (из которых я удалю некоторые функции, касающиеся улучшения п…
28 май '18 в 10:13
1 ответ

Растущая самоорганизующаяся карта для данных смешанного типа

Я пытаюсь написать код для построения растущего SOM для данных смешанного типа. Я наткнулся на документ "Растущая самоорганизующаяся карта" с перекрестной вставкой для данных смешанного типа ( http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156849…
22 окт '13 в 02:18
1 ответ

Самоорганизующаяся карта R

Я создал карту SOM с использованием пакета Kohonen в R и хотел бы указать конкретное местоположение точки данных на карте. т. е. используемая серия представляет собой матрицу, состоящую из 2 столбцов, и она увеличилась на одну строку, как я могу отм…
30 май '14 в 06:56
1 ответ

Использование SelfOrganizing карта сом от взлома для списка списков

Я хотел использовать пакет som от http://hackage.haskell.org/package/som чтобы проверить некоторые вещи с моими собственными данными. Я посмотрел пример https://github.com/mhwombat/som/blob/master/examples/housePrices.hs и я должен переписать код дл…
22 сен '18 в 21:10
1 ответ

Обучение СОМ в MATLAB

У меня есть помеченный набор данных, каждая запись данных имеет шесть измерений. Каждая запись данных предварительно помечена как принадлежащая одному из 10 кластеров. Я хотел бы обучить SOM, чтобы соответствовать этому маркированному набору данных.…
16 ноя '11 в 16:18
1 ответ

Найти не возвращаемый индекс для данного значения в Matlab

При написании кода для самоорганизующейся нейронной сети карты я написал кодлет для определения евклидова расстояния между весом каждого нейрона и каждым входом обучения. Затем я использовал функцию Compet, чтобы сделать элемент с максимальным значе…
06 дек '16 в 18:22
1 ответ

Почему скорость обучения - это изменение в SOM с итерациями

Обычно скорость обучения - это значение, которое мы определяем в начале, и обычно оно не изменяется без каких-либо итераций. Но в SOM скорость обучения меняется с итерацией, в чем идея? Как я понимаю, скорость обучения должна уменьшаться с количеств…
21 май '15 в 04:37
1 ответ

Построение СДЛ: как изменить цвета?

У меня есть следующий набор данных. > ds dataset_clustering.CODICE_DOMANDA FAT_AZI_MLN IMPORTO_PROGETTO NUM_ADDETTI Modelli Formazione 22870 22870 4.855849e-03 0.25386313 0.001403368 0 0 22893 22893 3.606493e-04 0.40618102 0.115209837 0 0 16258 1…
09 май '16 в 08:31
1 ответ

Карта SOM полное понимание

У меня есть несколько запросов, чтобы полностью понять, как работают карты SOM, если вы проверите эту карту SOM: 1 - Почему на карте есть точки, на которых нет меток (A, B или C)? 2 - я понимаю, что в каждом узле более 1 элемента. Сколько элементов …
08 мар '17 в 11:44