Описание тега unsupervised-learning
Неконтролируемое обучение относится к контекстам машинного обучения, в которых не существует предшествующего периода "обучения", в котором обучающий агент обучается на объектах известного типа. Таким образом, контролируемое обучение включает в себя такие дисциплины, как математическая кластеризация, посредством которой данные сегментируются на кластеры на основе минимизации или максимизации математических свойств, а не на попытке классификации, понимая правильный контекст.
Неконтролируемое обучение (или кластеризация) относится к алгоритмам машинного обучения, в которых нет "метки" для обучающих данных, и модель пытается изучить базовое многообразие. Таким образом, обучение без учителя включает в себя такие дисциплины, как математическая кластеризация, при которой данные сегментируются на кластеры на основе минимизации или максимизации математических свойств, а не на попытке классификации, понимая правильный контекст.