Описание тега som

Описание тега Вопросы с тегом
Самоорганизующаяся карта (SOM) - это тип искусственной нейронной сети, которая обучается с использованием неконтролируемого обучения для создания карты, представляющей входное пространство обучающих выборок.
2 ответа

Как проверить, является ли функция стоимости вогнутой или выпуклой?

Как проверить, является ли эта функция стоимости вогнутой или выпуклой? Я также хочу выяснить, имеет ли это один или несколько минимумов. Усилие сделано; function [w,pi,costvalue] = main_cost(inputdata, tmax, alpha_ini,somrow,somcol) %main cost fun…
19 ноя '15 в 08:10
0 ответов

Пустые узлы при создании SOM в R

Я пытаюсь создать карту SOM на основе записей с различными дискретными классификациями (тегами), как в примере ниже Record Tag1 Tag2 Tag3 Tag4 3555 1 0 0 0 6447 1 0 0 0 5523 1 0 1 0 7550 1 0 1 0 6330 1 0 1 0 2451 1 0 0 0 4308 1 0 1 0 8917 0 0 0 0 47…
20 мар '17 в 16:57
1 ответ

Реализация сомоненских СДЛ: ошибка прогнозирования в зависимости от типа данных.

Я пытался запустить пример кода для контролируемых сомоненских СДЛ по https://clarkdatalabs.github.io/soms/SOM_NBA. Когда я пытался предсказать данные тестового набора, я получил следующую ошибку: pos.prediction <- predict(NBA.SOM3, newdata = NBA…
05 дек '18 в 05:23
2 ответа

Маркировка сюжетной карты самоорганизующейся карты в Matlab(отредактировано)

Я хочу пометить plothitmap plotsomhits(net,inputs) набора данных радужной оболочки, найденных в наборе инструментов нейронной сети. Как бы я это сделал? Я хочу, чтобы метки классов были наложены на plothitmap. Есть идеи? Это будет выглядеть примерно…
11 май '14 в 07:41
0 ответов

Просмотр изображений с использованием Kohonen SOM

Я пытаюсь создать приложение для визуального просмотра миллионов изображений с помощью самоорганизующихся карт (SOM). Кто-нибудь знает о существующих системах просмотра изображений, которые используют самоорганизующиеся карты (SOM) в бэкэнде. Я знаю…
17 июн '11 в 20:39
2 ответа

Почему необходимо количество итераций в самоорганизующейся карте?

:) Когда я защищал свое предложение по диссертации, один из моих профессоров спросил меня, почему мы должны указывать количество итераций в СДЛ? Он сказал, что должен был быть критерий конвергенции, чтобы мы прекратили тренировки. Однако я понимаю, …
24 окт '11 в 06:45
2 ответа

В чем причина разделения данных на обучение / тестирование в СДЛ?

Я делаю исследование и читаю некоторые статьи, используя алгоритм SOM. Я не понимаю логику, согласно которой люди разбивают свой набор данных на учебные / тестовые наборы для SOM. Я имею в виду, например, что когда используется дерево решений C4.5, …
01 авг '16 в 16:20
1 ответ

СОМ - нейронные сети

Может кто-нибудь сказать мне, если это возможно и как создать нейронную сеть из матрицы 60 х 5, которая описывает 60 городов по 5 различным параметрам (население, багдет, площадь, школы, больницы). Окончательные результаты должны быть представлены с…
26 янв '14 в 15:38
1 ответ

Индекс MATLAB превышает размеры матрицы

Так что это код из книги, которую я смотрю, сделано в Matlab. Массив модели M инициализируется, Q является нормой разности входного вектора X и модели наилучшего соответствия. M = rand(64,2); % initialization of a 64-model SOM array Q = zeros(64,1);…
02 окт '15 в 15:06
1 ответ

Какой столбец в выходных данных matlab selforgmap соответствует какому нейрону карты SOM

Я использовал selforgmap для распознавания образов. После окончания обучения я рассчитал выход всей сети и получил логическую матрицу. Я хочу знать, как selforgmap: 1 - нумерация нейронов (я имею в виду от 1 до N, а N равно общему числу нейронов) 2-…
03 дек '14 в 13:01
0 ответов

SOM kmean оптимизация ValueError: все входные массивы должны иметь одинаковое количество измерений

Я пытаюсь объединить kmeans в SOM, чтобы найти лучший подходящий юнит. Во время кластеризации точек для возврата номеров кластеров для каждой точки я сталкиваюсь с этой ошибкой "ValueError: все входные массивы должны иметь одинаковое количество изме…
05 апр '18 в 07:10
1 ответ

Механизм рекомендаций на основе SOM

Я и мой друг решили сделать проект на движке рекомендаций в python. Первоначально мы решили сделать наш проект с использованием SVM, но вскоре это оказалось трудным, как обучение под наблюдением, и теперь мы планируем использовать самоорганизующуюся…
08 мар '12 в 17:27
0 ответов

Извлечение свойств bin самоорганизующейся карты в R

Я пытаюсь кластеризовать большое количество данных с помощью SOM в программировании R. Пример кода здесь: > library("kohonen") > data("wines") > wines.sc <- scale(wines) > set.seed(7) > wine.som <- som(data = wines.sc, grid = so…
19 июл '12 в 18:52
1 ответ

Как я могу использовать алгоритм SOM ​​для прогнозирования классификации

Я хотел бы видеть, может ли алгоритм SOM ​​использоваться для прогнозирования классификации. Я использовал код ниже, но я вижу, что результаты классификации далеко не правы. Например, в наборе тестовых данных я получаю гораздо больше, чем просто 3 з…
14 июл '17 в 08:58
0 ответов

Кластеризация гистограммы с (Py)Spark для сокращения данных

Я хочу сгруппировать различные распределения вероятностей в форме гистограмм. У меня есть набор данных с>10 М наблюдений. Одно наблюдение имеет 5 различных гистограмм (> 100 признаков). Целью кластеризации является сокращение данных путем создания к…
10 фев '19 в 12:40
1 ответ

Кластеризация с использованием SOM ​​в python

Я пытаюсь подвести итоги теста, используя самоорганизующуюся карту (SOM) в качестве модели кластеризации. Есть ли у нас какие-либо библиотеки для выполнения SOM на python.
29 ноя '16 в 11:28
2 ответа

Как получить номер кластера на участке SOM, в каждом узле?

Я хочу понять, с каким узлом связано мое вино после получения сома. Вот почему в первую очередь нам нужно получить data.frame с именем вина и номером кластера, к которому относится вино. И следующим шагом будет увидеть номер кластера на этом участке…
30 янв '19 в 22:39
1 ответ

Найти кластер входного шаблона

Предположим, что я выполнил кластеризацию iris.data с помощью SOM Toolbox в Matlab. После кластеризации у меня есть входной вектор, и я хочу увидеть, к какому кластеру относится этот вход? Любые советы, пожалуйста, о том, как отобразить шаблон ввода…
17 июл '11 в 12:07
1 ответ

Самоорганизующиеся карты в Mathematica (SOM)

Кто-нибудь знает или имеет разумную реализацию SOM в Mathematica?
05 янв '12 в 13:35
1 ответ

Как мне узнать, какие входные данные кластеризованы вместе после обучения с использованием SOM ​​в Matlab?

Я новичок в самоорганизующейся карте (SOM) и изучал и тестировал ее с помощью Matlab. Я хотел бы знать, как я могу получить входные данные, которые кластеризованы (похожи) вместе, используя Matlab?
06 янв '15 в 11:30