Описание тега supervised-learning

Вопросы с тегом
Supervised learning is the machine learning task of inferring a function from labeled training data. The training data consist of a set of training examples. In supervised learning, each example is a pair consisting of an input object (typically a vector) and a desired output value (also called the supervisory signal). A supervised learning algorithm analyzes the training data and produces an inferred function, which can be used for mapping new examples.
1 ответ

Использование SVM для прогнозирования текста с меткой

У меня есть данные в CSV-файл в следующем формате Name Power Money Jon Red 30 George blue 20 Tom Red 40 Bob purple 10 Я рассматриваю такие значения, как "jon", "red" и "30" в качестве входных данных. Каждый вход представляет собой метку. Например, в…
26 ноя '17 в 23:44
1 ответ

Классифицировать вопросы клиентов на основе контента

Я работаю над веб-приложением, где пользователи могут задавать вопросы. Эти вопросы должны быть классифицированы по некоторым критериям, основанным на содержании вопроса, названии, пользовательских данных, регионе и так далее. Затем эти вопросы долж…
14 янв '17 в 15:49
7 ответов

Контролируемое обучение (классификация документов) с использованием методов глубокого обучения

Я читал документы о глубоком обучении. Большинство из них относятся к обучению без учителя. Они также говорят, что нейроны предварительно обучены с использованием неконтролируемой сети RBM. Позже они точно настраиваются с использованием алгоритма об…
28 окт '13 в 22:19
2 ответа

Как собрать данные временных рядов для контролируемой классификации из словарного вывода в Python

Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне! У меня есть словарь с ключом и значениями. Каждый ключ - это метка кластера, а значения, связанные с ключами, - это точки данных в этом кластере. Каждая точка данных - это список из 60 столбцов (т. Е. Данн…
15 июн '16 в 15:28
1 ответ

Как уменьшить размерность в Bag of Words для модели классификации с использованием случайного леса

Я использую Текстовые характеристики данных вместе с другими числовыми функциями для модели классификации. Как я могу сгруппировать похожие слова вместе в контролируемой модели классификации. Как я могу сгруппировать похожие слова после подсчета, я …
05 дек '17 в 07:04
1 ответ

Данные тренировки и данные тестирования с одного и того же датчика

При использовании методов обучения, у нас есть данные обучения и тестирования. Я хотел бы подтвердить, что 1) должны ли данные тренировки и данные тестирования регистрироваться с одного и того же датчика 2) Что делать, если они получены от разных да…
13 янв '17 в 00:33
0 ответов

Как создать набор данных из любой автомобильной игры с использованием поведенческого клонирования?

Я играл с симулятором вождения автомобиля от udacity и получил идею использовать эту концепцию контролируемого обучения (поведенческого клонирования) в любой автомобильной игре. Но я не знаю, как генерировать набор данных без виртуальных камер, угло…
06 мар '18 в 17:55
2 ответа

TensorFlow MLP не обучает XOR

Я построил MLP с библиотекой Google TensorFlow. Сеть работает, но как-то отказывается учиться правильно. Он всегда сходится к выходному значению почти 1,0, независимо от того, какой на самом деле вход. Полный код можно посмотреть здесь. Есть идеи? В…
30 ноя '15 в 11:42
1 ответ

Автоматически обучающиеся кластеры

Я завершаю вопрос новичка здесь: у меня есть таблица, состоящая из двух столбцов. Первый столбец относится к "корзинам", которые кодируются тем, где живут плодовые мушки. Второй столбец равен 0 или 1, нейтральный и очень похож на сахар, соответствен…
22 фев '14 в 03:17
1 ответ

Какова лучшая модель для классификации выражений лица в видео?

Я ищу современную модель глубокого обучения для классификации выражений лица в видео. Учитывая входное видео, я хочу, чтобы алгоритм обнаружил лица на них и классифицировал эмоции, связанные с этим лицом. Эмоции, которые я ищу, - это стандартные 6 э…
30 май '17 в 13:22
1 ответ

Ошибка нейронной сети

При попытке обучения нейронной сети я получаю ошибку ниже Ошибка в нейронах [[i]] %*% весов [[i]]: несовместимые аргументы nn.model <- neuralnet(formula = Attrition ~ Age + Attrition + BusinessTravel + Department + + DistanceFromHome + Education …
17 июн '17 в 10:37
2 ответа

В чем причина разделения данных на обучение / тестирование в СДЛ?

Я делаю исследование и читаю некоторые статьи, используя алгоритм SOM. Я не понимаю логику, согласно которой люди разбивают свой набор данных на учебные / тестовые наборы для SOM. Я имею в виду, например, что когда используется дерево решений C4.5, …
01 авг '16 в 16:20
0 ответов

Обучение под надзором или усиленное обучение для оптимизации работы авиалиний?

Я аспирант и начинаю с моей степени магистра. тезис о сбое авиакомпании. Короче говоря: когда в расписании полетов возникают сбои (например, из-за поломки самолета или закрытия аэропорта из-за погоды), возникает вопрос оптимизации: "Как мы можем исп…
12 апр '18 в 15:11
1 ответ

Набор данных для прогнозирования пола

Может ли кто-нибудь направить меня к какому-либо набору данных, состоящему из вопросов / опросов, основанных на психологии, которые при полном ответе могут указать вам пол, если человек проходит тест? Мне это нужно, чтобы создать инструмент, с помощ…
22 сен '18 в 00:34
6 ответов

Может ли кто-нибудь привести реальный пример контролируемого обучения и обучения без учителя?

Недавно я изучал обучение под наблюдением и обучение без учителя. Из теории я знаю, что контролируемый означает получение информации из помеченных наборов данных, а неконтролируемый означает кластеризацию данных без каких-либо меток. Но проблема в т…
03 окт '14 в 16:29
1 ответ

Проблемы с настройкой нескольких алгоритмов испытаний в Scikit-Learn

Я пытаюсь использовать этот пример из документации sklearn. Я не совсем уверен, что делает код, и, хотя я предполагаю, что я неправильно ввел свой набор данных, я недавно получил эту ошибку: <ipython-input-26-3c3c0763766b> in <module>() …
28 окт '14 в 01:26
1 ответ

Сюжет SVM с Matplotlib?

У меня есть некоторые интересные пользовательские данные. Это дает некоторую информацию о своевременности определенных задач, которые пользователи должны были выполнить. Я пытаюсь выяснить, если late - который говорит мне, если пользователи вовремя …
07 апр '17 в 18:24
1 ответ

Лучший способ назначить штраф в нейронных сетях?

У меня есть структура данных ориентированного взвешенного графа, где вес между, скажем, узлом A и узлом B говорит о том, сколько раз был выполнен переход от узла A к узлу B. Целью структуры данных является определение схемы перемещения между узлами.…
24 мар '15 в 10:26
0 ответов

Какой метод Supervised ML использовать?

Я работаю над проектом, в котором я должен классифицировать, является ли условие критическим или нет. Мои показания - это показания счетчика энергии, значения которого меняются каждую минуту. Кроме того, у меня нет конкретного значения, которое може…
03 дек '18 в 07:03
1 ответ

Контролируемая классификация, больше классов, чем экземпляров

У меня есть набор данных с 400 экземплярами и 1335 классами, поэтому каждый экземпляр имеет более одного класса. Я хочу реализовать контролируемый алгоритм классификации, который указывает степень принадлежности каждого экземпляра к каждому классу. …
11 дек '18 в 16:31