Описание тега scikit-survival

Описание тега Вопросы с тегом
NoneScikit -Survival - это модуль Python для анализа выживаемости, построенный на основе scikit-learn. Это позволяет проводить анализ выживаемости, используя возможности scikit-learn, например, для предварительной обработки или перекрестной проверки. Используйте для вопросов, связанных с модулем scikit-Survival
0 ответов

Значение невероятной переменной для выживания GBM: постоянная разница в важности

У меня есть вопрос об анализе выживания GBM. Я пытаюсь количественно оценить значение переменных для моих переменных (n=453) в наборе данных из 3614 человек. Результирующий график с переменными значениями выглядит подозрительно упорядоченным. Я рань…
02 фев '19 в 17:00
1 ответ

Как бороться с цензурой?

Я работаю над проектом по прогнозированию дня (сбоя трансплантата) с использованием подходов машинного обучения с набором данных, содержащим около 900 переменных, я новичок в этой области и не уверен, нахожусь ли я на правильном пути. Сначала я испо…
26 фев '18 в 22:46
2 ответа

Как интерпретировать вывод.predict() из адаптированной модели выживания в Python?

Я запутался, как интерпретировать вывод .predict из подогнанного CoxnetSurvivalAnalysis модель в скикит-выживании. Я прочитал записную книжку " Введение в анализ выживания" в "Scikit-Survival" и справку по API, но не могу найти объяснения. Ниже прив…
13 ноя '17 в 22:05
1 ответ

Не удалось установить пакет Scikit-Survival. Получите ошибку Pyasn1 и ошибку "dill"

Я пытался установить пакет Scikit-Survival для анализа выживания, но всякий раз, когда я пытаюсь сделать это, я получаю ошибку, показанную ниже. ошибка pyasn1-modules 0.1.5 has requirement pyasn1<0.4.0,>=0.3.4, but you'll have pyasn1 0.1.9 whi…
27 июн '18 в 10:47
0 ответов

Расчет доверительных интервалов для коэффициентов в выживаемости

Я испытываю пропорциональные опасности Кокса в python, используя scikit-Survival, и мне было интересно, можно ли рассчитать стандартные ошибки или доверительные интервалы для коэффициентов опасности в журнале? Код Python (в основном взят из учебника…
18 апр '19 в 13:25
1 ответ

Предсказать оценку выживаемости и CLTV для договорных дискретных политик / условий

Я пытаюсь предсказать оценку выживаемости и LTV для договорных и дискретных полисов (в страховании) в Python. Я просмотрел несколько сайтов, но смог найти много примеров только для неконтрактных (в розницу).Я использовал следующий код: from lifeline…
04 июн '19 в 18:38
1 ответ

Как построить дерево выживания на Python

Я разработал дерево выживания, используя дерево выживания в sksurv. estimator = SurvivalTree().fit(X_train, y_train) Я получаю следующее, когда получаю {'max_depth': 21, 'node_count': 135, 'nodes': array([( 1, 134, 59, 2.62050003e+02, inf, 282, 282.…
17 июл '20 в 03:04
0 ответов

Экстремальное повышение градиента для анализа выживаемости?

Здесь немного теоретического вопроса. Мой коллега создал модель XGBoost, чтобы оценить вероятность закрытия сделки по программному обеспечению. Сделка оценивается каждый день и обновляется при изменении условий сделки и т. Д. Однако ежедневные оценк…
12 фев '20 в 21:18
0 ответов

Функция simsurv R: есть ли способ определить разные уровни цензуры?

Я пытаюсь создать несколько смоделированных наборов данных о выживании. Я выбрал функцию simsurv, поскольку она позволяет мне генерировать изменяющиеся во времени коэффициенты (и, следовательно, непропорциональные опасности). Однако как мне определи…
01 май '20 в 21:03
0 ответов

как подготовить время до значения события в случае продольных данных для анализа выживаемости

У меня есть данные о продольных транзакциях розничного магазина, где каждая строка представляет собой транзакцию, выполненную отдельным лицом. Я хотел бы провести анализ выживаемости, чтобы проанализировать, как долго клиент будет совершать транзакц…
01 авг '20 в 02:20
0 ответов

Как пометить отток / не отток и выполнить анализ выживаемости транзакционных данных без подписки

У меня есть данные о продольных транзакциях розничного магазина, где каждая строка представляет собой транзакцию, выполненную отдельным лицом. Я хотел бы провести анализ выживаемости, чтобы проанализировать, как долго клиент будет совершать транзакц…
31 июл '20 в 21:46
0 ответов

Как установить scs (cvxpy) локально?

Я пытаюсь установить scikit-survival, поэтому мне нужен cvxpy, которому также нужна зависимость scs. Мне нужно установить его локально с помощью.whl или.tar.gz, я собираю пакеты с https://pypi.org/ Для scs я не могу установить scs-2.1.0.tar.gz или s…
23 ноя '20 в 18:18
0 ответов

Scikit-Survival выдает AttributeError: объект float не имеет атрибута exp при вызове numpy.exp

Я получаю следующее сообщение об ошибке: AttributeError: 'float' object has no attribute 'exp' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/Users/herman/Documents/epistats/hw/hw4…
19 ноя '20 в 06:14
1 ответ

Анализ выживания: параметры для concordance_index_censored (scikit-survival)

Я хочу реализовать concordance_index_censored в моем тестовом наборе, используя модель, которую я обучил. Я не понимаю, что должно быть моим вкладом в estimate параметр в concordance_index_censored(). Это где-то в coxnet_pred? Если нет, то где мне е…
08 дек '20 в 02:48
1 ответ

Как использовать деревья решений для анализа выживаемости?

У меня проблемы с пониманием и применением деревьев решений для анализа выживания в Python. У меня есть набор данных с переменными возрастом, весом, размером опухоли, объемом, ... (все плавающие), и я хочу знать, есть ли корреляция с общей выживаемо…
25 мар '21 в 16:04
0 ответов

Как откалибровать модели выживания, построенные случайным лесом или бустингом?

Я провожу анализ выживаемости, используя данные, прошедшие цензуру справа. У меня есть странное наблюдение, что для моделей машинного обучения, таких как xgboost и random forest (с использованием библиотеки R rfsrc), хотя они могут возвращать модели…
19 апр '21 в 16:50
1 ответ

Проблема с установкой scikit-Survival в Google Colab

У меня возникла проблема с установкой scikit-survival в Google Colaboratory. Каждый раз он говорит: pip install scikit-survival Collecting scikit-survival Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/91/f0/047ce90bb831ab34ca287d1d23f0c61b654…
04 май '21 в 12:10
0 ответов

Почему значение истинности массива Python с более чем одним элементом неоднозначно?

У меня два вопроса. Во-первых, я хочу изобразить прогнозируемую функцию выживания. Код выглядит следующим образом: from sksurv.preprocessing import OneHotEncoder from sksurv.datasets import load_veterans_lung_cancer from sksurv.linear_model import C…
03 июн '21 в 22:13
0 ответов

Что делать, если я выполняю только внешнюю проверку модели, созданной другим пользователем, и поэтому у меня нет данных поезда в scikit-learn? [закрыто]

Я работаю над выполнением внешней проверки модели, созданной другой командой для моего набора данных. Поэтому у меня нет "набора данных о поездах", поскольку я ничего не тренирую. Как это происходит, когда я использую sksurv.metrics, где он запрашив…
08 июл '21 в 21:21
0 ответов

Как интерпретировать результаты scikit-Survial?

Я использую библиотеку scikit-survival в python для анализа выживаемости с помощью cox с лассо, функция, которую я использовал, - это coxnetSurvivalAnalysis, и описание прилагается здесь (https://scikit-survival.readthedocs.io/en/latest/api/generate…
25 июл '21 в 11:22