Описание тега gbm
R package gbm, implementing Generalized Boosted Regression Models library.
0
ответов
Ошибки предсказания деревьев ускоренной регрессии
Я пытаюсь запустить дерево ускоренной регрессии, так как я хочу предсказать будущие сценарии для (G), но после того, как я построю модель и попытаюсь на самом деле предсказать свою зависимую переменную (G), я получаю ошибку. loyn<-read.csv("FullD…
13 фев '18 в 02:41
1
ответ
Создание графика обучающих и проверочных наборов с использованием функции поезда кареты
Я использую функцию поезда Карета в R, чтобы создать модель с использованием GBM. Я использовал повторную перекрестную проверку с 5 повторениями, то есть будет 50 образцов. Я хочу спросить, есть ли способ отобразить результаты по-другому, так что гр…
01 окт '15 в 00:27
1
ответ
Предупреждение о хи-квадрат в оценке веса склонности
Я использую весовой коэффициент склонности ps() функция twang пакет для выравнивания двух групп участников программы активного рынка труда (ALMP), которые различаются по ряду причин. Одним из различий является уровень образования, который ради этого…
21 май '18 в 16:27
1
ответ
Ошибка "Не удалось найти функцию" в пакете 'caret', R
Я пытаюсь запустить "gbm" через пакет Caret в R. При получении ошибки "method" gbm.fit "not found". Пакет gbm загружен, R, RStudio, caret и gbm обновлены до последних версий (см. информацию о версии ниже) Вот [воспроизводимый] пример загрузка необхо…
06 авг '15 в 03:56
0
ответов
Значение невероятной переменной для выживания GBM: постоянная разница в важности
У меня есть вопрос об анализе выживания GBM. Я пытаюсь количественно оценить значение переменных для моих переменных (n=453) в наборе данных из 3614 человек. Результирующий график с переменными значениями выглядит подозрительно упорядоченным. Я рань…
02 фев '19 в 17:00
0
ответов
gbm доверительные интервалы в R?
Кто-нибудь знает, как рассчитать доверительные интервалы из функции gbm.predict()? Я хотел бы, чтобы метод установил 95-процентную достоверность в моих прогнозах gbm.
03 мар '14 в 04:05
1
ответ
Ошибка H2O GBM в R: 404 не найдена (H2OKeyNotFoundArgumentException)
** при запуске, h2o.gbm(y = "Y", nfolds = 3, ntrees = 100, training_frame = train, verbose = TRUE) Я получаю ошибку: ** ОШИБКА: неожиданный код состояния HTTP: 404 не найден (url = http://localhost:54321/3/Models/GBM_model_R_1504715033543_1) water.e…
06 сен '17 в 16:47
2
ответа
Сохраняйте постоянные столбцы H2O
Я пытаюсь реализовать модель машины для повышения градиента, используя пакет h2o от R. Тем не менее, модель продолжает отбрасывать определенный столбец, который я знаю из других сборок модели, что этот столбец важен. Warning message: In .h2o.startMo…
08 ноя '18 в 06:16
1
ответ
Уменьшение ошибок в GBM
Я хотел бы знать, как ErrorReduction рассчитывается в функции pretty.gbm.tree: https://github.com/gbm-developers/gbm3/blob/62c8dafd87b16fe1d2079cdd5058169f1f08967b/R/pretty-gbm-tree.r#L32 Этот пост мне очень помог, но не совсем ответил на мой вопрос…
16 май '17 в 12:08
2
ответа
R: Постройте деревья из h2o.download_mojo(), продолжайте сталкиваться с ошибкой
Я продолжаю сталкиваться с ошибками, когда пытаюсь построить деревья из h2o.download_mojo(). Я следовал официальным инструкциям: # Now download the latest stable h2o release from http://www.h2o.ai/download/ # and run the PrintMojo tool from the comm…
30 окт '18 в 17:57
0
ответов
R: отслеживание предсказания gbm с pretty.gbm.tree
Я хочу понять как predict.gbm предсказывает. Вот воспроизводимый пример library(gbm) set.seed(1) x <- factor(c("b","c","d","f","b","f")) y <- c(0, 0, 0, 1, 1, 1) df <- data.frame(x = x, y = y) M <- gbm(y ~ x, data = df, distribution = "g…
16 сен '17 в 13:00
1
ответ
Возможная ошибка в функции Caret Предсказание.gb()?
Мне кажется, что я обнаружил ошибку в выполнении функции предиката () для method=gbm в пакете Caret в R. Мне любопытно узнать, согласны ли другие, или у кого-то есть объяснение поведения этой функции. 1. Генерация данных library(caret) x1 <- rnor…
05 фев '15 в 05:16
1
ответ
Невозможно прикрепить библиотеку "gbm" к проекту R
Я установил библиотеку gbm (RStudio). Когда я пытаюсь вызвать это, это терпит неудачу: library("gbm") Loading required package: survival Loading required package: splines Loading required package: lattice Loading required package: parallel Error : .…
19 мар '15 в 18:08
2
ответа
Код R caret / gbm не предскажет: dim(X) должен иметь положительную длину
Я пытаюсь использовать каретку, чтобы найти лучшие параметры для модели GBM. Этот код идентичен тому, что я использовал в других наборах данных, и не может понять ошибку. Кажется, что работает модель, но не может создавать прогнозы. predictions fail…
02 авг '13 в 20:02
0
ответов
Ошибка в cond.orders(foo): неверное значение index.cond
Я использую GBM для бинарной классификации, используя R. Я использую следующий код. grid = expand.grid(.n.trees=seq(100,500, by=200), .interaction.depth=seq(1,4, by=1), .shrinkage=c(.001,.01,.1), .n.minobsinnode=10) control = trainControl(method="CV…
27 окт '18 в 20:30
1
ответ
Предупреждение об устаревании: `h2o.gbm` устарел. Используйте субмодуль оценки для создания H2OGradientBoostedEstimator
При запуске модели gbm с использованием h2o 3.6.0.8 в Python я получаю следующее предупреждение: DeprecationWarning: h2o.gbm устарела. Используйте субмодуль оценки для создания H2OGradientBoostedEstimator. Я искал пример того, как построить H2OGradi…
14 янв '16 в 17:35
0
ответов
r Сводная функция пакета gbm, выполняющая ошибки
Я пытаюсь использовать пакет gbm в r, и у меня проблемы с функцией итога. Надеюсь, что кто-то может помочь. Мой код выглядит следующим образом: library(ISLR) Caravan$Purchase <- ifelse(Caravan$Purchase == "Yes", 1, 0) train_index <- 1:1000 tra…
20 май '18 в 03:53
1
ответ
Grandient Boosting Regressor: "Ошибка типа: невозможно выполнить уменьшение с гибким типом"
Я новичок в Python, и я пытаюсь разработать программу с помощью Gradient Boosting Regressor. У меня есть два больших набора данных, один тренировочный набор и один набор тестов, в которых у меня есть точно такие же столбцы. Моя цель - предсказать ст…
28 мар '14 в 09:14
1
ответ
Увеличение нескольких деревьев классификации классов в R
Я пытаюсь использовать gbm в R для создания модели дерева классификации для моих данных. Проблема в том, что я пытаюсь классифицировать свои данные по нескольким меткам, и единственное распределение классификации, которое я могу найти для gbm ("bern…
09 янв '19 в 17:24
1
ответ
Как использовать распределение 'adaboost' в 'gbm', чтобы иметь содержательный прогноз?
Итак, вот что происходит - у меня есть набор данных Титаник со следующими 9 столбцами: (i) выжил (0/1) [2 уровня], (ii) Pclass (1/2/3) [3 уровня], (iii) Пол (M/F) [2 уровня], (iv) возраст (непрерывная переменная), (v) Тариф (непрерывная переменная),…
18 янв '19 в 22:38